- 多目标应用：基于NSGA2求解柔性作业车间调度问题(FJSP），MATLAB代码
一、柔性作业车间调度问题柔性作业车间调度问题(FlexibleJobSchedulingProblem,FJSP)的描述如下：n个工件{J,J......
- 高通在推动混合 AI 规模化 扩展方面独具优势
高通在推动混合AI规模化扩展方面独具优势摘要正如白皮书第一部分所言，在云端和终端进行分布式处理的混合AI才是AI的未来。混合AI架构，或仅在终端侧运行AI，能够在全球范围带来成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化优势。高通正在助力实现随时随地的智能计算。高通技术......
- 开发者架构选型：原生应用 or 混合框架？
从2017年小程序推出以来，小程序的发展可谓突飞猛进。其流量入口多、易于传播且开发成本低的特性，使得越来越多的企业摒弃原生开发选择小程序。市场业务需求也越来越大，但是对于开发者来说哦，用原生去开发小程序很难受，尤其是业务比较复杂的项目如果用原生开发很难去管理和迭代。小程......
- 基于高斯混合模型的视频背景提取和人员跟踪算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2013B 3.算法理论概述 基于高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)的视频背景提取和人员跟踪算法是一种广泛应用的计算机视觉方法，主要用于分离视频序列中的静态背景和动态前景（比如人物运动）。 ......
- 混合再生码
作者在2017年就已经想出并且提出了解决方案，而我2024年还在这里徘徊，真的令人难以形容。 最小存储再生码可以最优利用存储资源（因为是最小存储再生码，所以存储是最优的），同时可以实现数据修复开销最优；在进行数据修复时，给定存储开销下的最优修复开销可计算为：什么含义呢？一个具有k个数......
- LangSegment：多语言(97种语言)的混合文本自动分词工具
项目简介它是一个强大的多语言（97种语言）的混合文本自动分词工具。[中日英韩：已测试]主要用途：它非常适合各种TTS语音合成项目，多语种混合文本的前端推理，和预处理后端训练。它基于py3langid的扩展实现（>=python3.6）。LangSegmentItisamulti-lingual(97languages)textcon......
- LangSegment：多语言(97种语言)的混合文本自动分词工具
项目简介它是一个强大的多语言（97种语言）的混合文本自动分词工具。[中日英韩：已测试]主要用途：它非常适合各种TTS语音合成项目，多语种混合文本的前端推理，和预处理后端训练。它基于py3langid的扩展实现（>=python3.6）。LangSegmentItisamulti-lingual(97languages)textcon......
- Windows平台NASM汇编与C混合调用
Windows平台NASM汇编与C混合调用tonyblackwhite之前介绍了Windows平台下，用微软宏汇编MASM与C混合调用的方法。MASM是微软独有的，Linux没法用，我喜欢学一个能够应用于两种平台的，所以还是更钟情于开源的可跨平台的NASM汇编。tonyblackwhite：Win平台最简单的方式实现C程序调用汇编函......
- python C++混合编程环境搭建
一、python环境1.下载python安装包2.安装python（选择下载符号文件和二进制文件）注：多半会报错“Error0x80072f7d:FailedtosendrequesttoURL:……”，因为下载超时导致安装失败解决：1)手动下载core_pdb.msi等文件https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/win32/（选择......
- 数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813最近我们被客户要求撰写关于混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法本教程使用......