Python面试宝典：Python中与数据处理与清洗相关的面试笔试题（1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer）

时间：2024-06-08 11:00:20浏览次数：16

标签：面试题 Python 笔试面试数据处理清洗数据

Python面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分：Python高级特性：第二十六章：Python与数据科学：第二节：数据处理与清洗】

第二十六章：Python与数据科学

第二十六章：Python与数据科学

第二节：数据处理与清洗

在Python中，数据处理与数据清洗是数据分析和机器学习的重要步骤。这些步骤确保数据的质量，提升模型的准确性和可靠性。以下是Python中常用的与数据处理和数据清洗相关的知识和工具：

1. 数据处理工具

1.1 Pandas

Pandas是Python中最常用的数据处理库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。

DataFrame：二维表格数据结构，类似于电子表格或SQL表。
Series：一维数组，带有标签的数组。

常用操作：

读取数据：pd.read_csv(), pd.read_excel(), pd.read_sql()
数据选择：df['column'], df.loc[], df.iloc[]

标签：面试题,Python,笔试,面试,数据处理,清洗,数据
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