python flask 定时器

安装

pip install flask
pip install flask_apscheduler -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

使用

方法一：使用 Config 类配置时间规则

from flask import Flask
from flask_apscheduler import APScheduler

class Config(object):
    # 列表类型，如有需要可以定义多个job
    JOBS = [
        {
            'id': 'job_1',                # 一个标识
            'func': '__main__:job1',     # 指定运行的函数
            'args': (1, 2),              # 传入函数的参数
            'trigger': 'interval',       # 指定 定时任务的类型
            'seconds': 5                # 运行的间隔时间
        }
    ]

    SCHEDULER_API_ENABLED = True

def job1(a, b):                          # 运行的定时任务的函数
    print(str(a) + ' ' + str(b))


if __name__ == '__main__':
    app = Flask(__name__)                 # 实例化flask
    app.config.from_object(Config())      # 为实例化的 flask 引入配置
    scheduler = APScheduler()                  # 实例化 APScheduler
    scheduler.init_app(app)                    # 把任务列表放入 flask
    scheduler.start()                          # 启动任务列表
    app.debug = True
    app.run(host='0.0.0.0',port=8000)          # 启动 flask

方法二：使用装饰器

from flask import Flask
from flask_apscheduler import APScheduler


# 实例化 APScheduler
scheduler = APScheduler()

@scheduler.task('interval', id='job_1', args=(1,2),seconds=5)
def job1(a, b):  # 运行的定时任务的函数
    print(str(a) + ' ' + str(b))


if __name__ == '__main__':
    app = Flask(__name__)  # 实例化flask
    scheduler.start()  # 启动任务列表
    app.debug=True
    app.run(host='0.0.0.0',port= 8000)  # 启动 flask

方法三：通过调用 flask_apscheduler 的 api （推荐）

from flask import Flask
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

# 调度器在后台线程中运行，不会阻塞当前线程
scheduler = BackgroundScheduler()

def job1(a, b):                          # 运行的定时任务的函数
    print(str(a) + ' ' + str(b))

    
scheduler.add_job(func=job1, args=("1","2"),id="job_1", trigger="interval", seconds=5, replace_existing=False)
'''
func：定时任务执行的函数名称。
args：任务执行函数的位置参数，若无参数可不填
id：任务id，唯一标识，修改，删除均以任务id作为标识
trigger：触发器类型，参数可选：date、interval、cron
replace_existing：将任务持久化至数据库中时，此参数必须添加，值为True。并且id值必须有。不然当程序重新启动时，任务会被重复添加。
'''

if __name__ == '__main__':
    app = Flask(__name__)  # 实例化flask
    scheduler.start()  # 启动任务列表
    app.debug=True
    app.run(host='0.0.0.0',port= 8000)  # 启动 flask　　

实例对象 scheduler 拥有增、删、改、查等基本用法

新增任务：add_job()

编辑任务：modify_job()

删除任务：remove_job(id)（删除所有任务：remove_all_jobs()）

查询任务：get_job(id)（查询所有任务：get_jobs()）

暂停任务：pause_job(id)

恢复任务：resume_job(id)

运行任务：run_job(id)（立即运行，无视任务设置的时间规则）

转：flask_apscheduler 定时任务框架 - 三只松鼠 - 博客园 (cnblogs.com)