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【C++BFS算法 二分查找】2812. 找出最安全路径

时间：2024-07-31 17:28:51浏览次数：19  
标签：return 2812 int auto C++ BFS start vector grid

本文涉及知识点

C++BFS算法
C++二分查找

LeetCode2812. 找出最安全路径

给你一个下标从 0 开始、大小为 n x n 的二维矩阵 grid ，其中 (r, c) 表示：
如果 grid[r][c] = 1 ，则表示一个存在小偷的单元格
如果 grid[r][c] = 0 ，则表示一个空单元格
你最开始位于单元格 (0, 0) 。在一步移动中，你可以移动到矩阵中的任一相邻单元格，包括存在小偷的单元格。
矩阵中路径的 安全系数 定义为：从路径中任一单元格到矩阵中任一小偷所在单元格的 最小 曼哈顿距离。
返回所有通向单元格 (n - 1, n - 1) 的路径中的 最大安全系数 。
单元格 (r, c) 的某个 相邻 单元格，是指在矩阵中存在的 (r, c + 1)、(r, c - 1)、(r + 1, c) 和 (r - 1, c) 之一。
两个单元格 (a, b) 和 (x, y) 之间的 曼哈顿距离 等于 | a - x | + | b - y | ，其中 |val| 表示 val 的绝对值。
示例 1：
在这里插入图片描述

输入：grid = [[1,0,0],[0,0,0],[0,0,1]]
输出：0
解释：从 (0, 0) 到 (n - 1, n - 1) 的每条路径都经过存在小偷的单元格 (0, 0) 和 (n - 1, n - 1) 。
示例 2：
在这里插入图片描述

输入：grid = [[0,0,1],[0,0,0],[0,0,0]]
输出：2
解释：
上图所示路径的安全系数为 2：

  • 该路径上距离小偷所在单元格（0，2）最近的单元格是（0，0）。它们之间的曼哈顿距离为 | 0 - 0 | + | 0 - 2 | = 2 。
    可以证明，不存在安全系数更高的其他路径。
    示例 3：
    在这里插入图片描述

输入：grid = [[0,0,0,1],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[1,0,0,0]]
输出：2
解释：
上图所示路径的安全系数为 2：

  • 该路径上距离小偷所在单元格（0，3）最近的单元格是（1，2）。它们之间的曼哈顿距离为 | 0 - 1 | + | 3 - 2 | = 2 。
  • 该路径上距离小偷所在单元格（3，0）最近的单元格是（3，2）。它们之间的曼哈顿距离为 | 3 - 3 | + | 0 - 2 | = 2 。
    可以证明，不存在安全系数更高的其他路径。

提示：
1 <= grid.length == n <= 400
grid[i].length == n
grid[i][j] 为 0 或 1
grid 至少存在一个小偷

二分查找

一，BFS出各单格距离小偷的位置（层次）leve。
二，二分查找。Check(mid) 是否存在安全系数为mid或更大的路径。随着mid从0到leve[0][0]，Check的返回值逐步由true，变成false。我们寻找最后一个true。Check函数的大致步骤：
a,连通距离小偷大于等与mid的单格。
b，看右下角的层次是否大于等于0。

代码

第一版（超时）

class CGrid {
public:
	CGrid(int rCount, int cCount) :m_r(rCount), m_c(cCount) {}
	vector<vector<pair<int, int>>> NeiBo(std::function<bool(int, int)> funVilidCur, std::function<bool(int, int)> funVilidNext, int iConnect = 4)
	{
		vector<vector<pair<int, int>>> vNeiBo(m_r * m_c);
		auto Move = [&](int preR, int preC, int r, int c)
		{
			if ((r < 0) || (r >= m_r))
			{
				return;
			}
			if ((c < 0) || (c >= m_c))

