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安装 Pandas 和 openpyxl
首先，确保已经安装了 Pandas 和 openpyxl。可以通过 pip 安装：
pip install pandas openpyxl创建 DataFrame
import pandas as pd# 创建 DataFramedf1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],'年龄': [25, 30, 35],'城市': ['北京', '上海', '广州']})df2 = pd.DataFrame({'姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],'年龄': [40, 45, 50],'城市': ['深圳', '成都', '杭州']})print(df1)print(df2)
使用 openpyxl 合并单元格
import pandas as pdfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows# 创建 DataFramedf1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],'年龄': [25, 30, 35],'城市': ['北京', '上海', '广州']})# 创建一个新的工作簿wb = Workbook()ws = wb.active# 将 DataFrame 写入工作表for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):for c_idx, value in enumerate(row, 1):ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)# 合并单元格ws.merge_cells('A1:B1') # 合并 A1 和 B1 单元格# 保存 Excel 文件wb.save('merged_cells.xlsx')
合并 DataFrame 到不同的工作表
import pandas as pd# 创建 DataFramedf1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],'年龄': [25, 30, 35],'城市': ['北京', '上海', '广州']})df2 = pd.DataFrame({'姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],'年龄': [40, 45, 50],'城市': ['深圳', '成都', '杭州']})# 合并 DataFrame 到不同的工作表with pd.ExcelWriter('combined_sheets.xlsx', engine='openpyxl') as writer:df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
合并多个 Excel 文件
import pandas as pd# 读取多个 Excel 文件files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']dfs = []for file in files:dfs.append(pd.read_excel(file))# 合并所有 DataFramecombined = pd.concat(dfs, ignore_index=True)# 保存合并后的数据combined.to_excel('combined_files.xlsx', index=False)使用 openpyxl 合并单元格并保留数据import pandas as pdfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows# 创建 DataFramedf1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],'年龄': [25, 30, 35],'城市': ['北京', '上海', '广州']})# 创建一个新的工作簿wb = Workbook()ws = wb.active# 将 DataFrame 写入工作表for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):for c_idx, value in enumerate(row, 1):ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)# 合并单元格但保留数据ws.merge_cells('A1:B1', start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=2)# 保存 Excel 文件wb.save('merged_cells_with_data.xlsx')
合并多个 DataFrame 到不同工作表
import pandas as pdfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows# 创建 DataFramedf1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],'年龄': [25, 30, 35],'城市': ['北京', '上海', '广州']})df2 = pd.DataFrame({'姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],'年龄': [40, 45, 50],'城市': ['深圳', '成都', '杭州']})# 创建一个新的工作簿wb = Workbook()# 添加不同的工作表ws1 = wb.create_sheet(title='Sheet1')ws2 = wb.create_sheet(title='Sheet2')# 将 DataFrame 写入不同的工作表for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):for c_idx, value in enumerate(row, 1):ws1.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df2, index=False, header=True)):for c_idx, value in enumerate(row, 1):ws2.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)# 保存 Excel 文件wb.save('multiple_sheets.xlsx')
使用 openpyxl 合并单元格并设置样式
import pandas as pdfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsfrom openpyxl.styles import Font, Alignment# 创建 DataFramedf1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],'年龄': [25, 30, 35],'城市': ['北京', '上海', '广州']})# 创建一个新的工作簿wb = Workbook()ws = wb.active# 设置字体样式font_style = Font(bold=True, color="FF0000")alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")# 将 DataFrame 写入工作表for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):for c_idx, value in enumerate(row, 1):cell = ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)if r_idx == 0: # 如果是标题行，则设置样式cell.font = font_stylecell.alignment = alignment# 合并单元格并设置样式ws.merge_cells('A1:B1', start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=2)ws['A1'].font = font_stylews['A1'].alignment = alignment# 保存 Excel 文件wb.save('merged_cells_with_styles.xlsx')
合并多个 Excel 文件到一个工作簿的不同工作表
import pandas as pdfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows# 读取多个 Excel 文件files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']dfs = []for file in files:dfs.append(pd.read_excel(file))# 创建一个新的工作簿wb = Workbook()# 添加不同的工作表并将数据写入for idx, df in enumerate(dfs):ws = wb.create_sheet(title=f'Sheet{idx+1}')for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df, index=False, header=True)):for c_idx, value in enumerate(row, 1):ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)# 保存 Excel 文件wb.save('combined_files_multiple_sheets.xlsx')
使用 openpyxl 合并单元格并设置条件格式
import pandas as pdfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsfrom openpyxl.styles import PatternFill, Fontfrom openpyxl.formatting.rule import CellIsRule# 创建 DataFramedf1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],'年龄': [25, 30, 35],'城市': ['北京', '上海', '广州']})# 创建一个新的工作簿wb = Workbook()ws = wb.active# 设置字体样式font_style = Font(bold=True, color="FF0000")fill_style = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")# 将 DataFrame 写入工作表for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df1, index=False, header=True)):for c_idx, value in enumerate(row, 1):cell = ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx, value=value)if r_idx == 0: # 如果是标题行，则设置样式cell.font = font_style# 合并单元格ws.merge_cells('A1:B1', start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=2)# 设置条件格式rule = CellIsRule(operator='equal', formula=['"北京"'], stopIfTrue=True, fill=fill_style)ws.conditional_formatting.add('C1:C3', rule)# 保存 Excel 文件wb.save('merged_cells_with_conditional_formatting.xls）
合并 DataFrame 并去除重复数据
import pandas as pd# 创建 DataFramedf1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],'年龄': [25, 30, 35],'城市': ['北京', '上海', '广州']})df2 = pd.DataFrame({'姓名': ['赵六', '孙七', '周八'],'年龄': [40, 45, 50],'城市': ['深圳', '成都', '杭州']})# 合并 DataFramecombined = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)# 去除重复数据unique_combined = combined.drop_duplicates()# 保存合并后的数据unique_combined.to_excel('unique_combined_files.xlsx', index=False)
文末福利
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