Java计算机毕业设计基于协同过滤算法的音乐推荐系统（开题报告+源码+论文）

标签：2022 推荐 音乐 用户 源码 毕业设计 2023 开题 数据库

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着互联网技术的飞速发展，音乐作为人们日常生活中不可或缺的一部分，其获取方式也经历了从实体唱片到数字音乐的巨大变革。面对海量的音乐资源和日益个性化的用户需求，如何精准地为用户推荐符合其喜好的音乐成为了一个亟待解决的问题。协同过滤算法作为一种成熟且有效的推荐技术，通过挖掘用户之间的相似性或物品之间的关联性，能够为用户提供个性化的音乐推荐服务，从而在海量音乐资源中快速定位到用户感兴趣的内容。

研究意义

本研究旨在开发一套基于协同过滤算法的音乐推荐系统，其意义在于：首先，通过个性化推荐，提升用户体验，使用户能够更便捷地发现并享受自己喜欢的音乐；其次，为音乐平台提供智能化的运营工具，帮助平台提高用户粘性，促进音乐内容的传播与消费；最后，推动音乐推荐技术的进一步发展，为其他领域的推荐系统提供可借鉴的经验和思路。此外，该系统还有助于挖掘音乐市场的潜在需求，为音乐创作者和发行商提供市场洞察，促进音乐产业的繁荣。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个高效、准确且用户友好的音乐推荐系统。该系统将基于协同过滤算法，结合用户行为数据、歌曲分类信息及音乐本身的特点，构建用户-音乐关系模型，实现个性化音乐推荐。具体目标包括：提高推荐的准确性和多样性，确保推荐结果既符合用户兴趣又具有新颖性；优化推荐算法的性能，确保系统能够快速响应用户请求；设计友好的用户界面，提升用户交互体验；以及确保系统的可扩展性和可维护性，以适应未来音乐市场和技术的变化。

研究内容

本研究将围绕音乐推荐系统的核心功能展开，具体研究内容包括：

1. 用户行为分析：收集并处理用户的历史听歌记录、搜索行为、点赞、分享等交互数据，构建用户兴趣模型。
2. 歌曲分类与信息管理：对音乐资源进行分类管理，包括流派、风格、艺术家、发行年份等信息的提取与整理，构建歌曲知识库。
3. 协同过滤算法优化：研究并实现基于用户相似度和物品相似度的协同过滤算法，结合音乐领域的特点对算法进行调优，如引入时间衰减因子、考虑用户隐式反馈等。
4. 推荐系统设计与实现：设计系统的整体架构，包括前端展示、后端处理、数据库设计等，实现用户注册登录、歌曲搜索、推荐列表展示、个性化设置等功能。
5. 系统测试与评估：通过用户调研、A/B测试等方法对推荐系统进行评估，收集用户反馈，持续优化推荐效果。

通过上述研究内容的实施，将构建出一个功能完善、性能优良的音乐推荐系统，为用户提供个性化的音乐体验。

进度安排：

2022-09-08 至 2022-10-20：确定项目方向，收集相关技术的资料与文档以及开发环境的搭建与配置。 

2022-10-21 至 2022-11-30：准备参考文献，编写开题报告和文献综述，对整体框架做好相关的设计，从而为以后进一步详细的完成设计做好准备。 

2022-12-01 至 2023-01-10：编写代码实现功能模块，完成设计要求的具体功能。

2023-01-11 至 2023-02-28：论文初稿、代码测试，完成整个项目的测试并且做好后期的修改工作。  

2023-03-01 至 2023-03-31：论文完善、提交答辩申请和相关资料。

2023-04：准备毕业设计相关资料，并且审核论文，准备答辩。

参考文献：

[1]王帅, 刘磊. 测试驱动开发在Java程序设计课程实验教学中的应用[J]. 淮北师范大学学报(自然科学版), 2023, 44 (03): 83-87.

[2]杜兆芳. 探析计算机应用软件开发中编程语言的选择[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (07): 59-61.

[3]李乐. Java语言应用研究[J]. 智慧中国, 2022, (09): 80-81.

[4]黄丽萍. 基于Java的Web软件程序框架分层设计探讨[J]. 信息记录材料, 2022, 23 (07): 74-76.

[5]王志辉. 基于Java开发的数据库迁移方法和系统设计[J]. 电脑知识与技术, 2022, 18 (17): 19-21.

[6]王南. Java编程在计算机应用软件中的应用特征与技术研究[J]. 信息记录材料, 2022, 23 (04): 130-132.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

运行环境

开发工具：idea/eclipse/myeclipse

数据库：mysql5.7或8.0

操作系统：win7以上，最好是win10

数据库管理工具：Navicat10以上版本

环境配置软件： JDK1.8+Maven3.3.9

服务器：Tomcat7.0

技术栈

1. 前端技术：
   • 使用Vue.js框架构建用户界面，这是一个现代的前端JavaScript框架，能够帮助创建动态的、单页的应用程序。
2. 后端技术：
   • SSM框架：这是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的整合，其中：
     • Spring负责业务对象的管理和业务逻辑的实现。
     • SpringMVC处理Web层的请求分发，将用户的请求指派给后端的控制器处理。
     • MyBatis作为数据持久层框架，负责与MySQL数据库的交互。
3. 数据库技术：
   • 使用MySQL作为关系型数据库管理系统，存储应用数据。
   • Navicat作为数据库可视化工具，方便进行数据库的管理、维护和设计。
4. 开发环境和工具：
   • JDK 1.8：Java开发工具包，用于编译和运行Java应用程序。
   • Apache Tomcat 7.0：作为Web应用服务器，用于部署和运行Web应用程序。
   • Maven 3.3.9：用于项目管理和构建自动化，它可以帮助您管理项目的构建、报告和文档。
5. 开发流程：
   • 使用Maven进行项目依赖管理和构建。
   • 开发时，前后端可以分离开发，前端通过Vue.js构建用户界面，并通过Ajax与后端进行数据交互。
   • 后端使用SSM框架进行业务逻辑处理和数据持久化操作。
   • 开发完成后，将前端静态文件部署到Tomcat服务器，后端代码也部署在Tomcat上，实现整个Web应用的运行。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓

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