Java 的垃圾回收器（Garbage Collector, GC）

Java 的垃圾回收器（Garbage Collector, GC）
在 Java 中，ArrayList 本身并没有“重复清理”的概念，因为 ArrayList 是一个容器类，用于存储对象的引用。当你不再需要 ArrayList 或其中的元素时，你应该确保这些对象不再被引用，以便 Java 的垃圾回收器（Garbage Collector, GC）能够自动回收它们占用的内存。

但是，如果你指的是在 Flink 的上下文中“重复清理”与 ArrayList 相关的状态或资源，那么这取决于你如何管理和使用这些资源。

在 Flink 中，如果你将 ArrayList 存储在状态（如 ValueState 或 ListState）中，并且你希望“清理”这个状态，那么你需要显式地执行这个操作。这通常意味着你需要从状态中删除或更新这个 ArrayList。

以下是一些建议来处理 Flink 中的状态清理：

更新状态：当你不再需要旧的 ArrayList 时，你可以通过写入一个新的 ArrayList（可能是空的或包含新数据的）来“覆盖”旧的状态。

删除状态：如果整个状态都不再需要，你可以使用 Flink 的状态 API 来删除它。但是请注意，删除状态是一个比较昂贵的操作，因为它可能涉及到底层存储的更新。

使用 TTL（Time-To-Live）：Flink 提供了一些状态 TTL（Time-To-Live）的配置选项，允许你自动删除在一定时间后未访问或更新的状态。但是，请注意 TTL 可能不是所有存储后端的默认特性，你可能需要为你的 Flink 作业配置支持 TTL 的状态后端。

管理引用：在 Flink 函数的外部作用域（如类的字段）中持有对 ArrayList 的引用时，要特别小心。确保在不再需要这些引用时将它们设置为 null，以便垃圾回收器可以回收它们。

资源清理：如果你的 ArrayList 包含需要显式清理的资源（如文件句柄、数据库连接等），你需要在不再需要这些资源时显式关闭它们。

异常处理：在 Flink 作业中，确保正确处理异常，并在出现异常时适当地清理状态和资源。

最后，要注意的是 Flink 是一个分布式系统，因此状态清理和管理的复杂性可能会增加。在设计 Flink 作业时，请务必考虑状态管理和清理的最佳实践，以确保系统的稳定性和性能。

List list = new ArrayList<>(Arrays.asList("101","102", "103","104","105"));
不使用 list 时候，GC会回收清理内存，使用list.clear() 是空数组。list= null，是手动释放内存，一般也没必要手动释放。