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Python使用PyCharm+PySide6+Pandas创建QTableView显示Excel工作簿数据

时间:2024-08-11 18:49:10浏览次数:10  
标签:head Python Excel excel PySide6 df model col

import sys
import warnings
from pathlib import Path

import pandas as pd
from PySide6 import QtWidgets
from PySide6.QtCore import Qt
from PySide6.QtGui import QStandardItemModel


# 读取Excel工作簿数据
def read_excel_with_pandas(path_excel, _cols):
    """
    :param path_excel:Excel工作簿全路径
    :param _cols:读取Excel工作簿的列数
    功能:读取Excel工作簿指定列数,返回表头列表、行数据列表
    """
    assert path_excel.exists(), f'Excel工作簿“{path_excel}”务必存在!!!'
    str_dict = {i: str for i in range(_cols)}  # 每列都转换为str
    df = pd.read_excel(path_excel, sheet_name=0, header=None, skiprows=1, converters=str_dict)  # 使用pandas读取Excel
    pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)  # 不提示函数在未来版本中将被替代的警告
    df = df.replace(r'\s+', '', regex=True)  # 删除所有字符串列的空格(姓名中的空格在此去除)
    df = df.iloc[:, 1:_cols]  # 取15列:B:P,跳过序号列
    df = df.dropna(subset=[1])  # 删除第1列(姓名)具有"NaN"的行
    df = df.fillna('')  # 将nan替换为''
    head_list = df.values.tolist()[0]  # 表头列表
    info_lists = df.values.tolist()[1:]  # 信息列表,数据帧转列表,每行对应一个列表(包括表头)
    return head_list, info_lists


# 创建数据模型
def setup_model(_head, _rows):
    """
    :param _head:Excel工作簿表头列表
    :param _rows:Excel工作簿行数据列表
    """
    _row = len(_rows)  # 行数
    _col = len(_head)  # 列数
    # 创建模型并填充数据
    model = QStandardItemModel(_row, _col)
    for col in range(model.columnCount()):  # 设置表头
        model.setHeaderData(col, Qt.Orientation.Horizontal, f"{_head[col]}")
    for row in range(model.rowCount()):  # 设置模型数据
        for col in range(model.columnCount()):
            model.setData(model.index(row, col), f"{_rows[row][col]}")
    return model


# 定义主函数
def main():
    app = QtWidgets.QApplication()

    model = setup_model(head, rows)
    # 创建并配置QTableView
    table_view = QtWidgets.QTableView()
    table_view.setModel(model)  # 设置视图数据模型
    table_view.setWindowTitle("QTableView Example")
    table_view.resize(1024, 768)
    table_view.show()  # 显示窗口

    sys.exit(app.exec())


if __name__ == '__main__':
    # 忽略UserWarning: Data Validation extension的警告(Excel读取时出现)
    warnings.simplefilter(action='ignore', category=UserWarning)
    excel_path = Path(__file__).parent / 'data/特种作业报名表(生成表)6.19.xlsx'
    head, rows = read_excel_with_pandas(excel_path, 16)
    main()

标签:head,Python,Excel,excel,PySide6,df,model,col
From: https://www.cnblogs.com/zdt168/p/18353735

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