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算法-代码随想录-哈希表

时间:2024-07-23 14:20:13浏览次数:13  
标签:遍历 哈希 int 随想录 ++ 算法 resSet 数组 new

有效的字母异位词

思路:

数组作为一个简单的哈希表,可以用来记录字符串中每个字符出现的次数。

可以设置一个数组,第一轮遍历s中的字符,字符每出现一次,在数组对应位置+1。第二轮遍历t中的字符,字符每出现一次,在数组对应位置-1。最后遍历作为哈希表的数组,如果都为0,则说明每个字符出现的次数相同,否则不满足题目要求。

代码:

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        //声明大小为26的数组。
        int[] record = new int[26];
        //第一轮遍历,出现的字符在对应位置+1
        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            record[s.charAt(i) - 'a']++;//只需要求出对应位置即可
        }
        //第二轮遍历,出现的字符在对应位置-1
        for(int i = 0; i < t.length(); i++){
            record[t.charAt(i) - 'a']--;
        }
        //只要有一个不为0.则不符合要求
        for(int i = 0; i < record.length; i++){
            if(record[i] != 0){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

两个数组的交集

数组法

用数组来做哈希表,前提条件:给定的两个数组大小要是确定的。

class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[] hash1 = new int[1005];
        int[] hash2 = new int[1005];
        //遍历第一个数组的所有元素,将出现的元素在hash1对应的位置+1
        for(int i:nums1){
            hash1[i]++;
        }
        //遍历第二个数组的所有元素,将出现的元素hash2对应的位置+1
        for(int i:nums2){
            hash2[i]++;
        }
        List<Integer> resList = new ArrayList<>();
        //如果hash1与hash2中同一位置元素个数大于1,说明在两个数组中都有存在,加入到list中
        for(int i = 0; i < 1005; i++){
            if(hash1[i] > 0 && hash2[i] > 0){
                resList.add(i);
            }
        }
        
        int[] res = new int[resList.size()];    
        int index = 0;
        for(int i: resList){
            res[index++] = i;
        }
        return res;
        }
}

hashset

根据题目要求,交集中的元素是不重复且没有顺序要求的,因此可以使用hashset来作为哈希表。

class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
        if(nums1 == null || nums1.length == 0 || nums2 == null || nums2.length == 0){
            return new int[0];
        }
        Set<Integer> set1 = new HashSet<>();
        Set<Integer> resSet = new HashSet<>();
        //遍历nums1数组中的每一个元素,加入到hashset的哈希表中
        for(int i : nums1){
            set1.add(i);
        }
        //遍历nums2数组中的每一个元素,判断hashset中是否存在对应元素,存在就加入的resSet中
        for(int i : nums2){
            if(set1.contains(i)){
                resSet.add(i);
            }
        }
        //声明一个新数组,将resSet中的元素复制到该数组并输出
        int[] arr = new int[resSet.size()];
        int index = 0;
        for(int i : resSet){
            arr[index++] = i;
        }
        return arr;
        }
}

快乐数

题目中提示,可能是无限循环,也就是说平方和的数字会重复出现,重复出现时,说明得不到结果。也就是说,快速判断某个数是否出现在集合中,考虑哈希法。

class Solution {
    public boolean isHappy(int n) {
        Set<Integer> resSet = new HashSet<>();
        //判断n是否符合条件,是否已经出现过
        while(n != 1 && !resSet.contains(n)){
            resSet.add(n);
            n = getNextNumber(n);
        }
        //如果n=1,则说明n是快乐数,返回true。如果n!=1,则说明已经进入了无限循环,不可能再得到1的结果,返回false。
        return n == 1;
    }
    //获取下一个平方和
    private int getNextNumber(int n){
        int res = 0;
        while(n > 0){
            int temp = n % 10;
            res += temp * temp;
            n /= 10;
        }
        return res;
    }
}

标签:遍历,哈希,int,随想录,++,算法,resSet,数组,new
From: https://www.cnblogs.com/forest-pan/p/18318291

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