Pandas分类对象——《Python数据分析库Pandas》

Pandas分类对象——《Python数据分析库Pandas》

• Pandas分类对象
• • 分类对象的创建
  • 分类对象的属性和方法
  • 分类对象的应用场景
  • 示例：使用分类对象进行数据分析
  • 总结

Pandas分类对象

Pandas分类对象（Categorical）是Pandas库中一种用于处理分类数据的数据类型。分类数据通常表示的是具有有限、固定数量的可能值的数据，如性别、血型、教育程度等。使用分类对象可以大大提高数据处理和分析的效率，尤其是在大型数据集中。

分类对象的创建

在Pandas中，可以使用Categorical类或CategoricalDtype类来创建分类对象。例如：

import pandas as pd

# 使用Categorical类创建分类对象
categories = ['cat1', 'cat2', 'cat3']
data = ['cat1', 'cat2', 'cat3', 'cat1', 'cat2']
cat_data = pd.Categorical(data, categories=categories)

# 使用CategoricalDtype类创建分类对象
cat_type = pd.CategoricalDtype(categories=categories)
cat_series = pd