			{
				return;
			}
			if (funVilidCur(preR, preC) && funVilidNext(r, c))
			{
				vNeiBo[Mask(preR, preC)].emplace_back(r, c);
			}
		};

		for (int r = 0; r < m_r; r++)
		{
			for (int c = 0; c < m_c; c++)
			{
				for (int k = 0; k < iConnect; k++)
				{
					Move(r, c, r + s_Moves[k][0], c + s_Moves[k][1]);
				}
			}
		}
		return vNeiBo;
	}
	 void EnumGrid(std::function<void(int, int)> call)
	{
		for (int r = 0; r < m_r; r++)
		{
			for (int c = 0; c < m_c; c++)
			{
				call(r, c);
			}
		}
	}	
	 vector<pair<int, int>> GetPos(std::function<bool(int, int)> fun) {
		 vector<pair<int, int>> ret;
		 for (int r = 0; r < m_r; r++)
		 {
			 for (int c = 0; c < m_c; c++)
			 {
				 if (fun(r, c)) {
					 ret.emplace_back(r, c);
				 }
			 }
		 }
		 return ret;
	 }
	inline int Mask(int r, int c) { return  m_c * r + c; }
	const int m_r, m_c;
	const inline static int s_Moves[][2] = { {1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1},{1,1},{1,-1},{-1,1},{-1,-1} };
};

class CBFSLeve {
public :
	static vector<int> Leve(const vector<vector<int>>& neiBo, vector<int> start) {
		vector<int> leves(neiBo.size(), -1);
		for (const auto& s : start) {
			leves[s] = 0;
		}
		for (int i = 0; i < start.size(); i++) {
			for (const auto& next : neiBo[start[i]]) {
				if (-1 != leves[next]) { continue; }
				leves[next] = leves[start[i]]+1;
				start.emplace_back(next);
			}
		}
		return leves;
	}
	static vector<vector<int>> Leve(CGrid& grid, vector<pair<int, int>> start, std::function<bool(int, int)> funVilidCur, std::function<bool(int, int)> funVilidNext, int iConnect = 4 ) {
		auto neiBo = grid.NeiBo(funVilidCur, funVilidCur, iConnect);
		vector<vector<int>> leves(grid.m_r, vector<int>(grid.m_c, -1));
		for (const auto& [r,c] : start) {
			leves[r][c] = 0;
		}
		for (int i = 0; i < start.size(); i++) {
			const int iMask = grid.Mask(start[i].first, start[i].second);
			for (const auto& [r1,c1] : neiBo[iMask]) {
				if (-1 != leves[r1][c1]) { continue; }
				leves[r1][c1] = leves[start[i].first][start[i].second] + 1;
				start.emplace_back(r1,c1);
			}
		}
		return leves;
	}
};

template<class INDEX_TYPE>
class CBinarySearch
{
public:
	CBinarySearch(INDEX_TYPE iMinIndex, INDEX_TYPE iMaxIndex):m_iMin(iMinIndex),m_iMax(iMaxIndex) {}
	template<class _Pr>
	INDEX_TYPE FindFrist( _Pr pr)
	{
		auto left = m_iMin - 1;
		auto rightInclue = m_iMax;
		while (rightInclue - left > 1)
		{
			const auto mid = left + (rightInclue - left) / 2;
			if (pr(mid))
			{
				rightInclue = mid;
			}
			else
			{
				left = mid;
			}
		}
		return rightInclue;
	}
	template<class _Pr>
	INDEX_TYPE FindEnd( _Pr pr)
	{
		int leftInclude = m_iMin;
		int right = m_iMax + 1;
		while (right - leftInclude > 1)
		{
			const auto mid = leftInclude + (right - leftInclude) / 2;
			if (pr(mid))
			{
				leftInclude = mid;
			}
			else
			{
				right = mid;
			}
		}
		return leftInclude;
	}
protected:
	const INDEX_TYPE m_iMin, m_iMax;
};


class Solution {
		public:
			int maximumSafenessFactor(vector<vector<int>>& grid) {
				CGrid ng(grid.size(),grid[0].size());
				auto start = ng.GetPos([&](int r, int c) {return grid[r][c] == 1; });
				auto vilid = [&](int r, int c) {return true; };
				auto leve = CBFSLeve::Leve(ng, start,vilid, vilid);
				auto Check = [&](int mid) {
					auto vilid1 = [&](int r, int c) {return leve[r][c] >= mid; };
					auto leve1 = CBFSLeve::Leve(ng, { {0,0 } }, vilid1, vilid1);
					return leve1.back().back() >= 0;
				};
				CBinarySearch<int> bs(0, leve[0][0]);
				return bs.FindEnd(Check);
			}
		};

