首页 > 编程语言 >python简单入门(五)

python简单入门(五)

时间:2024-07-05 21:58:03浏览次数:11  
标签:__ 入门 python self 对象 简单 class def 定义

一、面对对象程序设计基础

1.  面对对象程序设计思想概述

面向对象程序设计(Object-Oriented Programming,简称OOP)是一种编程范式,它将数据和操作数据的方法封装在一个对象中。这种方法强调的是将现实世界中的实体抽象为对象,每个对象都有其独特的属性和行为。

在Python中,面向对象编程的实现主要通过以下几个关键概念:

  1. 类 : 类是创建对象的蓝图,可以看作是一组具有相同属性和行为的对象的集合。

  2. 对象 : 对象是类的实例,是类在内存中的具体体现。每个对象都有自己的属性(变量)和行为(方法)。

  3. 属性 : 属性是对象的状态,即对象所拥有的数据。比如说,我们定义学生是一个类,那么我们可以设置类里面的属性有:姓名、班别、学号等。

  4. 方法 : 也称为成员函数,通常由类定义,用于改变对象的状态或返回对象的状态。比如说,我们定义学生是一个类,那么我们可以设置类里面的方法有:学习、吃饭、睡觉等。

  5. 继承 : 继承允许创建新类(子类)来扩展或修改现有类(父类)的行为。子类可以继承父类的属性和方法,并添加新的属性和方法。比如说,我们定义学生是一个类,则可以定义“本科生”、“研究生”分别为“学生”这个类的子类。“本科生”子类可以继承“学生”父类的属性(例如姓名、班别、学号等)和方法(例如学习、吃饭、睡觉等),在子类就无需再重复定义。

  6. 封装 : 将数据和操作捆绑在一起,定义一个新类的过程就是封装。

  7. 多态 : 多态允许不同的对象对同一消息作出响应。这意味着子类可以覆盖父类的方法,并且当这些方法被调用时,会根据对象的实际类型来执行相应的方法。

  8. 构造函数 :一种类内的成员函数,用来在创建对象时初始化对象。

  9. 析构函数 :与构造函数相反,当对象脱离其作用域时(例如对象所在的函数已调用完毕),系统自动执行析构函数。析构函数往往被用来做“清理善后”工作。

二、 定义和使用类

1.  声明类

使用class 关键字来声明一个类,基本语法:

class  类名:

        成员变量

        成员函数        

class Person:    #定义一个Person类
    def SayHello(self):    #成员函数
        print("Hello!")
        1.1  self

类的成员函数必须有一个参数 self ,而且位于参数列表的开头。self 就代表类的实例(对象)自身,可以使用 self 引用类的属性和成员函数。

        1.2  定义类的对象

对象是类的实例,只有定义了具体的对象,才能使用类。

python创建对象的方法:对象名 = 类名()

class Person:
    def SayHello(self):
        print("Hello!")
p = Person    #创建具体的对象
p.SayHello    #调用函数
        1.3  成员变量

在类定义中,可以定义成员变量并同时对其赋初始值。

注意:python使用下划线作为变量前缀和后缀来指定特殊变量,

__XXX__:系统定义名字;

__XXX:类中的私有变量名。

class MyString:    #定义一个类
    str = "MyString"    #定义成员变量并赋初始值
    def output(self):
        print(self.str)    #在类的成员函数中使用self
        1.4  构造函数

构造函数是类的一个特殊函数,它的名称是固定的:__init__(前后各两个下划线)。当创建类的对象实例时系统会自动调用构造函数,通过构造函数对类进行初始化操作。

class MyString:
    def __init__(self):    #构造函数
        self.str = "MyString"    #对公有变量str设置了初始值
    def output(self):
        print(self.str)
s = MyString()    #创建类的对象
s.output()
class UserInfo:
    def __init__(self,name,pwd):    #构造函数初始化变量
        self.username = name    #公有变量
        self.__pwd = pwd    #私有变量
    def output(self):
        print("用户:"+self.username+"\n密码:"+self.__pwd)
u = UseerInfo("admin","123456")    #创建新对象
u.output()
        1.5  析构函数

在python中,析构函数有一个固定的名称:__del__。通常在析构函数中释放类所占用的资源。

使用del语句可以删除一个对象,释放他所占用的资源,在实例化对象被回收时将调用析构函数。

class MyString:
    def __init__(self):    #构造函数
        self.str = "MyString"
    def __del__(self):    #析构函数
        print("byebye")
    def output(self):
        print(self.str)
s = MyString()    #创建新对象
s.output()
del s    #删除对象

