导读
本文主要介绍使用OpenCV对扫描文本矫正的应用实例及详细实现步骤。
背景介绍
在使用打印机或扫描仪扫描文档时，由于摆放位置差异难免造成扫描文档的倾斜。本文将使用OpenCV将倾斜的文档矫正水平并去除黑边。
实现步骤
本文只针对包含大部分文字的文档做倾斜矫正，思路来源是大部分文字倾斜后同一行的也在同一条直线，通过拟合直线计算文本倾斜角度，然后旋转来实现文本倾斜矫正。
详细步骤：
① 加载倾斜图像
② 灰度转换+腐蚀+膨胀
③ Canny边缘检测 + 霍夫线变换检测直线
④ 计算直线角度中值作为最终的旋转角度，旋转图像
注意不建议用最值或平均值，因为霍夫线变换有可能拟合到异常角度直线，最值或均值会导致最终角度偏大或偏小，使矫正结果偏差较大。
为什么使用均值？大家可以结合中值滤波的概念来理解。
举例来说：霍夫线变换找到了10条直线，角度分别为：0°，5°，25°，26°，26°，28°，28°，30°，100°，150°。如果去最大值angle=150°，最小值angle=0°，平均值angle=41.8°，中值angle=27°，明显中值结果更准确，更符合直线拟合角度的统计特性，因为拟合直线结果中大部分直线拟合是准确的，这部分角度会集中在一起。当然，使用直方图统计，计算出现频率最多的角度范围更准确，大家可以自行尝试。
⑤ 去除边角黑边(使用漫水填充或轮廓删选方式)
⑥ 换两张图片测试
Python-OpenCV实现源码：
链接：https://pan.baidu.com/s/1fja5mvGjuw3X4eMtjiSX0g
提取码：5lon
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标签：矫正,直线,倾斜,OpenCV,角度,源码,拟合,详解 From： https://blog.51cto.com/stq054188/5765891