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计算机毕业设计django+vue宠物领养系统【开题+论文+程序】

时间:2024-08-01 16:54:44浏览次数:10  
标签:宠物 Python 领养 系统 用户 毕业设计 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着人们生活水平的提高和情感需求的日益增长,宠物已成为许多家庭不可或缺的重要成员。然而,宠物领养市场存在着信息不对称、流程繁琐、匹配效率低下等问题,导致许多宠物无法及时找到温暖的家,而许多爱心人士也难以找到心仪的宠物伴侣。在这样的背景下,开发一个高效、便捷、用户友好的宠物领养系统显得尤为重要。本系统旨在利用Django框架的后端强大功能与Vue.js框架的前端交互优势,构建一个集宠物信息展示、用户管理、领养申请及审核于一体的综合性宠物领养平台,以科技力量促进宠物领养市场的健康发展。

研究意义

本项目的研究意义在于,首先,它能够有效解决当前宠物领养市场中存在的信息不对称问题,通过平台化运作,使宠物信息更加透明,提高领养匹配效率;其次,借助互联网的力量,扩大宠物领养的受众范围,为更多宠物找到归宿,同时也满足更多人的情感需求;再者,通过实践Django与Vue.js的技术结合,不仅能够提升开发者的技术能力,还能为类似Web应用的开发提供宝贵的参考案例;最后,从社会层面看,本项目有助于推动社会对宠物保护意识的提升,促进人与动物和谐共处的社会氛围。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个基于Django+Vue的宠物领养系统,该系统需具备以下核心功能:用户管理模块,用于注册、登录、个人信息维护等;宠物分类与信息管理模块,支持对宠物进行分类展示及详细信息的录入与编辑;领养申请与审核模块,允许用户提交领养申请,管理员进行审核处理,确保领养流程的规范与安全。通过这些功能的实现,旨在构建一个操作简便、功能完善、用户体验良好的宠物领养平台,为宠物与爱心人士之间搭建起一座便捷的桥梁。

研究内容

本项目的研究内容主要围绕以下几个方面展开:一是系统需求分析与设计,明确系统的功能模块与业务流程,设计数据库模型,确保系统能够满足宠物领养的基本需求;二是后端开发,利用Django框架搭建服务器环境,实现用户认证、数据模型定义、API接口开发等功能,确保后端逻辑的正确性与高效性;三是前端开发,采用Vue.js框架构建用户界面,实现宠物展示、用户信息编辑、领养申请提交等交互功能,提升用户体验;四是系统集成与测试,将前后端进行联调,进行功能测试与性能测试,确保系统稳定运行;五是系统部署与维护,将系统部署至服务器,提供持续的技术支持与更新迭代,保障系统的长期可用性。通过这一系列研究内容的实施,最终实现一个功能全面、性能稳定的宠物领养系统。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:宠物,Python,领养,系统,用户,毕业设计,开题
From: https://blog.csdn.net/sheji303/article/details/140733009

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