首页 > 编程语言 >Python篇——私有属性

Python篇——私有属性

时间:2024-07-15 13:41:31浏览次数:11  
标签:.__ end start Python self 私有 属性

1 私有属性的特点

Python类中的私有属性是一种实现封装的方式,用于限制对某些属性的直接访问。以下是关于Python类中私有属性的主要特点:

1.1 命名约定

使用下划线(__)前缀来创建私有属性,例如‘ __private_attr

1.2 名称改写(Name Mangling)

Python会自动将下划线开头的属性名改写,添加类名作为前缀。

例如,在MyClass中定义的__private_attr实际上会被改写为_MyClass__private_attr

1.3 访问限制

私有属性不能在类外部直接访问。

尝试直接访问会引发AttributeError。

1.4 内部访问

在类的方法内部可以正常访问私有属性。

1.5 间接访问

虽然不推荐,但可以通过名称改写后的形式在类外访问私有属性。

1.6 使用场景

用于隐藏实现细节。

防止属性被意外修改。

避免名称冲突,特别是在继承时。

1.7 注意事项

Python的私有属性并不是完全安全的,更多是一种约定。

不应该过度使用私有属性,因为它可能影响代码的灵活性。

2 示例

2.1 场景分析

线段类,线段类有三个属性:起始点,终止点和线段长度。
有一个方法:show,show方法显示线段的起始点,终止点和线段的长度。

2.2 示例代码

class Segment:
    def __init__(self,start,end):
        self.__start = start    #start是私有属性
        self.__end =end
        self.__length = self.__end-self.__start
    def get_start(self):
        return self.__start
    def set__start(self,start):
        self.__start =start
        self.__length = self.__end-self.__start
    def show(self):
        print("start={}".format(self.__start))
        print("end={}".format(self.__end))
        print("length={}".format(self.__length))

创建对象并调用类中构造函数

s1 = Segment(10,100)
s1.show()

输出

start=10
end=100
length=90

创建对象并调用类中构造函数

s1.set__start(20)
s1.show()

输出

start=20
end=100
length=80

总之,Python的私有属性提供了一种方法来增强封装性,但它主要依赖于约定和名称改写,而不是严格的访问控制。开发者应该理解这一机制,并在适当的情况下使用它来提高代码的可维护性和安全性。

标签:.__,end,start,Python,self,私有,属性
From: https://www.cnblogs.com/wyy-25/p/18302880

相关文章

  • 面试算法(排序)附带c++/python实现
            排序算法是面试中会经常会被问到的一类问题,如果可以掌握较多的排序算法,在面试过程中才更有机会被面试官看重哦,下面我们准备了一些常见的面试算法,并分别给出了c++和python的代码实现,小伙伴们一起学起来吧!冒泡排序(BubbleSort)        基于交换的排序,......
  • python 面试宝典
    50道必备的Python面试题(建议点赞)-阿里云开发者社区(aliyun.com) ▍2、为什么Python执行速度慢,我们如何改进它?Python代码执行缓慢的原因,是因为它是一种解释型语言。它的代码在运行时进行解释,而不是编译为本地语言。为了提高Python代码的速度,我们可以使用CPython、Numba,或......
  • 基于小波分析的糖尿病视网膜病变检测(Python)
    fromscipyimportmiscfromPILimportImagefromskimageimportexposurefromsklearnimportsvmimportscipyfrommathimportsqrt,pifromnumpyimportexpfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportglobimportmatplotlib.pyplotas......
  • 简单的小波分析入门教程(第一部分,Python)
    importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpywtSimpleSignalAnalysisusingDWT#Generatethesignalt=np.linspace(0,1,1000,endpoint=False)signal=np.cos(2.0*np.pi*7*t)+np.sin(2.0*np.pi*13*t)#ApplyDWTcoeffs=p......
  • Python数据库应用
      通过文件操作可以实现简单的数据操作功能,如果要处理的数据量巨大,则需要将数据存储在数据库中。Python支持多种数据库。  本章主要介绍数据库概念以及结构化数据库查询语言SQL,分析并理解Python自带的轻量级关系数据库SQLlite的使用方法(同样用于MySQL数据库)  文......
  • 基于风光储能和需求响应的微电网日前经济调度(Python代码实现)
    目录0引言1计及风光储能和需求响应的微电网日前经济调度模型1.1风光储能需求响应都不参与的模型1.2风光参与的模型1.3风光和储能参与模型1.4风光和需求响应参与模型1.5风光储能和需求响应都参与模型 2需求侧响应评价2.1 负载率2.2可再生能源消纳率2.3用户......
  • 基于风光储能和需求响应的微电网日前经济调度(Python代码实现)
    目录0引言1计及风光储能和需求响应的微电网日前经济调度模型1.1风光储能需求响应都不参与的模型1.2风光参与的模型1.3风光和储能参与模型1.4风光和需求响应参与模型1.5风光储能和需求响应都参与模型 2需求侧响应评价2.1 负载率2.2可再生能源消纳率2.3用户......
  • Python酷库之旅-第三方库Pandas(023)
    目录一、用法精讲58、pandas.isnull函数58-1、语法58-2、参数58-3、功能58-4、返回值58-5、说明58-6、用法58-6-1、数据准备58-6-2、代码示例58-6-3、结果输出59、pandas.notna函数59-1、语法59-2、参数59-3、功能59-4、返回值59-5、说明59-6、用法59-6-1、......
  • Python - garbage collection
    References【说站】python标记清除的过程深度讲解python垃圾回收机制GarbageCollectionasaMemoryManagementTechniqueinPythonQ&AQ1:python代码:x=10,y=x在这段代码中,变量x和y是不是存放在栈内存中的gcroots对象A1:在Python中,x=10和y=x这两行代码涉......
  • Python类型注释
    基本类型注释#变量名后面用":"表示类型注释string_val:str=""int_val:int=0float_val:float=0.0dic_val:dict=dict()list_val:list=list()tuple_val:tuple=tuple()函数形参&结果注释#形参名后面用":"表示类型注释,输出结果用"->"表示类型注释def......