2.  静态变量

静态变量和静态函数是类的静态成员,它们与普通的成员变量和成员函数不同,静态变量和静态函数与具体的对象没有关系,而是只属于定义它们的类。

python不需要显式定义静态变量,任何公有变量都可以作为静态变量使用。访问静态变量的方法:类名.变量名。

class Users:
    online_cout = 0
    def __init__(self):    #构造函数
        Users.online_count += 1    #每创建一次对象+1
    def __del__(self):    #析构函数
        Users.online_count -= 1    #每释放一次对象-1
a = Users()    #创建对象
a.online_count += 1
print(Users.online_count)

3.  静态方法的使用

与静态变量相同,静态方法只属于定义它的类,而不属于任何一个具体的对象。

特点:

(1)无需传入self参数,因此静态方法中无法访问实例变量;

(2)不可以直接访问类的静态变量,但是可以通过类名引用静态变量;

(3)与定义它的类没有直接关系,而是起到了类似函数工具库的作用。

 使用装饰符@staricmethod定义静态方法:

class 类名:

        @staticmethod

        def 静态方法名():

                方法体

class MyClass:
    var1 = 'String 1'
    @staticmethod    #静态方法
    def staticma():
        print("我是静态方法")
MyClass.staticmd()    #使用类调用静态方法
c = MyClass()   
c.staticmd()    #使用对象调用静态方法

4.  类方法的使用

类方法是python的一个新概念,类方法具有特性:

(1)与静态方法一样,可以使用类名调用类方法;

(2)与静态方法一样,类成员方法也无法访问实例变量,但是可以访问类的静态变量;

(3)类方法需要传入代表本类的cls参数。

 使用装饰符@classmethod定义类方法:

class 类名:

        @classmethod

        def 类方法名(cls):

                方法体

class MyClass:
    val1 = 'String 1'
    def __init__(self):    #构造函数
        self.val2 = 'Value 2'
    @classmethod    #类方法
    def classmd(cls):
        print(cls.val1)    #通过参数cls访问类的静态变量
MyClass.classmd()
c = MyClass()
c.classmd()

5.  使用isinstance()函数判断对象类型

使用isinstance()函数可以用来检测一个给定的对象是否属于(继承于)某个类或类型,如果是则返回True,否则返回False。

使用方法:isinstance(对象名,类名或类型名)

class MyClass:
    val1 = 'String 1'
    def __init__(self):    #构造函数
        self.val2 = 'Value 2'
c = MyClass()    #新建对象
print(isinstance(c,MyClass))
l = [1,2,3,4]
print(isinstance(l,list))

三、  类的继承与多态

1.  继承

如果我们要设计六个类,分别是“一年级学生”、“二年级学生”、“三年级学生”、“四年级学生”、“五年级学生”、“六年级学生”,但是这六个类的代码有很多共同之处,我们可以尝试设计一个“学生”的父类,然后再从其中派生出六个子类,子类拥有父类所有属性和函数。

class A:
    def __init__(self,property):    #构造函数
        self.propertyA = property    #A类的成员变量
    def function():    #Student类的成员函数

#从A类中派生出B类
class B(A):
    propertyB    #成员变量
    def functionB():    #成员函数

从类B中可以访问到类A中的成员变量和成员函数,例如:

objB = B()    #定义一个类B的对象objB
print(objB.propertyA)    #访问类A的成员变量
objB.functionA()    #访问类A的成员函数

2.  抽象类和多态

抽象类是包含抽象方法的类,而抽象方法不包含任何实现的代码,只能在其子类中实现抽象函数的代码。

        2.1  定义抽象类

python需要通过类库abc实现抽象类,因此仔定义抽象类之前需要从类库abc导入ABCMeta类和abstractmethod类。

方法:from abc import ABCMeta,abstractmethod

ABCMeta是抽象基类的元类,在定义抽象类时只需要在类定义中增加如下代码:

__metaclass__=ABCMeta

即指定该类的元类是ABCMeta

在抽象类里面可以定义抽象方法。定义抽象方法时需要在前面加上代码:

@abstractmethod

因为抽象方法不包含任何实现的代码,所以函数体通常使用pass。

class myabc(object):
    __metaclass__=ABCMeta
    @abstractmethod
    def abcmethod(self):
        pass
        2.2  多态

