首页 > 编程语言 >【Playwright+Python】系列教程(四)Pytest 插件在Playwright中的使用

【Playwright+Python】系列教程(四)Pytest 插件在Playwright中的使用

时间:2024-07-07 21:31:02浏览次数:9  
标签:插件 Playwright Python fixture -- pytest test def browser

一、命令行使用详解

使用Pytest插件在Playwright 中来编写端到端的测试。

1、命令行执行测试

pytest --browser webkit --headed

2、使用 pytest.ini 文件配置

内容如下:

[pytest]
# Run firefox with UI
  addopts = --headed --browser firefox

效果:
运行测试类,可以直接可以按照配置执行
命令行执行,无需指定参数输入pytest即可

3、CLI 参数详解

前提:未使用pytest.ini配置

3.1、在带头模式下运行测试(默认:无头)

pytest --headed

3.2、在不同的浏览器中运行测试

在不同的浏览器 chromium、firefox 或 webkit 中运行测试。可以多次指定(默认:chromium)
pytest --browser chromium --headed

3.3、使用的浏览器通道

pytest --browser-channel chrome --headed

3.4、将 Playwright 操作速度减慢指定的毫秒数

将 Playwright 操作速度减慢指定的毫秒数。很有用,以便您可以查看正在发生的事情(默认值:0)。
pytest --browser chromium --headed --slowmo 5000(5秒)

3.5、记录测试结果

是否为每个测试记录跟踪。on、off或retain-on-failure(默认:off)
pytest --browser chromium --headed --tracing on

3.6、视频录制

是否为每个测试录制视频。on、off或retain-on-failure(默认:off)。
pytest --browser chromium --headed --video on
结果默认保存在test-results目录下,和测试结果文件一样
image.png

3.7、截图

是否在每次测试后自动捕获屏幕截图。on、off或only-on-failure(默认:off)
pytest --browser chromium --headed --screenshot on
效果:
image.png
在失败时截取整页截图(长截图)默认情况下,仅捕获视口。需要启用 --screenshot(默认off).
pytest --browser chromium --headed --screenshot on --full-page-screenshot
效果:
image.png

二、Fixtures夹具

因为我们使用fixture更加灵活,具体有独立的命名,然后呢,还可以按模块化的方式实现,每个fixture都可以互相调用,并且呢范围可以跨函数、类、模块、还有整个session范围

那fixture怎么使用呢?

1、fixture初步使用

我们直接在函数前定义就可以
@pytest.fixture()
但是这块是有一些注意事项:要定义的函数最好不要以test开头,和用例分开,并且fixture定义的函数是有返回值的,下边的测试用例可以调用fixture的返回值

我们看下实战

@pytest.fixture()
def set():
    print("----在用例前执行----")

def test_01(set):
    print('用例1')

这里我们定义了一个测试夹具,然后再test_01中使用了测试夹具的参数,那么执行结果应该是会先调用这个夹具函数,然后再执行用例函数

看下执行结果:

2、fixture进一步使用

我们还有一种使用fixture的方式
@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)
这样使用,我们如果用在类上呢,这个类下的所有用例都会调用这个fixture
直接看实战:

@pytest.fixture()
def set():
    print("----在用例前执行----")


@pytest.mark.usefixtures('set')
class Test_Demo():

    def test_01(self):
        print('用例1')

    def test_02(self):
        print('用例2')

看下结果:

每个用例前都执行了测试夹具

那么还有一种只作用在用例上呢
看实战:

@pytest.fixture()
def set():
    print("----在用例前执行----")


class Test_Demo():
    @pytest.mark.usefixtures('set')
    def test_01(self):
        print('用例1')

    def test_02(self):
        print('用例2')

执行结果:

只有用例1前执行了测试夹具

3、fixture作用域

在我们之前用了setupClass和tearDownclass,指的是在每个类前会执行前置,在执行后置
那我们在fixture中,也可以这样使用
并且有好几个:

