本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
随着科技的飞速发展和人们生活水平的提高,健康已成为现代社会关注的焦点。在家庭医疗领域,尤其是在偏远地区或紧急情况下,医疗资源的可及性往往成为一大难题。传统医疗模式受限于地理位置、时间成本及专业资源分布不均等问题,难以满足所有家庭的即时医疗需求。因此,开发一款基于Django后端框架与Vue前端技术的家庭医疗资源互助APP,旨在通过数字化手段打破地域限制,实现医疗资源的优化配置与高效共享,为家庭用户提供便捷、快速、可靠的医疗互助服务。
研究意义
本研究的意义在于构建一个集用户管理、药品信息、症状分类、药品分类及配送等功能于一体的综合性家庭医疗资源互助平台。它不仅能够增强家庭成员之间的健康互助能力,还能通过智能化匹配系统,将闲置药品或医疗资源快速对接给有需要的用户,有效缓解医疗资源紧张的现状。同时,该平台还能促进社区内部的互助文化,增强社会凝聚力,为构建和谐社会贡献力量。此外,利用Django和Vue的技术组合,保证了系统的稳定性和用户界面的友好性,为用户带来良好的使用体验。
研究目的
本研究的主要目的是设计并实现一个高效、易用的家庭医疗资源互助APP,通过整合线上线下资源,解决家庭在紧急情况下的医疗需求问题。具体目标包括:建立用户管理系统,实现用户注册、登录及个人信息管理;构建药品与症状分类体系,帮助用户快速识别病情并找到对应药品;开发药品分类与搜索功能,提升资源匹配效率;引入药品配送服务,确保药品能够及时送达用户手中。通过这一系列功能的实现,本研究旨在构建一个全方位、多层次的家庭医疗资源互助网络,为广大家庭用户提供更加便捷、高效的医疗支持。
研究内容
本研究内容围绕家庭医疗资源互助APP的核心功能展开,具体包括以下几个方面:首先,设计并实现用户系统,包括用户注册、登录、个人信息管理等功能,确保用户身份的真实性和数据的安全性。其次,构建药品与症状分类体系,通过智能算法对药品和症状进行精准分类,便于用户快速查找和匹配。同时,开发药品分类与搜索功能,支持用户按照药品类型、功效等条件进行筛选和查询,提高资源利用效率。此外,本研究还将探索与第三方物流平台的合作机制,引入药品配送服务,确保用户在紧急情况下能够迅速获得所需药品。最后,通过Django后端框架与Vue前端技术的深度融合,实现系统的稳定运行和良好交互体验,为用户提供流畅、便捷的操作界面。
进度安排:
2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;
2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;
2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;
2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;
2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;
2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。
参考文献:
[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).
[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.
[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).
[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).
[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.
[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.
[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.
[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.
[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!
系统技术栈:
前端:Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端:Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程:
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。