【2024】SpringBoot+Vue.js协同过滤算法美食推荐小程序

标签：http SpringBoot 程序系统 js 2024 美食 springboot

博主介绍：✌CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HTML、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。

系统介绍

伴随着我国社会的发展，人民生活质量日益提高。于是对各种需求进行规范而严格是十分有必要的，所以许许多多的微信小程序应运而生。此时单靠人力应对这些事务就显得有些力不从心了。所以本论文将设计一套协同过滤算法美食推荐小程序，帮助美食推荐进行美食分类、美食信息、订单信息等繁琐又重复的工作，提高工作效率的同时，也减轻了管理者的压力。

本论文的主要内容包括：

第一，研究分析当下主流的Uni-weixin技术，结合美食推荐日常管理方式，进行协同过滤算法美食推荐小程序的数据库设计，设计协同过滤算法美食推荐小程序功能，并对每个模块进行说明。

第二，陈列说明该微信小程序实现所采用的架构、系统搭建采用的服务器、系统开发环境和使用的工具，以及系统后台采用的数据库。

最后，对微信小程序进行全面测试，主要包括功能测试、查询性能测试、安全性能测试。分析微信小程序存在的不足以及将来改进的方向。

本文将详细阐述协同过滤算法美食推荐小程序的开发背景、应用可行性以及系统实现所具有的现实意义，在对协同过滤算法美食推荐小程序进行详细的需求分析后，会根据需求分析的结果再结合实际情况为系统的实现选取合适的技术和架构，之后在上述分析论述的基础上进行系统设计，最后完成系统实现和测试。

系统需求分析：

本协同过滤算法美食推荐小程序是为了提高用户查阅信息的效率和管理人员管理信息的工作效率，可以快速存储大量数据，还有信息检索功能，这大大的满足了用户和管理员这二者的需求。操作简单易懂，合理分析各个模块的功能，尽可能优化界面，让用户和管理员能使用环境更好的系统。

数据库设计：

概念模型是对现实中的问题出现的事物的进行描述，ER图是由实体线以及关联构成的图，E-R图可以明确地叙述系统中涵盖的实体线相互关系：

用户信息实体图如图所示：

美食信息实体图：

订单信息实体图：

详细视频介绍

请联系我获取更详细的演示视频

功能截图

用户微信端功能的实现：

注册界面，第一次使用本小程序的使用者，首先是要进行注册，点击“注册”，然后就会进入到注册的页面里面，将用户信息录入注册表，确认信息正确后，页面才会跳转到登录界面，用户登录成功后可使用本小程序所提供的所有功能，如图所示：

小程序首页是用户注册登录后进入的第一个界面，用户可通过小程序端首页进入对应的页面或者通过小程序最下面的那一行导航栏中的“首页、美食信息、购物车、美食资讯、我的”，也可以点击“我的”进入我的页面，在我的页面可以对我的收藏管理、用户充值、在线客服、购物车、我的订单等进行详细操作，如图所示：

用户点击美食信息，在美食信息页面的搜索栏输入美食名称，进行查询，还可以查看美食名称、美食分类、美食图片、口味、点击次数、价格等信息，如有需要可进行加入购物车、立即购买、收藏或评论等操作，如图所示：

管理员服务端功能的实现：

管理员点击用户管理，在用户管理页面输入用户账号、用户姓名、性别、年龄、头像等信息，然后进行查询、新增或删除用户信息等操作，如图所示：

论文参考

摘要

Abstract

1 绪论

2 技术介绍

3需求分析

4系统设计

5 系统实现

5.2协同过滤算法美食推荐小程序的主要功能模块实现

6系统测试

结论

项目案例

为什么选择我

博主本身从事开发软件开发、有丰富的编程能力和水平、累积给上千名同学进行辅导、全网累积粉丝超过50W，是CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流和合作。

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