题目

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

提示：

0 <= nums.length <= 10^5
-10^9 <= nums[i] <= 10^9

解答

思路与算法
我们一般都会想到先进行排序然后再去查找最长序列，但是普通的排序时间复杂度会达到O(nlogn)，所以我们可以换一种思路来解答，我们可以先将数组内的值存储在哈希表中，然后我们遍历哈希表，我们先判断该值的前一个是否与其连续，如果连续我们就可以跳过这个值，如果不连续我们就判断其后面的连续的序列有几个，并用变量记录下来，最后就能得出最长序列。

代码

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> hash;
        for(auto num : nums)
        {
            hash.insert(num);
        }
        int res = 0;
        for(auto num : hash)
        {
            if (!hash.count(num - 1))
            {
                int currentnum = num;
                int tmp = 1;
                while(hash.count(currentnum+1))
                {
                    currentnum+=1;
                    tmp+=1;
                }
                res=max(tmp,res);
            }
        }
    return res;
    }
};

复杂度分析

时间复杂度：O(n)。使用一个for循环n次，虽然里面嵌套了while，但是while的时间复杂度为O(1)。
空间复杂度：O(n)。使用了一个哈希表来存储nums数组。