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开题报告内容
研究背景
在信息爆炸的时代，互联网上的新闻资讯以惊人的速度增长，用户在面对海量新闻时往往感到无所适从，难以快速筛选出符合个人兴趣与需求的内容。传统的新闻浏览方式已难以满足用户个性化、高效化的信息获取需求。因此，开发一种能够智能推荐个性化新闻的系统显得尤为重要。协同过滤算法作为推荐系统领域的经典算法之一，凭借其良好的推荐效果和广泛的应用场景，成为构建新闻推荐系统的理想选择。通过分析用户的历史行为数据，协同过滤算法能够发现用户间的相似性或新闻间的关联性，进而预测用户对未接触新闻的兴趣度，为用户提供定制化的新闻推荐服务。
研究意义
本研究旨在通过应用协同过滤算法，构建一个高效、精准的新闻推荐系统，其意义在于：一方面，能够显著提升用户的新闻阅读体验，帮助用户从海量信息中快速找到感兴趣的内容，节省时间成本；另一方面，对于新闻平台而言，个性化的推荐能够增加用户粘性，提高用户活跃度，促进新闻内容的传播与分享，从而增强平台的竞争力。此外，本研究还有助于推动推荐算法在新闻领域的深入应用，为相关领域的研究和实践提供有价值的参考。
研究目的
本研究的主要目的是设计并实现一个基于协同过滤算法的新闻推荐系统，该系统应能够：1) 有效收集并处理用户行为数据（如浏览、点击、评分等），建立用户兴趣模型；2) 利用协同过滤算法（包括用户基于和用户物品基于两种方法）分析用户间的相似性和新闻间的关联性；3) 根据分析结果，为每位用户提供个性化的新闻推荐列表；4) 实现新闻类型分类、新闻信息管理以及新闻评分反馈等功能，以支持系统的持续优化和个性化推荐的精准性提升。通过上述目标的实现，本研究期望为新闻推荐领域的发展贡献一份力量，同时也为用户提供更加便捷、高效的新闻阅读体验。
研究内容
本研究围绕基于协同过滤算法的新闻推荐系统展开，具体研究内容包括以下几个方面：首先，构建用户模型，通过收集用户的注册信息、浏览历史、点击行为及新闻评分等数据，形成用户的兴趣偏好画像；其次，设计新闻类型分类体系，对新闻内容进行精细化分类，以便于后续基于内容的推荐；再次，实现新闻信息管理功能，包括新闻的采集、存储、更新与删除，确保系统数据的时效性和准确性；最后，核心在于利用协同过滤算法进行新闻推荐，包括基于用户相似性的推荐和基于新闻相似性的推荐，前者通过分析用户行为数据找出相似用户群体，推荐其他用户喜欢的新闻；后者则通过分析新闻间的相似性，向用户推荐与其历史阅读内容相似的新闻。同时，系统还将提供新闻评分功能，允许用户对推荐的新闻进行评分，以收集用户的反馈，进一步优化推荐算法，提高推荐精度。
进度安排：
2023年11月27日--2023年12月11日 选题
2023年12月12日--2023年12月17日 任务书
2023年12月18日--2023年12月28日 完成开题
2023年12月29日--2024年04月01日 撰写初稿
2024年04月02日--2024年04月11日 中期检查
2024年04月12日--2024年05月16日 定稿、重复率检测
2024年05月16日--2024年05月26日 答辩申请及资料准备
2024年05月27日--2024年05月31日 毕业答辩、完成终稿
2024年06月01日--2024年06月06日 终稿重复率检测、提交
参考文献：
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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！
系统部署环境：
数据库：MySQL 5.7
开发工具：Eclipse或IntelliJ IDEA
运行环境和构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9
前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:
后端技术：Java、Spring、MyBatis、springboot Maven
开发流程：
- 环境搭建
- 安装JDK 1.8，配置环境变量。
- 安装Maven 3.3.9，用于依赖管理和项目构建。
- 安装Tomcat 7.0，作为应用服务器。
- 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
- 数据库设计
- 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
- 创建数据库表，定义索引以优化查询。
- 编写SQL脚本，用于数据库的初始化和迁移。
- 项目初始化
- 使用Maven创建项目骨架，定义项目结构和依赖。
- 配置pom.xml文件，添加所需的依赖库。
- 后端开发
- 初始化Spring Boot项目，配置应用属性。
- 集成Spring框架，实现依赖注入和事务管理。
- 使用MyBatis作为ORM工具，编写数据访问对象（Mapper）。
- 开发业务逻辑层（Service）和控制层（Controller）
- 前端开发
- 设计前端页面布局，编写HTML和CSS。
- 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
- 集成Vue.js框架，构建单页应用（SPA）。
程序界面：
