一、VS C++配置opencv库
1、 下载opencv（https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.3.0/）
2、 在官网下载opencv3.3.0.exe文件然后解压到D盘 D:\opencv
3、 配置系统环境：
①添加环境变量：控制面板-系统-高级系统设置-环境变量-系统变量Path中添加下面路径
D:\opencv\opencv\build\x64\vc14\bin
②修改c++配置：新建win32控制台项目-X64/Release-点击属性管理器-进入属性设置其中，
VC++ 目录：
将D:\opencv\build\include添加到包含目录
将D:\opencv\build\x64\vc14\lib添加到库目录
链接器的输入目录:
将opencv_world330.lib;opencv_world330d.lib添加到附加依赖项中；
（具体lib文件目录D:\opencv\build\x64\vc14\lib\opencv_world330.lib）
4、配置过程调试显示找不到opencv_world330.dll问题的解决方案：
将D:\opencv\build\x64\vc14\bin\opencv_world330.dll 文件拷贝到C:\Windows\System32目录下即可。
二、VS C++配置Python库
配置具体步骤：
1、打开VS找到资源管理器；
2、右击“python环境”并点击“查看所有python环境”；
3、检查是否安装所需要的第三方库，选择“包”即可查看你己经安装的库；
4、安装其他所需要的库（在此以numpy为例）；
pip install --index https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ numpy（选择清华大学的镜像）
5、在Cpp程序中引用python.h头文件
VS编译时出现LINK : fatal error LNK1104: cannot open file 'MSVCRTD.lib'类似问题的解决方案：
（1）搜索msvcrt.lib所在的路径
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\lib\x86\msvcrt.lib
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\lib\x64\msvcrt.lib
（2）把lib目录填写到【链接器】-【常规】-【附加库目录】里即可
三、VS C++配置matplotlib画图库
Python版本冲突解决：
问题分析：在VS中安装了python3.6.5，又额外安装了anaconda python3.6.2版本，在vs程序编译通过，但是在运行中出现ValueError: failed to parse CPython sys.version: '3.6.2 |Anaconda, Inc.|错误。
最终解决方案：卸载anaconda python3.6.2版本，只保留一个，然后在vs的属性配置管理中按照教程添加附加目录、附加库和环境变量等（具体需要根据环境分析，只保留一个或者配置环境变量设置默认python使用版本）
配置步骤：
1、下载matplotlibcpp源码：https://github.com/lava/matplotlib-cpp；
2、解压缩后，打开contrib目录下的WinBuild.cmd文件，修改文件中4至8行为自己的配置环境；
MSVC_VERSION表示VS的版本，PYTHONHOME为Anaconda或python的安装目录，即前面添加至环境变量的目录，CMAKE_CONFIG为编译版本，以设置Release为例进行编译；
3、打开控制台cmd，切换至对应目录，运行WinBuild.cmd文件即可完成编译；
4、配置环境：新建空项目，在视图->属性管理器（以Release x64为例）中添加如下目录：
VC++目录–>包含目录：添加include目录
VC++目录–>库目录：添加libs目录
链接器–>输入–>附加依赖项：添加python36.lib依赖项
四、VS C++配置Eigen库
1、源码下载：
下载eigen3源码后，进入D:\eigen3
2、环境配置：
首先在控制面板-系统-高级系统设置-环境变量-系统变量Path中添加D:\eigen3
其次在VS新建项目下进入C/C++常规下的附加包含目录和连接器中常规下的附加库目录添加D:\eigen3即可。
所需要的依赖安装和环境都配置完成后，即可正常测试win10系统下的opencv库。
标签：lib,c++,opencv,VS,C++,win10,添加,目录 From： https://blog.csdn.net/weixin_40514381/article/details/141526713