  • unction:默认作用域,每个测试用例都运行一次
  • class:每个测试类只执行一次
  • module:每个模块只执行一次
  • package:每个python包只执行一次
  • session:整个会话只执行一次,即运行项目时整个过程只执行一次

如果设置多个的话,会有一个优先级:session > package > module > class > function

那我们以其中的作用域为class做一个实战场景:

@pytest.fixture(scope='class')
def set():
    print("----在用例前执行----")

class Test_Demo1:
    def test_01(self,set):
        print('用例1执行')
    def test_02(self,set):
        print('用例2执行')

class Test_Demo2():
    def test_01(self,set):
        print('第二个类中的用例1')

我们在夹具函数上定义每个类只执行一次
现在猜下执行结果是什么,是不是夹具——>Test_Demo1,夹具——>Test_Demo2
直接看结果:

4、自定义夹具的使用

对于browser和context夹具,请使用以下夹具来定义自定义启动选项。

  • browser_type_launch_args:覆盖 browser_type.launch() 的启动参数。它应该返回一个 Dict。
  • browser_context_args:覆盖 browser.new_context() 的选项。它应该返回一个 Dict。

示例代码:

import pytest

@pytest.mark.browser_context_args(timezone_id="Europe/Berlin", locale="en-GB")
def test_browser_context_args(page):
    assert page.evaluate("window.navigator.userAgent") == "Europe/Berlin"
    assert page.evaluate("window.navigator.languages") == ["de-DE"]

三、配置测试

1、并行测试

# install dependency
pip install pytest-xdist
# use the --numprocesses flag
pytest --numprocesses auto

根据测试的硬件和性质,可以将 numprocesses 设置为从 2 到计算机上的 CPU 数量之间的任意值。如果设置得太高,您可能会注意到意外行为。

2、跳过测试

@pytest.mark.skip("firefox")
def test_visit_example(page):
    page.goto("https://www.alipansou.com/")

3、配置 base-url执行

使用 base-url 参数启动 Pytest。pytest-base-url 插件用于允许您从配置、CLI arg 或作为固定装置设置基本 url 的插件。
pytest --base-url [http://localhost:8080](http://localhost:8080)

def test_visit_example(page):
    page.goto("/admin")
    # -> Will result in http://localhost:8080/admin

4、忽略 HTTPS 错误

conftest.py

import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def browser_context_args(browser_context_args):
    return {
        **browser_context_args,
        "ignore_https_errors": True
    }

5、使用自定义视口大小

conftest.py

import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def browser_context_args(browser_context_args):
    return {
        **browser_context_args,
        "viewport": {
            "width": 1920,
            "height": 1080,
        }
    }

6、设备仿真

conftest.py

import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def browser_context_args(browser_context_args, playwright):
    iphone_11 = playwright.devices['iPhone 11 Pro']
    return {
        **browser_context_args,
        **iphone_11,
    }

使用pytest --device="iPhone 11 Pro" --headed执行脚本
效果:
image.png

7、与 unittest.TestCase的使用

与 unittest.TestCase。这有一个限制,即只能指定一个浏览器,并且在指定多个浏览器时不会生成多个浏览器的矩阵。
示例代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2024/07/06 18:10
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_unittest.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs :https://www.cnblogs.com/longronglang
# @Motto:你只管努力,剩下的交给天意.
import pytest
import unittest

from playwright.sync_api import Page


class MyTest(unittest.TestCase):
    @pytest.fixture(autouse=True)
    def setup(self, page: Page):
        self.page = page

    def test_foobar(self):
        self.page.goto("https://microsoft.com")
        assert self.page.evaluate("1 + 1") == 2

8、运行调试

在测试代码中使用 breakpoint() 语句暂停执行并获取 pdb REPL。

def test_bing_is_working(page):
    page.goto("https://bing.com")
    breakpoint()
    # ...

