阿里云主力模型直降97%，AI行业起飞大模型降价潮对AI应用的爆发有哪些意义对AI行业的影响大模型降价潮关于大模型降价潮，阿里云对外宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%，那么为了证实这一点，特意查询了通义千问的

阿里云主力模型直降97%，AI行业起飞大模型降价潮对AI应用的爆发有哪些意义对AI行业的影响大模型降价潮关于大模型降价潮，阿里云对外宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%，那么为了证实这一点，特意查询

  HELP FREQ ALL%MI 1  IDEA1813 2648270.683.072  IDEAS880 935090.943.383  SOLUTION486 569370.853.294  SOLUTIONS337 288111.173.605  CLEVER142 141241.013.456  I

首先需要明确版本，不同版本的实现是不同的。JDK1.8以前底层的实现是char[]。publicinthashCode(){inth=hash;if(h==0&&value.length>0){charval[]=value;for(inti=0;i<value.length;i++){h=31*

第一关我们来到第一关发现什么提示也没有试着输一个<script>alert()</script>第一关还是简单的直接输入就可以了第二关一，我们尝试在搜索框输入<script>alert()</script>发现没有成功二，查看一下源代码输入的<script>alert()</script>在<input>标签的value中，需要">闭合

欢迎来到第97期的【视野修炼-技术周刊】，下面是本期的精选内容简介

《饿殍：明末千里行》是由零创游戏开发的一款文字冒险游戏，获得了高达97%的好评率，游戏以明末旅行为主题，玩家将扮演一名名为“良”的盗匪，任务是将四名女孩从华州城运送至洛阳城。在这个过程中，玩家将逐渐揭开真相并面临重要的选择。游戏的背景设定在明末崇祯年间，这个时期正值国家内

工艺选择运行方式为两级串联运行，出水未检出工艺原理利用硫醇基官能团和汞的极强的亲和能力，实现对汞的选择性吸附，出水效果稳定。 下面这个案例分享是科海思在北京大兴区做的一个除汞的项目。当时这个项目原水汞含量大概是0.9mg/l，处理水量大概在0.3m³/h。业主因为要做达

目录Level-1Level-2Level-3Level-4Level-5Level-6Level-7Level-8Level-9Level-10靶场下载地址：百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1CvkdKvVSrg5fBm7jW4WKXg?pwd=a648提取码：a648迅雷链接：https://pan.xunlei.com/s/VNzC15Qh3oWv5ZNc7G8utw-HA1?pwd=rnnb#靶场

现在90号汽油6.95元/升、93号汽油7.44元/升、97号汽油7.93元/升。为吸引顾客，某自动加油站推出了“自助服务”和“协助服务”两个服务等级，分别可得到5%和3%的折扣。本题要求编写程序，根据输入顾客的加油量a，汽油品种b（90、93或97）和服务类型c（m-自助，e-协助），计算并输出应付款。输

文章目录前言1.描述2.示例3.答案关于我们前言本题由于没有合适答案为以往遗留问题，最近有时间将以往遗留问题一一完善。我们社区陆续会将顾毅（Netflix增长黑客，《iOS面试之道》作者，ACE职业健身教练。）的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

向量相似性搜索在处理大规模数据集时，往往面临着内存消耗的挑战。例如，即使是一个包含100万个密集向量的小数据集，其索引也可能需要数GB的内存。随着数据集规模的增长，尤其是高维数据，内存使用量会迅速增加，这可能导致内存管理问题。乘积量化（PQ）是一种流行的方法，能够显著压缩高维

公共资源管理服务中心智能化方案摘要1.建设背景及需求公共资源管理服务中心的建设以便民、高效、廉洁、规范为宗旨，推行“一站式办公、一条龙服务、并联式审批、阳光下作业、规范化管理”的运行模式。目标是提高行政效率和社会效益，预防流程漏洞，加强多重监管，实现阳光操作，建立