第二版

中间过程，求临接表浪费很多时间，省略后，速度提高几倍。就可以过了。许多单格和起点不连通，无需计算。

class CGrid {
public:
	CGrid(int rCount, int cCount) :m_r(rCount), m_c(cCount) {}
	template<class Fun1,class Fun2>
	vector<vector<pair<int, int>>> NeiBo(Fun1 funVilidCur, Fun2 funVilidNext, int iConnect = 4)
	{
		vector<vector<pair<int, int>>> vNeiBo(m_r * m_c);
		for (int r = 0; r < m_r; r++)
		{
			for (int c = 0; c < m_c; c++)
			{
				if (!funVilidCur(r, c))continue;
				auto& v = vNeiBo[Mask(r, c)];
				if ((r > 0)&& funVilidNext(r-1, c)) {
					v.emplace_back(r-1, c);
				}
				if ((c > 0) && funVilidNext(r , c - 1)) {
					v.emplace_back(r, c - 1);
				}
				if ((r+1 < m_r ) && funVilidNext(r + 1, c)) {
					v.emplace_back(r + 1, c);
				}
				if ((c+1 <m_c ) && funVilidNext(r, c + 1)) {
					v.emplace_back(r, c + 1);
				}
			}
		}
		return vNeiBo;
	}
	 void EnumGrid(std::function<void(int, int)> call)
	{
		for (int r = 0; r < m_r; r++)
		{
			for (int c = 0; c < m_c; c++)
			{
				call(r, c);
			}
		}
	}	
	 vector<pair<int, int>> GetPos(std::function<bool(int, int)> fun) {
		 vector<pair<int, int>> ret;
		 for (int r = 0; r < m_r; r++)
		 {
			 for (int c = 0; c < m_c; c++)
			 {
				 if (fun(r, c)) {
					 ret.emplace_back(r, c);
				 }
			 }
		 }
		 return ret;
	 }
	inline int Mask(int r, int c) { return  m_c * r + c; }
	const int m_r, m_c;
	const inline static int s_Moves[][2] = { {1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1},{1,1},{1,-1},{-1,1},{-1,-1} };
};

class CBFSLeve {
public :
	static vector<int> Leve(const vector<vector<int>>& neiBo, vector<int> start) {
		vector<int> leves(neiBo.size(), -1);
		for (const auto& s : start) {
			leves[s] = 0;
		}
		for (int i = 0; i < start.size(); i++) {
			for (const auto& next : neiBo[start[i]]) {
				if (-1 != leves[next]) { continue; }
				leves[next] = leves[start[i]]+1;
				start.emplace_back(next);
			}
		}
		return leves;
	}

	static vector<vector<int>> Dis(CGrid& grid, vector<pair<int, int>> start, std::function<bool(int, int)> funVilidCur, std::function<bool(int, int)> funVilidNext, const int& iConnect = 4 ) {
		static short dir[8][2] = { {0, 1}, {1, 0}, {-1, 0},{ 0, -1},{1,1},{1,-1},{-1,1},{-1,-1} };
		vector<vector<int>> vDis(grid.m_r, vector<int>(grid.m_c, -1));
		for (const auto& [r,c] : start) {
			vDis[r][c] = 0;
		}
		for (int i = 0; i < start.size(); i++) {
			const auto [r,c] = start[i];
			if (!funVilidCur(r, c)) { continue; }
			for (int k = 0; k < iConnect; k++) {
				const int r1 = r + dir[k][0];
				const int c1 = c + dir[k][1];
				if ((r1 < 0) || (r1 >= grid.m_r) || (c1 < 0) || (c1 >= grid.m_c)) { continue; }
				if (funVilidNext(r1, c1)&&(-1 == vDis[r1][c1])) {
					start.emplace_back(r1, c1);
					vDis[r1][c1]= vDis[r][c] + 1;
				}
			}
		}
		return vDis;
	}
};


