编程建议（1）
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我们应该以一种不会对其他Python实现（比如PyPy、Jython、IronPython、Cython、Psyco等）造成不利影响的方式来编写。
例如，不要依赖CPython中对于a += b或a = a + b形式的语句在原地字符串连接上的高效实现。这种优化即使在CPython中也是脆弱的（它仅对某些类型有效），并且在不使用引用计数的实现中根本不存在。在库的性能敏感部分，应使用''.join()形式来确保跨各种实现的连接操作是线性的。
解释：
这里的其他Python实现指的是除了CPython（最广泛使用的Python解释器）之外的其他Python解释器或编译器。每个实现都有其独特的特点和优势，比如PyPy专注于提高Python代码的执行速度，Jython可以让Python代码在Java虚拟机上运行，IronPython可以让Python代码在.NET框架上运行等。
换句话说，我们应该让我们的代码尽可能具有可移植性和兼容性，以便它可以在不同的Python解释器或编译器上运行，而不会出现性能下降、功能缺失或其他问题。
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当你需要比较一个变量是否等于
None这样的单例时，应该总是使用is或is not操作符，而不是使用等号（==）或不等号（!=）这样的相等性操作符。
另外，当你实际上想要表达if x is not None时，要小心不要直接写if x——比如，在测试一个默认为None的变量或参数是否被设置为其他值时。那个“其他值”可能有一个在布尔上下文中会被视为False的类型（比如一个容器）！
解释：
在Python中，None是一个特殊的单例对象，意味着整个程序中只有一个None。因此，当你想要检查一个变量是否确实指向了None（而不是仅仅值上相等），你应该使用is或is not来比较。这是因为is操作符比较的是两个对象的身份（即它们是否是同一个对象），而==操作符比较的是两个对象的值。虽然对于None这样的单例来说，使用==和is在结果上可能是相同的，但使用is是更加准确和推荐的方式。
在Python中，if语句后面的表达式会被隐式地转换成布尔值。很多值在布尔上下文中都会被视为False，除了True、任何非零数值、非空字符串、非空容器（如列表、字典、集合等）以及非None的对象。因此，如果你只是简单地写if x来检查一个变量x是否“为真”，那么当x是一个空容器或其他在布尔上下文中被视为False的值时，这个检查就会失败。而如果你实际上想要检查的是x是否不是None，那么你应该明确地写if x is not None。这样，无论x是什么类型的值，只要它不是None，这个条件就会为真。
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使用is not操作符而不是not ... is。虽然这两个表达式在功能上是相同的，但前者更易于阅读，是首选的写法。
# 正确的:
if foo is not None:
# 错误的:
if not foo is None:解释：
在Python中，当你想要检查一个对象是否不是某个特定的单例（比如None）时，你有两种方式来写这个逻辑：
- 使用
not ... is的方式，比如not x is None。 - 使用
is not的方式，即x is not None。
虽然从逻辑上讲，这两种写法都是正确的，并且它们会得到相同的结果，但是PEP-8建议我们使用第二种方式（is not），因为它更加直观和易于阅读。
原因在于，当我们按照英语的阅读习惯从左到右扫描代码时，x is not None更符合我们的思维习惯。它首先识别出x，然后紧接着是一个清晰的否定判断is not，最后是一个明确的比较对象None。这种结构让我们能够快速地理解代码的含义，而不需要在脑海中重新组织语句的顺序。
相比之下，not x is None虽然逻辑上也是正确的，但它需要我们先处理x is None这个子表达式，然后再对结果取反。这种额外的处理步骤可能会让代码的阅读者稍微感到困惑，尤其是在更复杂的表达式中。
因此，遵循PEP-8的建议，我们应该优先使用is not来编写这样的逻辑表达式。
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在实现带有丰富比较功能的排序操作时，最好实现所有六个比较操作（__eq__, __ne__, __lt__, __le__, __gt__, __ge__），而不是依赖其他代码仅执行特定的比较。
