来自:阿里的 通义灵码
使用幂等性设计来防止C# WebAPI方法的并发调用是一种推荐的方法,因为它不会阻塞其他请求,而是确保多次调用同一个操作会产生相同的结果。这里有一个简单的示例,说明如何在WebAPI控制器中实现幂等性的API:
using System; using System.Web.Http; using System.Linq; using System.Collections.Generic; public class MyApiController : ApiController { private readonly Dictionary<string, DateTime> _recentRequests = new Dictionary<string, DateTime>(); [HttpPost] public IHttpActionResult ProcessOrder([FromBody] OrderRequest request) { string requestId = request.Id; // 假设每个请求都有一个唯一的ID // 检查在过去的一段时间内(例如1分钟)是否有相同的请求 if (_recentRequests.ContainsKey(requestId) && (DateTime.UtcNow - _recentRequests[requestId]) < TimeSpan.FromMinutes(1)) { return Conflict(); // 返回409 Conflict状态码,表示请求已经在处理中 } // 存储请求ID,表示正在处理 _recentRequests[requestId] = DateTime.UtcNow; try { // 这里执行你的关键操作,比如处理订单 // ... // 假设订单处理成功 return Ok("Order processed successfully."); } finally { // 清除过期的请求记录,保持字典大小 var expiredRequests = _recentRequests.Where(r => (DateTime.UtcNow - r.Value) > TimeSpan.FromMinutes(1)).Select(r => r.Key).ToList(); foreach (var expiredRequestId in expiredRequests) { _recentRequests.Remove(expiredRequestId); } } } public class OrderRequest { public string Id { get; set; } // 请求的唯一标识 // 其他订单相关属性... } }
在这个示例中,我们维护了一个字典 _recentRequests
来存储最近的请求ID及其时间戳。当新的请求到来时,我们检查这个ID是否在最近的一分钟内出现过。如果出现过,我们返回一个冲突状态,表明请求已经在处理中。如果没有,我们就记录这次请求并执行操作。最后,我们定期清理过期的请求记录,以防止字典过大。
请注意,这个示例假设了你有一个可以关联到每个请求的唯一ID。在实际应用中,你可能需要依赖数据库或其他持久化存储来实现幂等性,特别是当处理涉及数据库操作的情况时,你可能需要在数据库级别实现幂等性,例如通过使用唯一约束、事务和回滚逻辑等。
标签:WebAPI,请求,C#,requestId,冥等性,using,recentRequests,ID From: https://www.cnblogs.com/z5337/p/18181591