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随着电子商务的迅猛发展，电商平台对物流配送的需求日益增长。为了确 保货物能够按时、高效地送达消费者手中，电商平台与第三方物流公司建立了 紧密的合作关系。然而，面对大量的货物和多样的目的地，如何制定合理的运 输策略成为了物流公司面临的一大挑战。
传统的物流优化方法在应对复杂的运输需求时往往具有较高的复杂度。为 了解决这个问题，物流公司希望借助量子计算技术来自动计算运输综合策略， 从而可以更合理地规划运输路线、选择合适的运输方式和工具，并确保在规定 的时间内将货物送达目的地。这样不仅能够提高物流效率，降低运输成本，还 能够提升消费者对电商平台的满意度。
量子计算，尤其是相干伊辛机(Coherent Ising Machine, CIM)，在处理复 杂优化问题方面展现出了巨大的潜力。由于其和相干伊辛机的紧密联系，QUBO （Quadratic Unconstrained Binary Optimization）模型构成了量子计算中的 一类核心问题。QUBO模型是一种适配相干伊辛机（CIM）的模型，其形式为 min x TQx，x ∈ 0,1 n 其中Q为n*n的系数矩阵。本赛题主要基于物流配送的场景，通过将问题建 模为QUBO形式，使用Kaiwu SDK完成对问题的求解。Kaiwu SDK是一套基于相干 伊 辛 机 求 解 QUBO 模 型 的 软 件 开 发 套 件 ， 可 以 通 过 访 问 下 述 链 接
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