首页 > 编程语言 >C 语言排序算法

C 语言排序算法

时间:2024-08-20 18:58:41浏览次数:11  
标签:arr 20 语言 int 元素 算法 数组 排序

C 语言排序算法

一、冒泡排序(Bubble Sort)

定义:依次比较相邻的两个元素,并按照升序或降序交换它们的位置,直到整个列表有序为止。这个过程类似于气泡在水中上升,因此得名“冒泡排序”。

基本步骤:

  1. 比较相邻的元素:如果第一个元素比第二个元素大或小(根据排列顺序决定),则交换他们的位置。
  2. 遍历整个列表:对每一对相邻元素重复上述比较,从开始的第一对到最后一对。这一趟完成后,最后的元素会是最大或者最小。(数据结构中,冒泡排序的每一趟完成后,都会有个数落在最终位置上)
  3. 重复上述步骤:针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。每次重复这些步骤时,需要比较的元素对数会减少一个。直到没有任何一对数字需要比较时,排序完成。

示例:

有一组数 : 22,30,15,20,18,29 按照升序的顺序将这组数进行排列 一共6个数,

第一趟比较结果为 22,15,20,18,29,30 这趟一共比较5次,30已经被放到最终的位置(对于步骤二)

第二趟比较结果 15,20,18,22,29,30 这趟一共比较4次 29被放到最终的位置(这种是发生了比较但没交换)

第三趟:15,18,20,22,29,30 比较3次 22被放到最终的位置

第四趟:15,18,20,22,29,30 比较2次 20被放到最终的位置(这种还是发生了比较但没交换)

第五趟:15,18,20,22,29,30 比较1次 20被放到最终的位置(这种还是发生了比较但没交换)

接下就无需比较,排序完成

代码示例:

#include <stdio.h>
 
// 冒泡排序函数
void bubble_sort(int arr[], int len) {
    for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
        //一趟过后,比较次数会减一  所以是len-1-i;
        for (int j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
            // 交换元素位置
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}
 
int main() {
    int arr[] = { 22, 30, 15, 20, 18, 60 };
    int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);  // 计算数组长度
 
    bubble_sort(arr, len);  // 调用冒泡排序函数
 
    // 打印排序后的数组
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
 
    return 0;
}
 

排序结果

至此冒泡排序讲解完毕,多手动模拟一下过程就理解了;

二、选择排序

定义:选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法,其基本思想是每次从未排序部分中找到最小(或最大)的元素,并将其放到已排序部分的末尾(或开头)。通过不断选择剩余元素中的最小(或最大)元素,最终实现整个数组的排序。

选择排序的基本步骤:

  1. 初始状态:将整个数组视为未排序部分。
  2. 选择最小元素:在未排序部分中找到最小(或最大)的元素。
  3. 交换位置:将找到的最小(或最大)元素与未排序部分的第一个元素交换位置。
  4. 更新已排序部分:将交换后的元素视为已排序部分的一部分,未排序部分减少一个元素。
  5. 重复步骤2-4:继续在剩余的未排序部分中进行选择和交换,直到整个数组有序。

代码示例:

//选择排序函数
void select_sort(int arr[], int len){
    for(int i=0;i<len-1;i++){
        int min_index=i;//记录最小值的索引,初始时将第一个设为最小值
        for(int j=i+1;j<len;j++){
            if(arr[j]<arr[min_index])
            {
                min_index=j;//每次找到较小值就记录其索引
            }
     }
    
    //将找到的最小元素与为排序部分的第一个元素交换
    int temp=arr[min_index];
    arr[min_index]=arr[i];
    arr[i]=temp;
    }
}

三、插入排序

定义:插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法,其基本思想是将数组分为已排序部分和未排序部分,每次从未排序部分中取出一个元素,插入到已排序部分的正确位置,直到整个数组有序。

插入排序的基本步骤:

  1. 初始状态:将数组的第一个元素视为已排序部分,其余元素视为未排序部分。
  2. 选择元素:从未排序部分中取出一个元素。
  3. 插入元素:将取出的元素插入到已排序部分的正确位置。
  4. 重复步骤2-3:继续从未排序部分中取出元素并插入到已排序部分的正确位置,直到整个数组有序。

代码示例:

//插入排序函数
void insert_sort(int arr[], int len){
    int i,j,key,temp;
    for(i=1;i<len;i++){
        key=arr[i];//当前待插入的元素
        j=i;//从i开始向前搜索插入位置
        while(j>0&&arr[j-1]>key){
            arr[j]=arr[j-1];//向后移动元素
            j--;
        }
        arr[j]=key;//插入元素到正确位置
    }
}

四、快速排序

定义:快速排序(Quick Sort)是一种高效的排序算法,采用分治法(Divide and Conquer)策略,通过选择一个基准元素(pivot),将数组分为两个子数组,其中一个子数组的所有元素都小于基准元素,另一个子数组的所有元素都大于基准元素,然后递归地对这两个子数组进行排序。

快速排序的基本步骤:

  1. 选择基准元素:从数组中选择一个元素作为基准(pivot)。
  2. 分区操作:将数组中的元素重新排列,使得所有小于基准元素的元素放在基准元素的左边,所有大于基准元素的元素放在基准元素的右边。
  3. 递归排序:对基准元素左右两边的子数组递归地进行快速排序。

代码示例:

