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字节跳动算法岗面试,问的贼细!

时间:2024-06-16 17:31:30浏览次数:11  
标签:字节 方式 模型 通俗易懂 面试 算法 讲解

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  1. 介绍SAM和变体

  2. LoRA和QLoRA微调技术

  3. 介绍YOLOv9和YOLOv10

  4. Negative prompt 怎么做的?

  5. 常见的分词器(Tokenizer)方法

  6. Stable Diffusion的结构与原理

  7. GPU有限,怎么有效训练大模型?

  8. Mamba-2相较于Mamba有哪些改进?

  9. 3DGS遇见模糊场景,该怎么优化?

  10. 介绍LLaMA系列,最新的v3怎么做多模态?

  11. Swin Transformer中shift window是怎么移动的?

  12. 多模态数据怎么利用,怎么设计让模型不受某一模态影响很大?

这里提醒大家:6月份校招提前批就开始了!Top人才计划和SSP、SP Offer很多都在提前批期间产生。而且早点拿到Offer,会让你的心态以及后续argue薪资有很大的帮助!
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用通俗易懂的方式讲解系列

标签:字节,方式,模型,通俗易懂,面试,算法,讲解
From: https://blog.csdn.net/m0_59596990/article/details/139609376

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