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官方学习链接：https://linklearner.com/activity/16/14/42机器学习基础导读 通俗来讲，机器学习就是让机器具备找一个函数的能力。这里指的“找一个函数”，指的是找一个能够描述一个场景数学规律的函数模型，具体方法大致是：让机器运行算法，通过输入的数据，确定合适的......
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一、阅读小结 yolo不仅要识别物体的种类还要识别物体的位置1.1、物体检测介绍：1.输入：照片可以利用opencv来提取照片的每一帧，在循环下对视频中每一帧的照片进行处理cap=cv2.VideoCapture(video_path)whileTrue:ret,frame=cap.read()......
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- Datawhale AI 夏令营 第五期 CV方向 02进阶
上次的baseline方案，训练的模型，获得分数并不高，DataWhale提供了两个上分的思路增加训练数据集切换不同模型预训练权重增加训练集的大小通常可以提高模型的泛化能力，因为更多的数据可以帮助模型学习到更多的特征和模式。但是，越大的数据集，就意味着需要更多的计算资源和时间来训......
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在传统编写Web自动化测试用例的过程中，基本都是需要测试工程师，根据功能测试用例转换为自动化测试的用例。市面上自动生成Web或App自动化测试用例的产品无非也都是通过录制的方式，获取操作人的行为操作，从而记录测试用例。整个过程类似于但是通常录制出来的用例可用性、可维护性......
- 机器学习新手入门笔记03#AI夏令营#Datawhale X 李宏毅苹果书#夏令营
深度学习实践方法论在应用机器学习算法时，实践方法论能够帮助我们更好地训练模型。如果在Kaggle上的结果不太好，虽然Kaggle上呈现的是测试数据的结果，但要先检查训练数据的损失。看看模型在训练数据上面，有没有学起来，再去看测试的结果，如果训练数据的损失很大，显然它在训练集上面......