#include <stdio.h>
//划分区间函数
int Partition1(int arr[],int low,int high){
    int pivot=arr[low];//将第一个元素作为基准元素
    while(low<high){ //当low==high时,即找到pivot元素的最终位置,完成一次划分
        while(low<high&&arr[high]>=pivot){ //必须是大于等于pivot,否则当A[low]和A[high]都等于pivot时,会陷入死循环;同时要注意low<high
            high--;
        }
        arr[low]=arr[high];
        while(low<high&&arr[low]<=pivot){
            low++;
        }
        arr[high]=arr[low];
    }
    arr[low]=pivot;//最后low所指的位置即为pivot元素的最终位置
    return low;
}
//快速排序算法
void quick_sort(int arr[],int low,int high){
    if(low<high){
        int pivot_pos=Partition1(arr,low,high);//分区索引
        //递归调用
        quick_sort(arr,low,pivot_pos-1);
        quick_sort(arr,pivot_pos+1,high);
    }
}

int main() {
    int arr[] = { 22, 30, 15, 29, 18, 60 };
    int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);  // 计算数组长度
 
    quick_sort(arr, 0,len-1);  // 调用快速排序函数
 
    // 打印排序后的数组
    for(int i = 0; i < len; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
 
    return 0;
}

ok,关于排序算法目前就讲解这么多,手动模拟排序过程能够帮助我们快速理解这些算法,所以动起手来试试吧。

标签:arr,20,语言,int,元素,算法,数组,排序
From: https://blog.csdn.net/qq_52184758/article/details/141363812

相关文章

  • 【配送路径规划】遗传算法GA求解应急物资配送路径(VRP)问题(目标函数:最低成本)【含Matlab
    ✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信或扫描文章底部QQ二维码。......
  • 数据结构-队列 c语言使用链表和数组分别实现
    队列定义队列(queue)是一种遵循先入后到规则的线性数据结构,将队列头部称为“队首”,尾部称为“队尾”,把元素加入队尾称为“入队”,删除队首元素称为“出队”。队列实现基于链表的实现将链表的头节点和尾结点分别视为“队首”和“队尾”,规定队尾仅可添加节点,队首仅可删除节点。......
  • 打印空心正方形(c语言)
    1.//KiKi学习了循环,BoBo老师给他出了一系列打印图案的练习,该任务是打印用“*”组成的“空心”正方形图案。//输入描述://多组输入,一个整数(3~20),表示输出的行数,也表示组成正方形边的“*”的数量。//输出描述://针对每行输入,输出用“*”组成的“空心”正方形,每个“*......
  • 汇编语言的构建大师:宏(Macro)的深度解析
    标题:汇编语言的构建大师:宏(Macro)的深度解析在汇编语言的世界里,宏(Macro)是一种强大的工具,它允许开发者定义一段可重用的代码片段,这些片段可以在程序中多次调用,从而提高编程效率和代码的可读性。本文将深入探讨宏的概念、作用以及如何在汇编语言中使用宏,并通过代码示例展示其应......
  • 汇编语言之门:深入I/O操作的迷宫
    标题:汇编语言之门:深入I/O操作的迷宫在计算机的微观世界中,汇编语言以其与硬件的紧密联系而著称。输入输出(I/O)操作是汇编语言程序中与外部世界交互的重要手段。本文将带你深入探索汇编语言中的I/O操作,揭示其背后的原理,并展示如何通过代码实现基本的I/O功能。汇编语言与I/O操......
  • 汇编语言之门:深入I/O操作的迷宫
    标题:汇编语言之门:深入I/O操作的迷宫在计算机的微观世界中,汇编语言以其与硬件的紧密联系而著称。输入输出(I/O)操作是汇编语言程序中与外部世界交互的重要手段。本文将带你深入探索汇编语言中的I/O操作,揭示其背后的原理,并展示如何通过代码实现基本的I/O功能。汇编语言与I/O操......
  • 《数据结构》最短路径Dijkstra算法
                                    最短路径Dijkstra算法分析生长点ABCDEFP(A)=FAD(A)=130P(B)=FBD(B)=24P(C)=FCD(C)=10P(D)=——D(D)=无穷P(E)=——D(E)=无穷CP(A)=FAD(A......
  • 斯坦福大学深度解析:机器学习优化算法全攻略
    在全球人工智能研究的浪潮中,斯坦福大学以其卓越的学术成就和前沿的研究成果,一直站在该领域的前沿。今天,我们将深入探讨斯坦福大学关于机器学习优化算法的精华讲义,这份讲义不仅包含了丰富的理论知识,还有图解和Pytorch实现代码,是学习和实践机器学习优化算法的宝贵资源。↓↓↓......
  • 零基础小白看过来!人工智能到底是学习什么?算法是什么?难不难学?
    #人工智能到底是学什么?#以豆包、ChatGPt、文心一言、通义千问为代表的大模型;以百度、华为、特斯拉、蔚小理为代表的自动驾驶;以讯飞、百度为代表的语音识别技术,以及手机上的人脸识别等等,都依托于人工智能技术。可见人工智能是个广义的学科,涉及基础层、技术层、应用层的技术,......
  • C++语言基础|函数重载
    C++语言基础|函数重载1.函数重载1.1函数重载的定义1.1函数重载的示例2.函数重载注意事项3重载函数的二义性3.1绑定(匹配)二义性3.2消除二义性3.3注意事项1.函数重载1.1函数重载的定义函数重载就是两个以上的函数,取相同的函数名,但是形参的个数和类型不同,编......