[算法篇] 简单讲讲一维前缀和与差分

前缀和：
先给定义：指某序列的前n项和
是不是与我们高中所学的数列求和类似？

给出用途：

如我们于一组长度为n的整数序列中询问m次，每次询问中输出区间[l,r]中数之和

倘若我们先不使用前缀和，预测一下思路将会是：m次询问中，每一次都求和数组[l,r]
时间复杂度为O(n),思路很简单但若m非常大则将循环很多次，可想而知这并非较优的办法。

回归数列知识，设数列a[n]的前n项和我们设为S[n]
我们要求a[4]到a[10]之和，则可得a[4]+a[10]=S[10]-S[3]即可
所以前缀和便是令S[r]-S[l-1]

接下来便简单了，贴出代码：（于数组a中求区间[l,r]中之和）

#include<iostream>
using namespace std;
int a[10000],arr[10000];//在main函数的数组默认每一项都为0

int main() {
    ios::sync_with_stdio, cout.tie(0), cin.tie(0);//这一行是关闭输入输出流的同步，提高程序运行效率，读者可自行去了解
    int m,n;//m为询问次数，n为所需序列长度
    cin >> m >> n;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {//i从1开始
        cin >> a[i];
        arr[i] = arr[i - 1] + a[i];
    }
    while (m--) {
        int l, r;
        cin >> l >> r;
        cout << arr[r] - arr[l - 1] << '\n';
    }
    return 0;
}

特别注意：我们这里输入时以i=1为首项，是为了后面i-1时不为-1

前缀和具有良好的查询性质，而差分具有良好的修改性质

差分其实便是前缀和的逆运算，可以快速对数组某一区间进行修改操作

我们需要引入一个辅助数组b[n],令b[i]=a[i]-a[i-1]（当i=1时，b[1]=a[1]-a[0],a[0]=0）

以下呈现目的：
我们不妨将b[n]中求和b[1]到b[j]
即b[1]+b[2]+b[3].....+b[j]=(a[1]-a[0]) + (a[2]-a[1]) + (a[3]-a[2]) +....+ (a[j]-a[j-1])
所以则等于a[j]，这像不像我们高中时常用的裂项求和？

利用这个如何体现出修改的用途呢？

首先：
a[1]=b[1]
a[2]=b[1]+b[2]
a[3]=b[1]+b[2]+b[3]
a[4]=b[1]+b[2]+b[3]+b[4]
a[n]=b[1]+b[2]+b[3]+b[4]+...+b[n]

假设我们想让[3,n]中的数同时+3
则我们只需令b[3]+3,则a[3]往后数的都会同时+3
如:
a[3]+3=b[1]+b[2]+b[3]+3
a[4]+3=b[1]+b[2]+ (b[3]+3) +b[4]
...
那如果只令一小段，如[3,5]中同时+3呢
我们只需令b[3]+3，再让b[6]-3
我们于草稿纸中画出
不难发现a[3]往后同时+3，再让a[6]往后同时-3，则只有a[3]到a[5]进行了+3的修改

这种方法是否比通过循环令原数组挨个修改快速许多？

解决问题：给定一个长度为