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代码随想录算法训练营第53天 | 图论2：岛屿数量相关问题

时间：2024-07-31 11:42:11浏览次数：14  
标签：count 图论 graph 随想录 53 range visited nextx nexty

99.岛屿数量
https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1171
岛屿深搜
https://www.programmercarl.com/kamacoder/0099.岛屿的数量深搜.html
岛屿广搜
https://www.programmercarl.com/kamacoder/0099.岛屿的数量广搜.html#思路
100.岛屿的最大面积
https://www.programmercarl.com/kamacoder/0100.岛屿的最大面积.html
代码随想录
https://www.programmercarl.com/kamacoder/0100.岛屿的最大面积.html

岛屿数量

岛屿深搜

  • 两种写法：可以把终止条件写在前面 也可以写在循环内；

    • 区别：把判断条件写在main函数或写在dfs函数中

  • 采用递归

    深搜方法1：停止条件在主函数中 
    def dfs(graph,visited,x,y,count):
	directions = [[0,-1],[0,1],[1,0],[-1,0]]
	for dir_ in directions:
		nextx = x+dir_[0]
		nexty = y+dir_[1]
		if nexty<0 or nexty>=len(graph[0]) or nextx<0 or nextx>=len(graph):
			continue
		if graph[nextx][nexty]==1 and visited[nextx][nexty]==0:
			visited[nextx][nexty] = 1 ##执行访问
			dfs(graph,visited,nextx,nexty,count)
def main():
	## 初始化
	n,m = map(int,input().split())
	graph = [[0]*(m) for _ in range(n)]
	visited = [[0]*(m) for _ in range(n)]
	for i in range(n):
		data = input().split()
		for j in range(m):
			graph[i][j] = int(data[j])
	#分别统计
	count = 0
	for i in range(n):
		for j in range(m):
			##停止条件
			if graph[i][j]==1 and visited[i][j]==0:
				count+=1
				dfs(graph,visited,i,j,count)
	print(count)
if __name__ == '__main__':
	main()
    深搜方法2：停止条件在递归函数中 
    def dfs(graph,visited,x,y):
	if visited[x][y] or graph[x][y]==0:
		return
	visited[x][y] = True
	dirs = [[0,-1],[0,1],[1,0],[-1,0]]
	for i in range(4):
		nextx = x+dirs[i][0]
		nexty = y+dirs[i][1]
		if (nextx)<0 or nextx>=len(graph) or nexty<0 or nexty>=len(graph[0]):
			continue
		dfs(graph,visited,nextx,nexty)
def main():
	##初始化
	n,m = map(int,input().split())
	graph = [[0]*(m) for _ in range(n)]
	for i in range(n):
		data = input().split()
		for j in range(m):
			graph[i][j] = int(data[j])
	visited = [[False]*(m) for _ in range(n)]
	##递归计数
	count = 0
	for i in range(n):
		for  j in range(m):
			if not visited[i][j] and graph[i][j]==1:
				count+=1
				dfs(graph,visited,i,j)
	print(count)
if __name__ == '__main__':
	main()

岛屿广搜

  • 不需要递归

  • 加入队列即为访问过了

    广度搜索代码 
    def dfs(graph,visited,x,y,count):
	directions = [[0,-1],[0,1],[1,0],[-1,0]]
	queue = [[x,y]]
	while queue:
		curr = queue.pop()
		x = curr[0]
		y = curr[1]
		visited[x][y] = 1
		for dir_ in directions:
			nextx = x+dir_[0]
			nexty = y+dir_[1]
			if nexty<0 or nexty>=len(graph[0]) or nextx<0 or nextx>=len(graph):
				continue
			if graph[nextx][nexty]==1 and visited[nextx][nexty]==0:
				visited[nextx][nexty] = 1
				dfs(graph,visited,nextx,nexty,count)

def main():
	## 初始化
	n,m = map(int,input().split())
	graph = [[0]*(m) for _ in range(n)]
	visited = [[0]*(m) for _ in range(n)]
	for i in range(n):
		data = input().split()
		for j in range(m):
			graph[i][j] = int(data[j])

