首页 > 编程语言 >Python中别再用 ‘+‘ 拼接字符串了!

Python中别再用 ‘+‘ 拼接字符串了!

时间:2024-05-25 10:55:38浏览次数:15  
标签:concatenate join Python 中别 拼接 result time 字符串

大家好,在 Python 编程中,我们常常需要对字符串进行拼接。你可能会自然地想到用 + 操作符将字符串连接起来,毕竟这看起来简单明了。

在 Python 中,字符串是不可变的数据类型,这意味着一旦字符串被创建,它就不能被修改。因此,当你尝试通过使用 + 来连接字符串时,实际上 Python 会创建新的字符串对象,并将旧字符串的内容复制到新字符串中,然后添加新内容。这个过程在处理大量数据或在循环中进行时,会导致性能问题。

image-20240523115507809

为什么不推荐使用 “+”

在 Python 中,字符串是不可变的对象。这意味着每次使用 + 拼接字符串时,都会创建一个新的字符串对象,而不是在原有的字符串上进行修改。这会导致以下几个问题:

  1. 性能问题:每次拼接都会创建一个新的字符串对象,这在大量拼接操作时,会带来性能上的损失。
  2. 内存浪费:频繁的字符串拼接会导致大量的临时字符串对象的创建,增加内存的开销。

让我们通过一个例子来具体看看这个问题。

示例代码

def concatenate_with_plus(n):
    result = ""
    for i in range(n):
        result += str(i)
    return result

import time
start_time = time.time()
concatenate_with_plus(100000)
end_time = time.time()
print(f"Using '+': {end_time - start_time} seconds")

在这个例子中,我们通过 + 拼接字符串,测试其性能。试着运行这个代码,你会发现当 n 值很大时,运行时间明显增加。

image-20240523114918468

更高效的替代方法

那么,有哪些更高效的字符串拼接方法呢?我们介绍以下几种:

  1. 使用 join 方法
  2. 使用格式化字符串(f-strings)
  3. 使用字符串模板

使用 join 方法

join 方法通过一个字符串作为分隔符,将一个可迭代对象中的元素连接成一个新的字符串。这种方法在拼接大量字符串时效率更高,因为它避免了频繁创建新的字符串对象。

示例代码

import time
def concatenate_with_join(n):
    result = ''.join(str(i) for i in range(n))
    return result

start_time = time.time()
concatenate_with_join(100000)
end_time = time.time()
print(f"Using 'join': {end_time - start_time} seconds")

image-20240523114844764

使用格式化字符串(f-strings)

Python 3.6 引入了格式化字符串(f-strings),它不仅使代码更简洁,而且在某些情况下也能提高性能。

示例代码

def concatenate_with_fstrings(n):
    result = ''.join(f'{i}' for i in range(n))
    return result

start_time = time.time()
concatenate_with_fstrings(100000)
end_time = time.time()
print(f"Using f-strings: {end_time - start_time} seconds")

image-20240523115008908

通过对比,我们可以看到 join 方法在大量字符串拼接时性能最优,而 f-strings 在代码简洁性和可读性上也有很大的优势。虽然在小规模拼接时,+ 操作符的性能差异不明显,但在处理大数据量时,选择高效的拼接方法尤为重要。

标签:concatenate,join,Python,中别,拼接,result,time,字符串
From: https://blog.csdn.net/pythondh1/article/details/139194224

相关文章

  • Python异步编程之基础概念
    Python异步编程之基础概念在现代编程中,异步编程是一种重要的技术,尤其是在处理I/O密集型任务时,异步编程可以大大提高程序的性能和响应速度。本文将介绍Python异步编程的基础概念,帮助你理解其原理和应用。什么是异步编程?异步编程是一种并发编程模型,它允许程序在等待某些任......
  • SpringCloud + Python 混合微服务架构,打造AI分布式业务应用的技术底层
    文章很长,且持续更新,建议收藏起来,慢慢读!疯狂创客圈总目录博客园版为您奉上珍贵的学习资源:免费赠送:《尼恩Java面试宝典》持续更新+史上最全+面试必备2000页+面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送:《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》,帮你实现技术自由,完成职业升级,薪......
  • 深入解析Python并发的多线程和异步编程
    在Python编程中,多线程是一种常用的并发编程方式,它可以有效地提高程序的执行效率,特别是在处理I/O密集型任务时。Python提供了threading模块,使得多线程编程变得相对简单。本文将深入探讨threading模块的基础知识,并通过实例演示多线程的应用。1.多线程基础概念在开始之前,让我们......
  • 计算机毕业设计python+spark天气预测 天气可视化 天气大数据 空气质量检测 空气质量分
    摘  要近些年大数据人工智能等技术发展迅速,我国工业正努力从“制造”迈向“智造”实现新跨越。神经网络(NeuronNetwork)是一种计算模型,通过大量数据的学习,来发现数据之间的模式和规律,模仿人脑神经元的工作方式。随着算力的提升和算法的不断成熟图像识别技术已经完全融入到生......
  • python print 追加写入文件
    在Python中,要使用print函数将内容追加写入到文件而不是覆盖原有内容,你需要在打开文件时使用追加模式'a'。以下是一个示例:pythonwithopen('output.txt','a')asfile:print("这是追加到文件的内容",file=file)在这个例子中:open('output.txt','a')以追加模式('a�......
  • 卷积神经网路的原理及Python实现
    卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器,常用来分析视觉图像。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种在计算机视觉领域取得了巨大成功的深度学习模型,该算法的灵感来自于人脑的一部分,即视觉皮层。视觉皮层是人......
  • python核心编程
    python核心编程一、python函数1.1函数的概念1.2函数的基本使用1.3函数的参数1.3.1单个参数1.3.2多个参数1.3.3不定长参数1.3.4缺省参数1.3.5参数注意1.4函数的返回值1.5函数的使用描述1.6函数的作用域1.7相关函数1.7.1偏函数1.7.2高阶函数1.7.3返回函数1......
  • python基础 - 文件的读写和yaml文件读取
    读取文件读取文件用withopen(文件路径,读写模式)r读(默认值),w写,a追加写#读文件的几种方式:1、read()返回文件内容,返回的是字符串filepath='D:/note1.txt'withopen(filepath,'r')asf:print(f.read())2、readLine()返回文件一行的内容,返回的是字符串withopen(filepath,'r')as......
  • 调试python项目
    对于开源项目,通常需要调试来掌握细节。调试的方法有很多,pdb,IDE调试等等。对于从命令行直接启动的项目,首先需要找到项目的入口,以open-interpreter为例其中,--os模式需要在命令行中输入interpreter--os。这里的interpreter实际上是一个可执行文件interpreter.exe。以这种方式运......
  • Python常用术语
    在学习和使用Python编程语言时,会遇到许多常用术语。下面是一些Python编程中常见的术语及其简要解释:基本概念变量(Variable):用于存储数据的命名位置。变量可以存储不同类型的数据,如整数、字符串、列表等。数据类型(DataType):指变量可以存储的数据的类型。Python中的基本......