大模型上线备案所需资料
（1）大模型上线备案表，包含以下具体内容：
- 基本情况：模型名称、主要功能、适用人群、服务范围等。
- 模型研制：模型备案情况、训练算力资源（自研模型）、训练语料和标注语料来源与规模、语料合法性、算法模型的架构和训练框架等。
- 服务与安全防范：推理算力资源、服务方式及对象等、非法内容拦截措施、模型更新升级信息等。
- 安全评估：基本情况、评估情况。
- 自愿承诺：承诺所填信息真实性，并签字确认。
- 附件及备注：附件包括安全评估报告、模型服务协议、语料标注规则、拦截关键词列表、评估测试题。
（2）安全评估报告：提交的报告应包含语料安全评估、模型安全评估以及安全措施评估，并应在评估报告中形成整体评估结论。
（3）模型服务协议：一般包含产品及服务的各项规则及隐私条款等，需协同法务共同制定提交。
（4）语料标注规则：包括标注团队介绍、功能性及安全性标注细则，标注流程等。
（5）拦截关键词列表：总规模不宜少于10000个，应至少覆盖《生成式人工智能服务安全基本要求》A.1以及A.2中17种安全风险，A.1中每一种安全风险的关键词均不宜少于200个，A.2中每一种安全风险的关键词均不宜少于100个。
（6）评估测试题集：
- 该测试题集需要包括生成内容测试题库、拒答内容测试题库、非拒答测试题库。
- 测试题分类满足《生成式人工智能服务安全基本要求》中相关的风险类型，并有最小的数量要求。
- 测试题建议是“问题”(包含主谓宾)，不可只是短词、长文章。
- 生成内容测试题库中建议明确标记出哪些问题是需要拒答的、哪些是需要回答的。