	#分别统计
	count = 0
	for i in range(n):
		for j in range(m):
			if graph[i][j]==1 and visited[i][j]==0:
				count+=1
				dfs(graph,visited,i,j,count)
	print(count)

岛屿最大面积

  • 和岛屿广搜一样的

    深度优先搜索1 
    def dfs(graph,visited,x,y):
	if graph[x][y]==0 or visited[x][y]==1:
		return 0
	count = 1
	visited[x][y] = 1
	directions = [[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]
	for dir_ in directions:
		nextx = x+dir_[0]
		nexty = y+dir_[1]
		if nexty<0 or nexty>=len(graph[0]) or nextx<0 or nextx>=len(graph):
			continue
		if graph[nextx][nexty]==1 and visited[nextx][nexty]==0:
			count += dfs(graph,visited,nextx,nexty)
	return count
def main():
	## 初始化
	n,m = map(int,input().split())
	graph = [[0]*(m) for _ in range(n)]
	visited = [[0]*(m) for _ in range(n)]
	for i in range(n):
		data = input().split()
		for j in range(m):
			graph[i][j] = int(data[j])
	#分别统计
	res = 0
	for i in range(n):
		for j in range(m):
			##停止条件
			if graph[i][j]==1 and visited[i][j]==0:
			 #   visited[i][j] = 1
			 #   count = 0
				count = dfs(graph,visited,i,j)
				res = max(res,count)
	print(res)

if __name__ == '__main__':
	main()
    深度优先搜索2 
    def dfs(graph,visited,x,y,count):
	directions = [[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]
	for dir_ in directions:
		nextx = x+dir_[0]
		nexty = y+dir_[1]
		if nexty<0 or nexty>=len(graph[0]) or nextx<0 or nextx>=len(graph):
			continue
		if graph[nextx][nexty]==1 and visited[nextx][nexty]==0:
			visited[nextx][nexty] = 1 ##执行访
			count+=1
			count = dfs(graph,visited,nextx,nexty,count)
	return count

def main():
	## 初始化
	n,m = map(int,input().split())
	graph = [[0]*(m) for _ in range(n)]
	visited = [[0]*(m) for _ in range(n)]
	for i in range(n):
		data = input().split()
		for j in range(m):
			graph[i][j] = int(data[j])
	#分别统计
	res = 0
	for i in range(n):
		for j in range(m):
			##停止条件
			if graph[i][j]==1 and visited[i][j]==0:
				visited[i][j] = 1
				count = 1
				count = dfs(graph,visited,i,j,count)
				res = max(res,count)
	print(res)

if __name__ == '__main__':
	main()
    广度优先搜索 
    def dfs(graph,visited,x,y):
	queue = [[x,y]]
	directions = [[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]
	count = 1
	visited[x][y] = 1
	while queue:
		curr = queue.pop()
		x = curr[0]
		y = curr[1]
		for dir_ in directions:
			nextx = x+dir_[0]
			nexty = y+dir_[1]
			if nexty<0 or nexty>=len(graph[0]) or nextx<0 or nextx>=len(graph):
				continue
			if graph[nextx][nexty]==1 and visited[nextx][nexty]==0:
				visited[nextx][nexty]=1
				count+=1
				queue.append([nextx,nexty])
	return count

def main():
	## 初始化
	n,m = map(int,input().split())
	graph = [[0]*(m) for _ in range(n)]
	visited = [[0]*(m) for _ in range(n)]
	for i in range(n):
		data = input().split()
		for j in range(m):
			graph[i][j] = int(data[j])
	#分别统计
	res = 0 
	for i in range(n):
		for j in range(m):
			##停止条件
			if graph[i][j]==1 and visited[i][j]==0:
				count = dfs(graph,visited,i,j)
				res = max(res,count)
	print(res)

if __name__ == '__main__':
	main()

标签：count,图论,graph,随想录,53,range,visited,nextx,nexty
From： https://www.cnblogs.com/P201821440041/p/18332673

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