【一】匿名函数的定义

• 在 Python 里有两类函数：
  • 用 def 关键词定义的正规函数
  • 用 lambda 关键词定义的匿名函数

lambda 参数: 表达式

• lambda:定义匿名函数的关键词。
• 函数参数它们可以是位置参数、默认参数、关键字参数
• 表达式，输入函数参数，输出一些值，表达式本身结果就是返回值

【二】匿名函数的使用

【1】有名函数

def add(x):
    return x + x


print(add(5)) # 10

【2】单参数匿名函数

def add(x):
    return x + x


add = lambda x: x + x
print(add(6))  # 12

【3】多参数匿名函数

def add(x, y):
    return x * y


# 这是一个匿名函数 变量名 = lambda 参数1,参数2 : 返回值
res = lambda x, y: x * y
print(res(5, 6))  # 30

【4】多参数解包

def add(*args):
    return sum(args)


# 这是一个匿名函数 变量名 = lambda 传进去的参数 : 内置函数sum(计算参数的和)
# *args：在形参中表示一个元祖 (1,2,3) 在实参中表示将元祖拆解成一个个参数传入到函数中
add_lba = lambda *args: sum(args)
print(add_lba(1, 2, 3, 4, 5))  # 15

【5】高阶函数

• 常用在高阶函数

（1）过滤函数(filter())

• filter(函数, 可迭代对象) 过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

odd = lambda x: x % 2 == 1
templist = filter(odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(list(templist))  # [1, 3, 5, 7, 9]

（2）映射函数(map())

• map(函数, 可迭代对象) 根据提供的函数对指定序列做映射。

m1 = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(m1)) # [1, 4, 9, 16, 25]

m2 = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
print(list(m2)) # [3, 7, 11, 15, 19]