1、递归算法(Recursive Algorithm)
递归算法是一种自我调用的算法。
在解决问题时，它将问题拆分成更小的子问题，并通过调用自己来解决这些子问题。每个子问题又可以进一步拆分，直到达到基本情况，然后逐层返回结果，最终得到整个问题的解决方案。
2、贪心算法(Greedy Algorithm)
贪心算法是一种通过在每一步选择当前最优解来解决问题的策略。
它不考虑全局最优解，而是希望通过每次选择局部最优解来达到整体最优解。
3、分治算法 (Divide and ConquerAlgorithm)
分治算法是一种将复杂问题划分为更小的独立子问题，并对这些子问题进行解决的策略。
它将问题分解为多个部分，然后对每个部分进行处理，最后将它们合并成最终的解决方案。
4、回溯算法(Backtracking Algorithm)
回溯算法是一种通过不断尝试所有可能的解决方案，直到找到满足条件的解决方案的方法。
如果尝试的当前解决方案不满足条件，它会回溯到上一步，并继续尝试其他可能的选择，直到找到解决方案或者确定无解。
5、枚举算法(Brute Force Algorithm)
枚举算法是一种通过穷举所有可能的解决方案来解决问题的方法。
它不利用任何特定的策略，而是尝试所有可能的选择，直到找到满足条件的解决方案。
6、动态规划(Dynamic Programming)
动态规划是一种通过将问题拆分为更小的子问题，并将其解决方案存储起来，避免重复计算来优化求解过程的方法。
它使用一个表格或数组来保存子问题的解决方案，以便在需要时快速查找和使用。
通过解决子问题，动态规划能够逐步得到整个问题的解决方案。
