Java开发中使用腾讯云OCR进行身份证识别与COS云存储实践

标签：COS Java resp cosUploadVo 身份证 idCardOcrVo new OCR

文章目录

• • • • 完整代码
      • 代码讲解
      • 总结

在Java开发中，处理身份证识别和云存储是一项常见的需求，尤其是在需要用户身份验证的应用场景中。今天，我想和大家分享一个实际的案例，展示如何利用腾讯云的OCR服务进行身份证识别，并将识别到的身份证信息上传到云存储中。

完整代码

以下是这个功能的完整实现代码：

@Slf4j
@Service
@SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"})
@RequiredArgsConstructor
public class OcrServiceImpl implements OcrService {

    private final TencentCloudProperties tencentCloudProperties;

    private final CosService cosService;

    // 身份证识别
    @Override
    public IdCardOcrVo idCardOcr(MultipartFile file) {
        try {
            // 图片转换base64格式字符串
            byte[] base64 = Base64.encodeBase64(file.getBytes());
            String fileBase64 = new String(base64);

            // 实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户 SecretId 和 SecretKey，此处还需注意密钥对的保密
            Credential cred = new Credential(tencentCloudProperties.getSecretId(),
                                             tencentCloudProperties.getSecretKey());
            // 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
            HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
            httpProfile.setEndpoint("ocr.tencentcloudapi.com");
            // 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
            ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
            clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);
            // 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
            OcrClient client = new OcrClient(cred, tencentCloudProperties.getRegion(), clientProfile);
            // 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
            IDCardOCRRequest req = new IDCardOCRRequest();
            // 设置文件
            req.setImageBase64(fileBase64);

            // 返回的resp是一个IDCardOCRResponse的实例，与请求对象对应
            IDCardOCRResponse resp = client.IDCardOCR(req);

            // 转换为IdCardOcrVo对象
            IdCardOcrVo idCardOcrVo = new IdCardOcrVo();
            if (StringUtils.hasText(resp.getName())) {
                // 身份证正面
                idCardOcrVo.setName(resp.getName());
                idCardOcrVo.setGender("男".equals(resp.getSex()) ? "1" : "2");
                idCardOcrVo.setBirthday(
                        DateTimeFormat.forPattern("yyyy/MM/dd").parseDateTime(resp.getBirth()).toDate());
                idCardOcrVo.setIdcardNo(resp.getIdNum());
                idCardOcrVo.setIdcardAddress(resp.getAddress());

                // 上传身份证正面图片到腾讯云cos
                CosUploadVo cosUploadVo = cosService.upload(file, "idCard");
                idCardOcrVo.setIdcardFrontUrl(cosUploadVo.getUrl());
                idCardOcrVo.setIdcardFrontShowUrl(cosUploadVo.getShowUrl());
            } else {
                // 身份证反面
                // 证件有效期："2010.07.21-2020.07.21"
                String idcardExpireString = resp.getValidDate().split("-")[1];
                idCardOcrVo.setIdcardExpire(
                        DateTimeFormat.forPattern("yyyy.MM.dd").parseDateTime(idcardExpireString).toDate());
                // 上传身份证反面图片到腾讯云cos
                CosUploadVo cosUploadVo = cosService.upload(file, "idCard");
                idCardOcrVo.setIdcardBackUrl(cosUploadVo.getUrl());
                idCardOcrVo.setIdcardBackShowUrl(cosUploadVo.getShowUrl());
            }
            return idCardOcrVo;
        } catch (Exception e) {
            throw new GuiguException(ResultCodeEnum.DATA_ERROR);
        }
    }
}

代码讲解

这个代码实现了身份证识别和图像上传的功能，核心步骤包括以下几个部分：

1. 图片转换为Base64格式：

   • 首先，将上传的MultipartFile文件转换为Base64格式的字符串。这是因为腾讯云的OCR API需要通过Base64字符串来传递图像数据。

   byte[] base64 = Base64.encodeBase64(file.getBytes());
   String fileBase64 = new String(base64);
   

2. 实例化认证对象：

   • 为了调用腾讯云的OCR API，需要先实例化Credential对象，传入腾讯云账户的SecretId和SecretKey。

   Credential cred = new Credential(tencentCloudProperties.getSecretId(),
                                    tencentCloudProperties.getSecretKey());
   

3. 配置HTTP选项：

   • 配置HttpProfile和ClientProfile，用于自定义HTTP请求和客户端行为。比如设置OCR服务的访问端点。

   HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
   httpProfile.setEndpoint("ocr.tencentcloudapi.com");
   ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
   clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);
   

4. 发起OCR请求：

   • 创建IDCardOCRRequest请求对象，将Base64格式的图像数据传递给OCR API，并通过OcrClient发起请求，获取身份证识别结果。

   IDCardOCRRequest req = new IDCardOCRRequest();
   req.setImageBase64(fileBase64);
   IDCardOCRResponse resp = client.IDCardOCR(req);
   

5. 处理OCR结果：

   • 根据OCR返回的结果，判断是身份证正面还是反面，并提取相关信息，如姓名、性别、生日、身份证号、有效期等。

   if (StringUtils.hasText(resp.getName())) {
       // 处理身份证正面信息
   } else {
       // 处理身份证反面信息
   }
   

6. 图像上传到腾讯云COS：

   • 将身份证图像上传到腾讯云COS，并将返回的URL保存到IdCardOcrVo对象中，供后续使用。

   CosUploadVo cosUploadVo = cosService.upload(file, "idCard");
   idCardOcrVo.setIdcardFrontUrl(cosUploadVo.getUrl());
   idCardOcrVo.setIdcardFrontShowUrl(cosUploadVo.getShowUrl());
   

7. 异常处理：

   • 捕获可能出现的异常，并抛出自定义的GuiguException异常，确保服务的稳定性和错误的可追踪性。

   catch (Exception e) {
       throw new GuiguException(ResultCodeEnum.DATA_ERROR);
   }
   

总结

通过这个实际案例，我们学习了如何结合腾讯云的OCR和COS服务，实现身份证识别与图像存储的功能。这种技术可以广泛应用于用户身份验证、实名认证等场景中，为应用的安全性和用户体验提供有力支持。希望这篇文章能为你的Java开发工作带来一些启发。

标签：COS,Java,resp,cosUploadVo,身份证,idCardOcrVo,new,OCR
From： https://blog.csdn.net/Takumilove/article/details/141187764