首页 > 编程语言 >Python: 2d arry

Python: 2d arry

时间:2024-06-09 15:22:45浏览次数:28  
标签:Python 2d 62 74 65 90 82 83 arry

 

    score=[
        [58,80,74,90,45,82],
        [71,70,64,85,50,86],
        [87,63,65,84,62,83],
        [91,66,67,92,65,90],
        [83,74,81,82,57,82]]
    k=0
    while k<5:
        subavg=0
        a=0
        while a<6:
            subavg=subavg+score[k][a]
            a=a+1
        subavg =subavg/6
        print(subavg)
        k=k+1
    print("***************8")
    rows, cols = (5, 6)
    s6grade=[['0'] * cols] * rows  # 赋值为零 #[[]] #
    ''''''
    for i in range(0,5):
        for j in range(0,6):
            s6grade[i][j]=suc(score[i][j])
            print(s6grade[i][j], end=" ")
        print()
    print('**********')
    for i in range(0,5):
        col=[]
        for j in range(0,6):
            col.append(suc(score[i][j]))
            #s6grade[i][j] =suc(score[i][j])  # 出问题
        s6grade.insert(i,col)
    #print(s6grade)
    #print(suc(score[0][4])) # 0,4 45

  

 

 

    score=[
        [58,80,74,90,45,82],
        [71,70,64,85,50,86],
        [87,63,65,84,62,83],
        [91,66,67,92,65,90],
        [83,74,81,82,57,82]]
    k=0
    while k<5:
        subavg=0
        a=0
        while a<6:
            subavg=subavg+score[k][a]
            a=a+1
        subavg =subavg/6
        print(subavg)
        k=k+1
    print("***************8")
    rows, cols = (5, 6)
    s6grade=[[]] #[['0'] * cols] * rows  # 赋值为零
    '''
    for i in range(0,5):
        for j in range(0,6):
            s6grade[i][j]='1'
            print(s6grade[i][j], end=" ")
        print()
    '''
    for ii in range(0,5):
        col=[]
        for ji in range(0,6):
            d=suc(score[ii][ji])
            col.append(d)
            #print(d)
            #s6grade[ii][ji] = d
        print(col)
        s6grade.insert(ii,col)
    print(s6grade)
    #print(suc(score[0][4])) # 0,4 45

    for i in range(0,5):
        for j in range(0,6):
            print(s6grade[i][j],end=" ")
        print()

  

标签:Python,2d,62,74,65,90,82,83,arry
From: https://www.cnblogs.com/geovindu/p/18239583

相关文章

  • 《手把手教你》系列练习篇之15-python+ selenium自动化测试 -番外篇 - 最后一波啊!!!(详细
    1.简介 本来上一篇就是练习篇的最后一篇文章了,但是有的小伙伴私下反映说是做了那么多练习,没有一个比较综合的demo练练手。因此宏哥在这里又补存了一些常见的知识点进行练习,在文章最后也通过实例给小伙伴们或者童鞋们进行了一个登录模块的自动化测试的实例,其他的你可以照......
  • 《手把手教你》系列练习篇之14-python+ selenium自动化测试 -压台篇(详细教程)
    1.简介 本文是练习篇的最后一篇文章,虽然练习篇的文章到此就要和大家说拜拜了,但是我们的学习之路才刚刚开始。不要停下你的脚步,大步朝前走吧!比你优秀的人还在走着,我们有什么理由停下自己的脚步了,生命不止,学习亦是如此。好了,宏哥的毒鸡汤好喝吧,喝够了就开始学习吧。......
  • python-数据分析-Numpy-2
    数组对象的方法应用#-*-coding:utf-8-*-#数组对象的方法importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpy#1、获取描述统计信息array1=numpy.random.randint(1,100,10)print(array1)#随机数组[64841052366431797]#计算总和、平均值、中位数pr......
  • python 多任务之多线程
    多线程线程是程序执行的最小单位,实际上进程只负责分配资源,而利用这些资源执行程序的是线程,也就是说进程是线程的容器,一个进程中最少有一个线程来负责执行程序,它可以与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源 为什么要选择线程,而不选择进程进程:就像同时和两个人......
  • python - pandas常用计算函数
    文中所用数据集有需要的可以私聊我获取学习目标 知道排序函数nlargest、nsmallest和sort_values的用法知道Pandas中求和、计数、相关性值、最小、最大、平均数、标准偏差、分位数的函数使用1排序函数导包并加载数据集importpandasaspd​#加载csv数据,返回df......
  • 超详解——python数字和运算——小白篇
    目录1.位运算2.常用内置函数/模块math模块:random模块:decimal模块:3.内置函数:总结:1.位运算位运算是对整数在内存中的二进制表示进行操作。Python支持以下常见的位运算符:按位与(&):两个二进制数对应位都为1时,结果的该位才为1。按位或(|):两个二进制数对应位有一个为1,结果......
  • 运筹学练习Python精解——指派问题
    练习8分配甲、乙、丙、丁4个人去完成A、B、C、D、E5项任务,每个人完成各项任务的时间见下表。由于任务数多于人数,故考虑:(1)任务E必须完成,其他4项中可任选3项完成;(2)其中有一人完成两项,其他每人完成一项。试分别确定最优分配方案,使完成任务的总时间为最少。人员\任务AB......
  • 【四种语言一网打尽(C\C++\Python\Golang)】L1-005 考试座位号
    L1-005考试座位号每个PAT考生在参加考试时都会被分配两个座位号,一个是试机座位,一个是考试座位。正常情况下,考生在入场时先得到试机座位号码,入座进入试机状态后,系统会显示该考生的考试座位号码,考试时考生需要换到考试座位就座。但有些考生迟到了,试机已经结束,他们只能拿着......
  • 【机器学习基础】Python编程07:五个实用练习题的解析与总结
    Python是一种广泛使用的高级编程语言,它在机器学习领域中的重要性主要体现在以下几个方面:简洁易学:Python语法简洁清晰,易于学习,使得初学者能够快速上手机器学习项目。丰富的库支持:Python拥有大量的机器学习库,如scikit-learn、TensorFlow、Keras和PyTorch等,这些库提供了......
  • 【机器学习基础】Python编程08:五个实用练习题的解析与总结
    Python是一种广泛使用的高级编程语言,它在机器学习领域中的重要性主要体现在以下几个方面:简洁易学:Python语法简洁清晰,易于学习,使得初学者能够快速上手机器学习项目。丰富的库支持:Python拥有大量的机器学习库,如scikit-learn、TensorFlow、Keras和PyTorch等,这些库提供了......