参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/693208513
一、Python基础
学习Python语言基础的路线可以分为以下几个阶段：
- Python3入门： 了解Python3的安装方法、如何运行Python程序以及交互模式的使用，同时学习注释的添加方法。
- 数据类型： 掌握Python中的各种数据类型，包括数字、布尔值、字符串、列表、元组、字典和集合，并学习它们的基本操作和方法。
- 字符串操作： 熟悉字符串的创建、格式化、切片、拼接、查找、替换等常用操作，以及掌握常用的字符串方法和函数。
- 条件判断和循环语句： 理解if、elif、else、while和for等条件判断和循环语句的用法，同时掌握控制语句如break、continue和pass的作用。
- 函数： 学习函数的定义和调用方式，了解参数、返回值、局部变量和全局变量的概念，并熟悉高级用法如匿名函数和递归函数。
- 命名空间和作用域： 理解命名空间和作用域的概念及规则，并掌握global和nonlocal关键字的使用。
- 类与对象： 掌握面向对象编程的基本思想和方法，包括类的定义、实例化、属性、方法和构造函数等内容。
- 继承和多态： 理解继承和多态的概念，掌握子类和父类之间的关系，以及方法的重写和调用父类方法的方式。
- tkinter界面编程： 了解tkinter模块，学习使用tkinter创建图形用户界面(GUI)，包括布局管理器、组件和事件处理等内容。
- 文件操作与异常处理： 掌握文件的打开、读写和关闭操作，同时学习异常的捕获和处理方法。
- 数据处理简介： 了解数据处理的基本概念和流程，学习使用csv模块读写csv文件，使用json模块读写json文件，以及使用pickle模块实现对象的序列化和反序列化。
二、Python进阶知识
学习Python语言高级阶段的路线如下：
作者：黑马程序员链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/693208513
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
- Python常见第三方库与网络编程： 了解并掌握Python中常用的第三方库，如requests、beautifulsoup、selenium等，学习如何利用它们进行网络编程，包括发送请求、解析网页和模拟浏览器等操作。
- Python正则表达式： 掌握正则表达式的语法规则和re模块的使用方法，学习如何利用正则表达式进行字符串的匹配、提取和替换等操作。
- 邮箱爬虫： 利用requests和beautifulsoup模块实现一个简单的邮箱爬虫，从网页中提取邮箱地址，并将其保存到文件中。
- 文件遍历： 利用os模块实现一个文件遍历器，能够遍历指定目录下的所有文件和子目录，并输出文件的路径、大小、修改时间等信息。
- 金融数据爬虫： 利用requests和pandas模块实现一个金融数据爬虫，从网站上获取股票、基金、汇率等金融数据，并将其保存到csv文件中。
- 多线程爬虫： 利用threading模块实现一个多线程爬虫，能够同时爬取多个网页，从而提高爬虫的效率和速度。
- Python线程、进程： 理解线程和进程的概念和区别，掌握threading和multiprocessing模块的使用方法，学习如何创建和管理线程和进程，以及线程间和进程间的通信和同步机制。
- Python MySQL数据库： 了解MySQL数据库的基本概念和操作，掌握pymysql模块的使用方法，学习如何使用Python连接MySQL数据库，并执行SQL语句进行增删改查等操作。
- 协程： 理解协程的概念和特点，掌握asyncio模块的使用方法，学习如何使用协程实现异步编程，以及await和async关键字的作用。
- jython： 了解jython的含义和作用，学习如何使用jython在Java平台上运行Python代码，以及如何调用Java类库和对象。
三、Linux知识
作者：黑马程序员链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/693208513
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
Linux基础学习的内容包括：
- 文件处理命令： 学习使用常见的文件处理命令如ls、cd、cp、mv、rm等，掌握文件和目录的创建、查看、复制、移动和删除等操作。
- 权限管理命令： 理解Linux文件权限的概念，学习chmod、chown、chgrp等命令，掌握如何修改文件和目录的权限、所有者和所属组。
- 帮助命令： 掌握如何使用man、info等命令查阅Linux系统和命令的帮助文档，以及如何使用--help选项获取命令的简要说明。
- 文件搜索命令： 学习使用grep、find等命令进行文件内容搜索和文件查找，掌握如何在文件系统中快速定位目标文件或目录。
- 压缩解压命令： 掌握常见的压缩解压命令如tar、gzip、bzip2等，了解如何对文件和目录进行打包压缩和解压缩操作。
- 命令使用技巧： 学习一些常用的命令使用技巧，如管道命令、重定向、通配符等，提高在命令行下的效率和灵活性。
- VIM使用： 熟悉VIM编辑器的基本操作，包括插入、删除、复制、粘贴、保存和退出等操作，掌握VIM编辑器的常用命令和功能。
- 软件包管理： 了解Linux系统中常用的软件包管理工具，如apt、yum等，学习如何安装、更新、卸载软件包，以及如何管理软件包的依赖关系。
- 用户和用户组管理： 掌握Linux系统中用户和用户组的管理命令，如useradd、userdel、groupadd等，了解如何创建、修改和删除用户和用户组，以及如何管理用户的权限和访问控制。
四、数据分析相关知识
Python数据分析是一项广泛应用于各个领域的重要技能，它涉及到使用Python编程语言进行数据的收集、清洗、处理、分析和可视化等操作。主要包括以下几个方面：
- 数据收集： 学习如何从不同的数据源获取数据，包括文件、数据库、网络等，以及如何使用Python库进行数据的获取和导入。
- 数据清洗： 掌握数据清洗的技巧和方法，包括处理缺失值、重复值、异常值等，使数据达到可分析的标准。
- 数据处理： 使用Python数据分析库如NumPy和Pandas对数据进行处理和转换，包括数据的筛选、排序、合并、拆分等操作。
- 数据分析： 运用统计学和机器学习等技术对数据进行分析和挖掘，发现数据中隐藏的规律和趋势，提取有价值的信息。
- 数据可视化： 使用Matplotlib、Seaborn等库将数据以图表的形式进行可视化展示，直观地呈现数据分析的结果和结论。
- 其他数据分析库： 了解和掌握其他常用的Python数据分析库如Scipy、Scikit-learn等，扩展数据分析的能力和应用范围。
标签：文件,掌握,python,步骤,学习,Python,模块,使用 From： https://www.cnblogs.com/Zhouce/p/18183241