使用 Python 处理 Excel 表格数据的实用技巧

简介

在日常工作中，处理 Excel 表格数据是一项常见的任务。Python 提供了丰富的库和工具，能够帮助我们高效地处理 Excel 数据。本篇博客将介绍如何使用 openpyxl 库来读取 Excel 表格并进行数据处理，同时展示一个实际案例，说明如何从 Excel 表格中提取数据并转换为 JSON 格式进行存储。

准备工作

在开始之前，确保你已经安装了 openpyxl 库。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install openpyxl

读取 Excel 表格

首先，我们需要使用 openpyxl 库来读取 Excel 表格数据。下面是读取 Excel 表格的基本步骤：

1. 获取表格的工作簿对象
2. 得到表单（sheet）
3. 获取单元格数据
4. 获取单元格数据的值

# 代码示例
from openpyxl import load_workbook
import pathlib

# 获取excel的相对路径
cur_path = pathlib.Path(__file__).absolute()
excel_path = cur_path.parent / "B题附件1.xlsx"

# 获取工作簿对象
wb = load_workbook(excel_path)

# 获取表单——sheet
sheet = wb["选课情况"]

# 获取单元格数据
cell_value = sheet.cell(row=2, column=2).value

数据处理与转换

接下来，我们将介绍如何利用 Python 对 Excel 表格中的数据进行处理和转换。在本例中，我们将演示如何将 Excel 表格中的数据转换为 JSON 格式并进行存储。以下是代码示例：

# 代码示例
import json

# 获取表单中所有的数据 -- 转化为列表
datas = list(sheet.values)
# 取出标题
title = datas[0]

# 再一次获取后续的每一行数据，跟title压缩成字典
case_list = []
for case in datas[1:]:
    case_dict = dict(zip(title, case))
    case_list.append(case_dict)

# 存储学生的字典
students_dict = {}

# 遍历原始数据，按照选课情况将学生存储到相应的列表中
for student in case_list:
    courses = [key for key, value in student.items() if key != '学生' and key != '行政班' and value == 1]
    key = tuple(courses)  # 以选课情况作为键
    if key not in students_dict:
        students_dict[key] = []
    students_dict[key].append(student['学生'])

# 输出存储结果
print(students_dict)

# 将结果转化为 JSON 格式并存储到文件中
students_dict = {str(key): value for key, value in students_dict.items()}
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(students_dict,f,ensure_ascii=False,indent=4)

总结

本文介绍了如何使用 Python 中的 openpyxl 库来处理 Excel 表格数据，并提供了一个实际案例，展示了从 Excel 表格中提取数据并转换为 JSON 格式的过程。希望本文能够帮助读者更好地利用 Python 处理 Excel 数据，提高工作效率。

结语

如果您有任何问题或意见，欢迎在评论区留言，我们会尽快回复您。谢谢阅读！