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24暑假算法刷题 | Day20 | LeetCode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先,701. 二叉搜索树中的插入操作,450. 删除二叉搜索树中的节点

时间:2024-07-24 15:27:15浏览次数:21  
标签:pre right val root 二叉 搜索 树中 节点 left

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235. 二叉搜索树的最近公共祖先

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题目描述

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

在这里插入图片描述

示例 1:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6 
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。

示例 2:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

  • 所有节点的值都是唯一的。
  • p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

题解

这题是 236. 二叉树的最近公共祖先 的特殊情况,所以也可以采取通用解法:

TreeNode *lowestCommonAncestor(TreeNode *root, TreeNode *p, TreeNode *q)
{
    // 基于后序遍历
    if (!root)
        return nullptr;
    if (root == p || root == q)
        return root;

    TreeNode *left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);   // 左
    TreeNode *right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q); // 右

    // 中
    if (left && !right)
        return left;
    if (!left && right)
        return right;
    if (left && right)
        return root;
    else // 左右孩子都为空
        return nullptr;
}

但是这样就没有利用二叉搜索树的性质特点了。由于二叉搜索树是有序的,我们可以发现:

从根节点开始搜索,第一次出现值处于 [ p , q ] [p, q] [p,q] 区间的节点,就是 pq 的最近公共祖先。

此处不失一般性,假设 p < q p < q p<q ,下同

以下图为例:

img

图片来源:代码随想录

可以看到,节点 5 是第一次出现在目标区间 [ 1 , 9 ] [1, 9] [1,9] 中的节点。此时,

  • 如果再向左搜索 q ,就必然错过 p
  • 如果再向右搜索 p ,就必然错过 q

所以, 5 就是它们的最近公共节点了。利用这一性质,我们可以直接采用层序遍历,找到第一个处于 [ p , q ] [p, q] [p,q] 区间的节点即可:

TreeNode *lowestCommonAncestor(TreeNode *root, TreeNode *p, TreeNode *q)
{
    // 层序遍历,第一次遇到p,q节点值区间内的节点即为它们的最近公共祖先
    queue<TreeNode*> que;
    que.push(root); // 题目确定了树不为空
    int big = p->val > q->val ? p->val : q->val;
    int small = p->val > q->val ? q->val : p->val;
    while (!que.empty()) {
        int size = que.size();
        for (int i = 0; i < size; ++i) {
            if (que.front()->val >= small && que.front()->val <= big)
                return que.front();
            if (que.front()->left)
                que.push(que.front()->left);
            if (que.front()->right)
                que.push(que.front()->right);
            que.pop();
        }
    }
    return nullptr;
}

701. 二叉搜索树中的插入操作

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题目描述

给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和要插入树中的值 value ,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。

注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果


示例 1:

在这里插入图片描述

输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]
解释:另一个满足题目要求可以通过的树是:

示例 2:

输入:root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
输出:[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]

示例 3:

输入:root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]

提示:

  • 树中的节点数将在 [0, 104]的范围内。
  • -108 <= Node.val <= 108
  • 所有值 Node.val独一无二 的。
  • -108 <= val <= 108
  • 保证 val 在原始BST中不存在。

题解

最简单直接的方法显然是将新节点作为叶子节点插入:从根节点开始搜索,直到空节点,然后将该空节点替换为待插入节点即可。

TreeNode *insertIntoBST(TreeNode *root, int val)
{
    // 在叶子节点插入
    if (!root)
        return new TreeNode(val);
    TreeNode *cur = root;
    TreeNode *pre;
    while (cur) {
        pre = cur;
        if (val < cur->val)
            cur = cur->left;
        else
            cur = cur->right;
    }
    if (val < pre->val)
        pre->left = new TreeNode(val);
    else 
        pre->right = new TreeNode(val);
    return root;
}

看了下官方题解也是如此,不知道为啥把这个简单题标记为“中等”难度

标签:pre,right,val,root,二叉,搜索,树中,节点,left
From: https://blog.csdn.net/weixin_54468359/article/details/140654023

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