所谓多态,指抽象类中定义的一个方法,可以在其子类中重新实现,不同子类的实现方法也不同。

例如:创建一个抽象类shape,定义一个画图类的基本框架;

class Shape(object):
    __metaclass__=ABCMeta
    def __init__(self):
        self,color = 'black'    #默认使用黑色
    @abstractmethod
    def draw(self):    #定义抽象方法
        pass

创建类Shape的子类Circle

class circle(Shape):
    def __init__(self,x,y,r):    #定义圆心坐标和半径
        self.x = x
        self.y = y
        self.r = r
    def draw(self):
        print("Draw Circle:(%d,%d,%d)"%(self.x,self.y,self.r))

再从类中派生出画直线的类line

class line(Shape):
    def __init__(self,x1,y1,x2,y2):    #定义起止坐标值
        self.x1 = x1
        self.y1 = y1
        self.x2 = x2
        self.y2 = y2
    def draw(self):
        print("Draw Line:(%d,%d,%d,%d)"%(self.x1,self.y1,self.x2,self.y2))

4.  复制对象

可以通过赋值操作复制对象,方法:新对象名 = 原对象名

标签:__,入门,python,self,对象,简单,class,def,定义
From: https://blog.csdn.net/2302_80978287/article/details/140206206

相关文章

  • 极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)及其Python和MATLAB实现
    极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)是一种快速而有效的机器学习算法,最初由马洪亮等人于2006年提出。ELM是一种单隐层前馈神经网络,其背景源于对传统神经网络训练过程中反向传播算法的改进与优化。相比传统神经网络,ELM在网络训练速度上具有明显优势,同时在一些实际应用中取得......
  • 蝙蝠优化算法(Bat Algorithm,BA)及其Python和MATLAB实现
    蝙蝠优化算法(BatAlgorithm,简称BA)是一种基于蝙蝠群体行为的启发式优化算法,由Xin-SheYang于2010年提出。该算法模拟了蝙蝠捕食时在探测目标、适应环境和调整自身位置等过程中的行为,通过改进搜索过程来实现优化问题的求解。蝙蝠群体中每一只蝙蝠代表一个潜在解,在搜索过程中,蝙蝠......
  • 算法入门(5) 7.5
    [COCI2006-2007#2]ABC题面翻译【题目描述】三个整数分别为$A,B,C$。这三个数字不会按照这样的顺序给你,但它们始终满足条件:$A<B<C$。为了看起来更加简洁明了,我们希望你可以按照给定的顺序重新排列它们。【输入格式】第一行包含三个正整数$A,B,C$,不一定是按这个顺序。这......
  • unbutu源码安装python3.12
    1安装依赖项sudoaptupdatesudoaptinstall-ybuild-essentialzlib1g-devlibncurses5-devlibgdbm-devlibnss3-devlibssl-devlibsqlite3-devlibreadline-devlibffi-devwget2下载Python3.12源代码#下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.12.0/Python-......
  • Python:自制密码的加密与破译
    importtkinterastkupper_password={'A':('△','▽','○'),'B':('◇','□','☆'),'C':('▷','◁','♤'),'D':('♡&......
  • Python基于卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)实现时装类别识别项目实战
    说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景在深度学习领域,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs)因其在图像识别和分类任务上的卓越表现而备受关注。CNNs能够自动检测图像中的特......
  • Python实现ABC人工蜂群优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战
    说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景人工蜂群算法(ArtificialBeeColony,ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法,其直观背景来源于蜂群的采蜜行为,蜜蜂根......
  • Python学习笔记29:进阶篇(十八)常见标准库使用之质量控制中的数据清洗
    前言本文是根据python官方教程中标准库模块的介绍,自己查询资料并整理,编写代码示例做出的学习笔记。根据模块知识,一次讲解单个或者多个模块的内容。教程链接:https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html质量控制质量控制(QualityControl,QC),主要关注于提高......
  • 傻瓜式安装Python解释器
    一,Python解释器安装配置1.在哪安装?? 任意浏览器搜索python.org    (小伙伴们要注意,看清楚官网!!官网!!还是官网!!!带有广告字样的一定要忍住了,不能点)     进入官网(如下) 2.如何安装??找到Downloads,并在其下找到Windows点击进入,下拉找到你要下载的版本,并点......
  • 卫星网络——Walker星座简单介绍
    一、星座构型介绍        近年来,随着卫星应用领的不断拓展,许多任务已经无法单纯依靠单颗卫星来完成。与单个卫星相比,卫星星座的覆盖范围显著增加,合理的星座构型可以使其达到全球连续覆盖或全球多重连续覆盖,这样的特性使得在全球通信或导航飞行任务中有着独特的优势,其......