Pandas连接操作——《Python数据分析库Pandas》

Pandas连接操作——《Python数据分析库Pandas》

• Pandas连接操作
• • • 内连接（Inner Join）
    • 左连接（Left Join）
    • 右连接（Right Join）
    • 外连接（Outer Join）
• 总结

Pandas连接操作

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据操作工具，使得数据处理变得简单而高效。在数据处理过程中，连接操作是非常常见且重要的一步。Pandas提供了多种连接（或称为合并）数据的方式，如内连接、外连接、左连接和右连接等，这些连接操作可以帮助我们根据特定的键（key）将两个或多个DataFrame进行合并。

内连接（Inner Join）

内连接返回两个DataFrame中键匹配的行。如果某个键在一个DataFrame中存在，而在另一个DataFrame中不存在，那么这些行不会出现在结果中。在Pandas中，我们可以使用merge()函数来实现内连接。

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
   'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({