如何进行调试:

  1. 启动调试:当程序在breakpoint()处暂停时,它会自动进入pdb调试环境。
  2. 查看状态:在pdb中,你可以使用命令如l(list)来查看当前代码周围的行,p 变量名来打印变量的值。
  3. 继续执行:要继续执行程序直到下一个断点或程序结束,你可以输入c(continue)命令。
  4. 如果你只是想在特定点暂停代码执行,但不希望进入pdb环境,可以考虑使用其他方法,比如打印语句(print())或条件断点。

效果:
image.png

四、关于自动等待的说明

Playwright能自动等页面准备好,但有时你可能想让它等一会儿。别用time.sleep(5)来等,因为它会让程序完全停下来。改用page.wait_for_timeout(5000)吧,这样程序在等待时还能做其他事,更流畅。

标签:插件,Playwright,Python,fixture,--,pytest,test,def,browser
From: https://www.cnblogs.com/longronglang/p/18288953

相关文章

  • python 版本对比图片
    importcv2importnumpyasnpimportosdefcalculate_black_pixels_in_sectors(image,sector):#将图像转换为二值图像_,image=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)#获取图像尺寸height,width=image.shape#计......
  • 数学建模——层次分析法 AHP(Python代码)
    层次分析法    层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法,是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的,它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程。    AHP的主要特点是通过建立递阶层次结......
  • 数学建模——Topsis法(Python代码)
    Topsis法    Topsis法是一种常用的综合评价方法,能充分利用原始数据的信息,其结果能精确反映各评价方案之间的差距。该方法对数据分布及样本含量没有严格限制,数据计算简单易行。    基本过程为先将原始数据矩阵统一指标类型(一般正向化处理)得到正向化的矩阵,再对......
  • python 调用 bat,传入参数,bat中实现如果有参数传入则读取参数,没有的话就使用内部的变量
    以下是一个Python调用BAT脚本并向其传递参数的示例,同时BAT脚本中会判断是否有参数传入并进行相应处理:Python代码:pythonimportsubprocess#定义要传递的参数parameter="example_parameter"#调用BAT脚本并传递参数subprocess.run(["your_bat_script.b......
  • Python极简美学:用一行代码完成的26个日常任务!
    Python以其简洁优雅著称,能够用最少的代码行数实现强大的功能。本文特别为Python初学者设计,旨在展示Python如何以一行代码解决常见的编程任务,让你体验Python的极简美学。通过这些实例,你不仅能够学习到Python的基础知识,还能掌握一些高效编码的小技巧。1.计算列表平均值number......
  • Python和MATLAB微机电健康推导算法和系统模拟优化设计
    ......
  • 基于Python实现的博客内容推荐系统
    前言大家好!今天来给大家分享一个基于Python实现的博客内容推荐系统。这个项目源自于一个想法:如何为博客用户提供他们最感兴趣的内容。正如大家所知道的,内容推荐系统在电商、视频平台和社交媒体中应用广泛,能显著提升用户体验和平台粘性。那么,如何为我们的博客(比如你自己的W......
  • Python算法模版:图论中的最小生成树算法
        最小生成树具有什么特性,相信学过相关知识的同学知道(没学过的可以自己了解一下),就是说最小生成树的边权值之和最小,相对应的其最大边权也是最小的,适合解决n个城市,m条边,然后叫你求最小划分路径是什么样的。Kruskal算法模版    首先,肯定要对题目所给的数据进......
  • python函数和c的区别有哪些
    Python有很多内置函数(buildinfunction),不需要写头文件,Python还有很多强大的模块,需要时导入便可。C语言在这一点上远不及Python,大多时候都需要自己手动实现。C语言中的函数,有着严格的顺序限制,如果要调用函数,该函数需要在本次调用之前就需要被实现,或者在程序开头事先声明,而Py......
  • python如何查看内置函数
    如何通过命令查看python中的所有内置函数和内置常量举例python版本:利用python中的语句输出python中的所有内置函数及内置常量名:dir(__builtin__)输出一个列表:In [1]: dir(__builtin__)Out[1]:['ArithmeticError','AssertionError','AttributeError','BaseEx......