- 基于TCN-BiGRU风电功率预测研究（Matlab代码实现）
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- 机器学习之 贝叶斯算法 及朴素贝叶斯分类器的代码实现（给我点赞的都发财，谢谢）
贝叶斯算法简介贝叶斯算法是一种基于概率论的统计学方法，广泛应用于机器学习领域。它基于贝叶斯定理，用于计算后验概率。贝叶斯定理可以表述为：其中：P(A∣B) 表示在事件B发生的情况下事件A发生的概率，称为后验概率。P(B∣A) 表示在事件A发生的情况下事件B发生的概率，称......
- 乘法逆元 + 扩展欧几里得定理/算法
数学之乘法逆元Part1:逆元是什么一个东西的逆元，就是指在一种运算/操作下能够抵消这个东西所带来影响的东东举个例子4的加法逆元就是-4 2在普通乘法中的逆元就是\(2^{-1}\)而乘法逆元指的是在模意义下的乘法逆元设原式为\(1*a\equiva\modp\)那么......
- 机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景
1、概述：基本原理：间隔（Margin）：SVM试图找到一个超平面，这个超平面不仅能够区分不同的类别，而且具有最大的间隔。间隔是数据点到超平面的最近距离。支持向量（SupportVectors）：这些是距离超平面最近的数据点，它们决定了超平面的位置和方向。 支持向量机（SVM）是一种在机器......
- Python实现局部线性嵌入（LLE）降维算法
目录Python实现局部线性嵌入（LLE)降维算法的博客引言LLE算法原理1.确定邻域2.线性重构3.降维映射Python中的LLE实现1.创建LLE类2.实现瑞士卷数据集的LLE降维3.结果分析总结Python实现局部线性嵌入（LLE)降维算法的博客引言随着数据维度的增加，高维数据的分......
- Python实现核主成分分析（KPCA）降维算法
目录Python实现核主成分分析（KPCA）降维算法的博客引言KPCA算法原理1.核函数与核技巧2.中心化核矩阵3.特征分解Python中的KPCA实现1.创建KPCA类2.在瑞士卷数据集上应用KPCA3.结果分析总结Python实现核主成分分析（KPCA）降维算法的博客引言在高维数据分析中，主成......
- 「代码随想录算法训练营」第四十七天 | 图论 part5
目录并查集模板107.寻找存在的路径并查集模板原理：并查集主要有两个功能：将两个元素添加到一个集合中。判断两个元素在不在同一个集合。模板代码：intn=1005;//n根据题目中节点数量而定，一般比节点数量大一点就好vector<int>father=vector<int>(n,0);//C++里的......
- 推荐算法实战五-召回（下）
一、FM的召回功能（一）打压热门物料FM主要应用于U2I召回场景，正样本采用与用户正向交互过的样本。负样本来源于两个途径，一个是随机采样，一个是曝光但未点击的负向物料。由于热门物料曝光率高，因此正负样本中热门物料参与度都不小，为了确保推荐结果的多样性，对正负样本分别采取不同的......
- 算法的学习笔记—字符串的排列(牛客JZ38)
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- （算法）⼆进制求和————＜字符串—模拟＞
1.题⽬链接：67.⼆进制求和2.题⽬描述：3.解法（模拟⼗进制的⼤数相加的过程）：算法思路：模拟⼗进制中我们列竖式计算两个数之和的过程。但是这⾥是⼆进制的求和，我们不是逢⼗进⼀，⽽是逢⼆进⼀。 C++算法代码： classSolution{public:stringaddBinary(stringa,st......