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207. 课程表-python

时间:2024-05-06 10:25:17浏览次数:18  
标签:prerequisites 207 python indegree numCourses course zero 课程 课程表

你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。

例如,先修课程对 [0, 1] 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 。
请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:true
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。
示例 2:

输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
输出:false
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成​课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。

class Solution:
    def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool:
        #构建邻接表和入度数组
        graph = [[] for _ in range(numCourses)]
        indegree=[0]*numCourses
        for pair in prerequisites:
            course,prerequisite=pair[0],pair[1]
            graph[prerequisite].append(course)
            indegree[course]+=1
        
        #初始化入度为0的集合
        zero_indegree_course=[]
        for i in range(numCourses):
            if indegree[i]==0:
                zero_indegree_course.append(i)

        #拓扑排序
        while zero_indegree_course:
            course=zero_indegree_course.pop()
            for success in graph[course]:
                indegree[success]-=1
                if indegree[success]==0:
                    zero_indegree_course.append(success)

        #判断是否完成所有课程的学习
        for i in range(numCourses):
            if indegree[i]!=0:
                return False
        return True

标签:prerequisites,207,python,indegree,numCourses,course,zero,课程,课程表
From: https://www.cnblogs.com/donghao99/p/18174387

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