为了最小化所需的工作量，functools.total_ordering() 装饰器提供了一个工具来生成缺失的比较方法。
PEP 207 指出 Python 假定反身性规则。因此，解释器可能会将 y > x 替换为 x < y，将 y >= x 替换为 x <= y，并可能交换 x == y 和 x != y 的参数。sort() 和 min() 操作保证使用 < 操作符，而 max() 函数使用 > 操作符。然而，最好实现所有六个操作，以避免在其他上下文中产生混淆。
解释：
在Python中，如果你想让你的对象支持排序和比较操作，那么最好实现所有六种比较方法（相等、不等、小于、小于等于、大于、大于等于）。不要只实现其中一部分，然后期望其他代码来填补剩下的空白。
不过，为了让你不那么辛苦，Python的functools模块提供了一个total_ordering()装饰器。这个装饰器可以帮你自动生成缺失的比较方法，只要你实现了__eq__和至少一个“不严格”的比较方法（比如__lt__或__gt__），它就能利用这些方法来推断出其他缺失的比较方法。
Python有一个规则，叫做“反射性规则”，它允许解释器在比较操作中进行一些优化，比如交换比较运算符的两边。这意味着，即使你只实现了部分比较方法，Python也可能会在内部使用它们来进行其他类型的比较。但是，为了确保你的对象在所有情况下都能正确地进行比较，最好还是实现所有六种比较方法。特别是，当你使用sort()、min()或max()等函数时，虽然它们有明确的操作符偏好，但在其他自定义的上下文中，完整的比较实现将避免潜在的混淆和错误。
总之，当你想要让你的Python对象支持排序和比较时，遵循PEP-8的建议，实现所有六种比较方法是一个好习惯。虽然functools.total_ordering()装饰器可以帮你减轻一些负担，但理解这些比较方法如何工作以及为什么需要它们仍然是很重要的。
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始终使用 def 语句而不是将 lambda 表达式直接绑定到标识符的赋值语句：
这意味着，当你需要定义一个函数时，应该使用 def 关键字来明确声明它，而不是通过赋值语句将 lambda 表达式的结果（即一个函数对象）赋给一个变量名。这样做可以提高代码的可读性和可维护性。
# 正确的:
def f(x): return 2*x
# 错误的:
f = lambda x: 2*x第一种形式意味着生成的函数对象的名称具体是 'f' 而不是通用的 '<lambda>'。这在回溯和一般的字符串表示中更为有用。使用赋值语句消除了 lambda 表达式相对于显式 def 语句所能提供的唯一好处（即它可以嵌入到更大的表达式中）。
解释：
在Python中，你可以使用两种方式来定义函数：一种是使用def关键字，后跟函数名和参数列表，以及函数体；另一种是使用lambda关键字来创建一个匿名函数（即没有名称的函数），并将其赋值给一个变量。然而，PEP-8建议尽量使用def语句来定义函数，因为它更加清晰和易于维护。
lambda 表达式用于创建匿名函数（即没有名称的函数）。然而，当你将 lambda 表达式的结果（即函数对象）赋值给一个变量时，虽然这个变量现在引用了这个函数对象，但函数对象本身仍然保持匿名（在内部表示中，它可能仍然显示为 '<lambda>'）。相比之下，使用 def 语句定义的函数，你可以给函数指定一个有意义的名称，这个名称会在错误追踪、调试和文档等场合中使用。而lambda表达式创建的匿名函数在错误追踪中只会显示为<lambda>，这可能会让调试变得更加困难。此外，在字符串表示中，使用明确的函数名也更易于理解。。
虽然 lambda 表达式允许你将函数定义嵌入到更大的表达式中，但如果你只是将 lambda 表达式的结果赋值给一个变量（如 f = lambda x: x + 1），那么你就失去了 lambda 表达式的这一主要优势，因为此时你已经通过变量名 f 显式地引用了这个函数。在这种情况下，使用 def 语句会更清晰、更易于维护。
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标签：__,None,函数,Python,中文版,PEP,表达式,lambda From： https://blog.csdn.net/sosogod/article/details/140916941