python map/filter/reduce的用法示例

from functools import reduce

def func0(a):
    """
    a: 可迭代对象的迭代元素
    将function 应用于可迭代对象的对应元素，并返回一个迭代器，其中包含了所有映射后的结果
    map(function, iterable, ...)
    function：要应用于可迭代对象的函数。
    iterable：要进行映射操作的可迭代对象
    """
    return "❤☆❤" + a + "☆❤☆"

def func1(a):
    '''
    a: 可迭代对象的迭代元素
    用于筛选可迭代对象中满足指定条件的元素，然后返回一个包含筛选结果的新可迭代对象。
    filter(function, iterable)
    function：用于筛选元素的函数，该函数返回 True 或 False。
    iterable：要进行筛选操作的可迭代对象。
    '''
    if(a.startswith('w')):
        return True
    else:
        return False

def func2(a,b):
    """
    a: 可迭代对象的迭代元素
    b: 可迭代对象的下一个迭代元素
    对可迭代对象中的元素进行累积操作，从左到右依次应用指定的函数，将结果汇总为一个值
    functools.reduce(function, iterable[, initializer])
    function：用于累积操作的函数，该函数接受两个参数，并返回一个结果。
    iterable：要进行累积操作的可迭代对象。
    initializer（可选）：累积的初始值。
    reduce() 函数将 function 应用于 iterable 中的元素，从左到右依次累积，将
    结果传递给下一个元素。如果提供了 initializer，它将作为累积的初始值。否则，iterable 的第一个元素将作为初始值。
    """
    return a + ', ' + b

if __name__ == "__main__":
    # 1.map(function, iterable)
    words = ["hello", 'world', "blingbling!"]
    print(list(map(func0, words)))
    
    # 2.filter筛选可迭代对象中满足指定条件的元素，然后返回一个包含筛选结果的新可迭代对象
    print(list(filter(func1, words)))
    
    # 3.reduce 从左到右依次累积
    print(reduce(func2, words))
    
    # ['❤☆❤hello☆❤☆', '❤☆❤world☆❤☆', '❤☆❤blingbling!☆❤☆']
    # ['world']
    # hello, world, blingbling!