题意：给两个n行m列的矩阵a和b，计数器，只有当计数器的值模（p-1）时出口才打开，要从左上走到右下，求最快多久走出迷宫。分析：无论2的bij次方有多大p的2的bij次方的次方取模（p-1）都为1，所以cij=aij。用bfs搜索最短路径代码：#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;structA{   i

在一楼考，神志比较清晰。第一天社会（ZJ的政史地合称），看到前两面直接懵了，感觉题目比前几次难。做到后面就还好，政治地理大题照常写满。因为这边是不让开卷考的，所以题目没那么活，最多也就把一两个知识点写上去写满，所以还算轻松。结束之后判断题最后一题争议有些大，最后的情况是TF都给

AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA-----------------------------题解-------------------------------------------统计数组中有没有出现三个相同的边即可点击查看代码#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;map<int,int>m;int

1、递归算法(RecursiveAlgorithm)递归算法是一种自我调用的算法。在解决问题时，它将问题拆分成更小的子问题，并通过调用自己来解决这些子问题。每个子问题又可以进一步拆分，直到达到基本情况，然后逐层返回结果，最终得到整个问题的解决方案。2、贪心算法(GreedyAlgorithm)贪心算

现在90号汽油6.95元/升、93号汽油7.44元/升、97号汽油7.93元/升。为吸引顾客，某自动加油站推出了“自助服务”和“协助服务”两个服务等级，分别可得到5%和3%的折扣。本题要求编写程序，根据输入顾客的加油量a，汽油品种b（90、93或97）和服务类型c（m-自助，e-协助），计算并输出应付款。输

会话描述协议，一般用国标SIP交互媒体信息（offer和应答），RTSP中describe协商媒体信息（只有应答的SDP，没有offer_sdp），webrtc协议交互阶段（offer和answer）时候回存在；本例只介绍SIP-SDP，对于荷载它的协议不做描述原文：https://sharetechnote.com/html/IMS_SIP_SDP.html1国标交互的时候为了让

项目简介它是一个强大的多语言（97种语言）的混合文本自动分词工具。[中日英韩：已测试]主要用途：它非常适合各种TTS语音合成项目，多语种混合文本的前端推理，和预处理后端训练。它基于py3langid的扩展实现（>=python3.6）。LangSegmentItisamulti-lingual(97languages)textcon

项目简介它是一个强大的多语言（97种语言）的混合文本自动分词工具。[中日英韩：已测试]主要用途：它非常适合各种TTS语音合成项目，多语种混合文本的前端推理，和预处理后端训练。它基于py3langid的扩展实现（>=python3.6）。LangSegmentItisamulti-lingual(97languages)textcon

兴趣是最好的老师，HelloGitHub让你对编程感兴趣！简介HelloGitHub分享GitHub上有趣、入门级的开源项目。https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言Python、Java、Go、C/C++、Swift...

参考：https://blog.csdn.net/qq_43544074/article/details/119139313#:~:text=%E6%97%A0%E6%B3%95%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E7%9A%84%E6%98%BE%E7%A4%BA%E6%97%B6%E9%97%B4%E3%80%82%20%E8%A7%A3%E5%86%B3%E5%A6%82%E4%B8%8B%EF%BC%9A%201%E3%80%81%E5%9C%A8%E5%90%8E%E7%AB%AF%E4%BB

痞子衡嵌入式半月刊：第97期这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻，农历年分二十四节气，希望在每个交节之日准时发布一期。本期刊是开源项目（GitHub:JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly），欢迎提交issue，投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。上期回顾：《痞子衡嵌入式半月

现在90号汽油6.95元/升、93号汽油7.44元/升、97号汽油7.93元/升。为吸引顾客，某自动加油站推出了“自助服务”和“协助服务”两个服务等级，分别可得到5%和3%的折扣。本题要求编写程序，根据输入顾客的加油量a，汽油品种b（90、93或97）和服务类型c（m-自助，e-协助），计算并输出应付款。输