template<class INDEX_TYPE>
class CBinarySearch
{
public:
	CBinarySearch(INDEX_TYPE iMinIndex, INDEX_TYPE iMaxIndex):m_iMin(iMinIndex),m_iMax(iMaxIndex) {}
	template<class _Pr>
	INDEX_TYPE FindFrist( _Pr pr)
	{
		auto left = m_iMin - 1;
		auto rightInclue = m_iMax;
		while (rightInclue - left > 1)
		{
			const auto mid = left + (rightInclue - left) / 2;
			if (pr(mid))
			{
				rightInclue = mid;
			}
			else
			{
				left = mid;
			}
		}
		return rightInclue;
	}
	template<class _Pr>
	INDEX_TYPE FindEnd( _Pr pr)
	{
		int leftInclude = m_iMin;
		int right = m_iMax + 1;
		while (right - leftInclude > 1)
		{
			const auto mid = leftInclude + (right - leftInclude) / 2;
			if (pr(mid))
			{
				leftInclude = mid;
			}
			else
			{
				right = mid;
			}
		}
		return leftInclude;
	}
protected:
	const INDEX_TYPE m_iMin, m_iMax;
};


		class Solution {
		public:
			int maximumSafenessFactor(vector<vector<int>>& grid) {
				CGrid ng(grid.size(),grid[0].size());		
				auto start = ng.GetPos([&](int r, int c) {return grid[r][c] == 1; });
				auto vilid = [&](int r, int c) {return true; };
				auto dis = CBFSLeve::Dis(ng, start,vilid, vilid);
				auto Check = [&](int mid) {
					auto vilid1 = [&](int r, int c) {return dis[r][c] >= mid; };
					auto dis2 = CBFSLeve::Dis(ng, { {0,0} }, vilid1, vilid1);
					return dis2.back().back() >= 0;
				};
				CBinarySearch<int> bs(0, min(dis[0][0],dis.back().back()));
				return bs.FindEnd(Check);
			}
		};

单元测试

vector<vector<int>> grid;
		TEST_METHOD(TestMethod1)
		{
			grid = { {1} };
			auto res = Solution().maximumSafenessFactor(grid);
			AssertEx(0, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod15)
		{
			grid = { {1,0,0},{0,0,0},{0,0,1} };
			auto res = Solution().maximumSafenessFactor(grid);
			AssertEx(0, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod16)
		{
			grid = { {0,0,1},{0,0,0},{0,0,0} };
			auto res = Solution().maximumSafenessFactor(grid);
			AssertEx(2, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod17)
		{
			grid = { {0,0,0,1},{0,0,0,0},{0,0,0,0},{1,0,0,0} };
			auto res = Solution().maximumSafenessFactor(grid);
			AssertEx(2, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod18)
		{
			grid.assign(400, vector<int>(400));
			grid[0][0] = 1;
			auto res = Solution().maximumSafenessFactor(grid);
			AssertEx(0, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod19)
		{
			grid.assign(400, vector<int>(400));
			grid.back().back() = 1;
			auto res = Solution().maximumSafenessFactor(grid);
			AssertEx(0, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod20)
		{
			grid.assign(400, vector<int>(400));
			grid[0].back() = 1;
			auto res = Solution().maximumSafenessFactor(grid);
			AssertEx(399, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod21)
		{
			grid.assign(400, vector<int>(400));
			grid.back()[0] = 1;
			auto res = Solution().maximumSafenessFactor(grid);
			AssertEx(399, res);
		}

扩展阅读

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https://edu.csdn.net/lecturer/6176

测试环境

操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。

标签：return,2812,int,auto,C++,BFS,start,vector,grid
From： https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/140659862

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