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C#环境下支持多线程的异步日志记录器的设计与实现

时间:2024-08-28 12:51:49浏览次数:6  
标签:异步 C# private 写盘 TimestampPrecision 缓冲区 日志 多线程

上篇博文提供了c++版异步日志类,本文提供同样功能的C#版的异步日志管理类。

C#环境下支持多线程的异步日志记录器的设计与实现

在现代应用程序开发中,日志记录是一项至关重要的任务,它帮助开发者追踪程序的运行情况,调试问题,并进行性能监控。特别是在高并发场景下,传统的同步日志记录方式可能会成为性能瓶颈。因此,设计一个高效、可扩展的异步日志记录器变得尤为重要。

本文将介绍一个简单的异步日志记录器类的实现,该记录器采用双缓冲区技术来提高效率,并利用 C# 的 ConcurrentQueueSemaphoreSlim 等工具来保证线程安全和高性能。

设计理念

我们的目标是创建一个异步日志记录器,它可以:

  • 收集来自多个线程的日志消息,并将它们异步地写入磁盘。
  • 使用双缓冲区技术来避免在写盘过程中阻塞新的日志消息。
  • 限制每次写盘的日志数量,以减少磁盘 I/O 操作次数。
  • 根据时间间隔自动触发写盘操作。

实现细节

数据结构选择

我们选择了 ConcurrentQueue<T> 作为我们的缓冲区,因为它是一个线程安全的数据结构,可以在多线程环境下高效地添加和移除元素。此外,我们使用 SemaphoreSlim 来同步写盘操作,确保每次只有一个线程在写盘。

双缓冲区机制

为了提高效率,我们采用了双缓冲区机制。这意味着我们有两个缓冲区:一个活跃缓冲区用于接收新的日志消息,而另一个非活跃缓冲区用于写入磁盘。当非活跃缓冲区准备好写盘时,两个缓冲区的角色会互换。

关键代码

下面是我们异步日志记录器的核心代码:

public class AsyncLogger
{
    private readonly string _logFilePath;
    private readonly ConcurrentQueue<string> _activeBuffer;
    private readonly ConcurrentQueue<string> _inactiveBuffer;
    private readonly SemaphoreSlim _semaphore;
    private bool _isRunning;
    private DateTime _lastFlushTime;
    private const int MaxMessagesPerBatch = 100; // 每批最大消息数量
    private const int FlushIntervalMs = 5000; // 写盘时间间隔,毫秒

    public AsyncLogger(string logFilePath)
    {
        _logFilePath = logFilePath;
        _activeBuffer = new ConcurrentQueue<string>();
        _inactiveBuffer = new ConcurrentQueue<string>();
        _semaphore = new SemaphoreSlim(1, 1);
        _isRunning = true;
        _lastFlushTime = DateTime.Now;

        Task.Run(LoggingLoop);
    }

    ~AsyncLogger()
    {
        _isRunning = false;
        _semaphore.Release();
    }

    public void Log(LogLevel level, string message, TimestampPrecision precision = TimestampPrecision.Seconds)
    {
        if (level < LogLevel.Info)
            return;

        string logMessage = GetTimestamp(precision) + " [" + LogLevelToString(level) + "] " + message;
        _activeBuffer.Enqueue(logMessage);
        _semaphore.Release();
    }

    private async Task LoggingLoop()
    {
        while (_isRunning)
        {
            await _semaphore.WaitAsync();
            if (ShouldFlush())
            {
                SwapBuffers();
                await WriteToDiskAsync();
            }
        }

        // When the logger is stopped, ensure all messages are written.
        SwapBuffers();
        await WriteToDiskAsync(true);
    }

    private void SwapBuffers()
    {
        // Swap the active and inactive buffers.
        var temp = _activeBuffer;
        _activeBuffer = _inactiveBuffer;
        _inactiveBuffer = temp;
    }

    private async Task WriteToDiskAsync(bool forceFlush = false)
    {
        if (!_isRunning && !_inactiveBuffer.IsEmpty())
        {
            forceFlush = true;
        }

        if (!forceFlush && _inactiveBuffer.IsEmpty())
            return;

        using (StreamWriter writer = File.AppendText(_logFilePath))
        {
            string message;
            while (_inactiveBuffer.TryDequeue(out message))
            {
                await writer.WriteLineAsync(message);
            }
        }

        _lastFlushTime = DateTime.Now;
    }

    private bool ShouldFlush()
    {
        // Check if we need to flush based on the number of messages or time interval.
        return _activeBuffer.Count >= MaxMessagesPerBatch || (DateTime.Now - _lastFlushTime).TotalMilliseconds >= FlushIntervalMs;
    }

    private string GetTimestamp(TimestampPrecision precision)
    {
        DateTime now = DateTime.Now;
        switch (precision)
        {
            case TimestampPrecision.Seconds:
                return now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            case TimestampPrecision.Milliseconds:
                return now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff");
            case TimestampPrecision.Microseconds:
                return now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.ffffff");
            default:
                return now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        }
    }

    private string LogLevelToString(LogLevel level)
    {
        return level.ToString();
    }
}

关键方法解释

Log 方法

Log 方法负责接收日志消息并将其添加到活跃缓冲区。当消息被添加后,信号量会被释放,从而可能触发写盘操作。

LoggingLoop 方法

LoggingLoop 方法是一个后台任务,它不断监听信号量的变化。当信号量被释放时,它会检查是否需要进行缓冲区的交换和写盘操作。

SwapBuffers 方法

SwapBuffers 方法用于交换活跃缓冲区和非活跃缓冲区。这允许新的日志消息继续添加到活跃缓冲区,而之前的非活跃缓冲区可以安全地写入磁盘。

WriteToDiskAsync 方法

WriteToDiskAsync 方法负责将非活跃缓冲区中的日志消息写入磁盘。它使用 StreamWriter 来逐条写入消息,并确保每条消息都被正确地写入文件。

ShouldFlush 方法

ShouldFlush 方法检查是否需要进行写盘操作。它基于活跃缓冲区中的消息数量和上次写盘的时间来决定。

使用示例

下面是如何使用 AsyncLogger 的示例:

static void Main(string[] args)
{
    AsyncLogger logger = new AsyncLogger("logs/example.log");

    logger.Log(LogLevel.Info, "信息消息", TimestampPrecision.Milliseconds);
    logger.Log(LogLevel.Warning, "警告消息", TimestampPrecision.Microseconds);
    logger.Log(LogLevel.Error, "错误消息", TimestampPrecision.Seconds);
    logger.Log(LogLevel.Error, "错误消息,使用缺省的时间戳,秒级精度");

    Console.WriteLine("按任意键退出...");
    Console.ReadKey();
}

总结

本文介绍了一个高效的异步日志记录器的实现。通过使用双缓冲区技术和 ConcurrentQueue,我们能够有效地避免在写盘过程中阻塞新的日志消息。此外,通过限制每次写盘的消息数量和设定写盘的时间间隔,我们提高了系统的整体性能。希望这个实现能够帮助你在自己的项目中实现高效的日志记录。


这篇文章提供了一个基本的框架,您可以根据需要添加更多的细节和技术背景信息。如果您有任何其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。

标签:异步,C#,private,写盘,TimestampPrecision,缓冲区,日志,多线程
From: https://blog.csdn.net/jianglq/article/details/141636424

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