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DRF之三大认证

时间:2024-05-02 21:34:12浏览次数:23  
标签:之三 request rest 认证 framework 导入 import class DRF

一、认证

1、自定义认证

在前面说的 APIView 中封装了三大认证,分别为认证、权限、频率。认证即登录认证,权限表示该用户是否有权限访问接口,频率表示用户指定时间内能访问接口的次数。整个请求最开始的也是认证。

(1)需求

  • 登陆认证
  • 用户登陆成功--》签发token
  • 以后需要登陆才能访问的接口,必须写到当时登陆签发的token过来
  • 后端验证--》验证通过--》继续后续操作

(2)定义模型表

from django.contrib.auth.models import User
from django.db import models


class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)
    price = models.IntegerField()
    publish = models.CharField(max_length=64)

class UserInfo(AbstractUser):
    username = models.CharField(max_length=32)
    password = models.CharField(max_length=32)
    user_type=models.IntegerField(choices=((1,'注册用户'),(2,'普通管理员'),(3,'超级管理员')),default=1)

    @property
    def is_authenticated(self):
        return True

    class Meta:
        verbose_name_plural = '用户表'


class UserToken(models.Model):
    # 用于存放uuid
    token = models.CharField(max_length=64)  # 存用户登陆状态【作用等同于session表】
    user = models.OneToOneField(to='UserInfo', on_delete=models.CASCADE)  # 跟User表是一对一

(3)登陆接口

import uuid
from rest_framework.viewsets import ViewSet
from django.contrib import auth

# 继承 ViewSet,可以自动添加路由,也可以使用 action 装饰器自定义请求方法
class LoginView(ViewSet):
	# 登录功能不需要认证,设为空列表
    authentication_classes = []
    permission_classes = []

    @action(methods=['post', ], detail=False)
    def login(self, request):
        username = request.data.get('username')
        password = request.data.get('password')
        # 验证用户名以及密码是否正确
        user = auth.authenticate(request, username=username, password=password).first()
        if not user:
            return Response({'code': 10001, 'msg': '用户名或密码错误'})
        else:
            token = str(uuid.uuid4())
            # defaults 是需要更新的数据, user可以理解为是筛选的条件
            # UserToken.objects.filter(user=user).update('token':token)
            models.UserToken.objects.update_or_create(defaults={'token': token}, user=user)
            return Response({'code': 10000, 'msg': '登录成功', 'token': token})

(4) 认证类

  • 自定义认证表需要创建认证类,首先继承拓展 BaseAuthentication

  • 导入from rest_framework.authentication import BaseAuthentication

from rest_framework.authentication import BaseAuthentication
from .models import UserToken
from rest_framework.exceptions import AuthenticationFailed  # 异常
'''
1 写个类,继承BaseAuthentication
2 重写 authentication 方法
3 在authentication 中完成用户登陆的校验
    -用户携带token--》能查到,就是登陆了
    -用户没带,或查不到,就是没登录
4 如果校验通过,返回当前登录用户和token
5 如果没校验通过,抛AuthenticationFailed
'''
class LoginAuth(BaseAuthentication):
    # 重写 BaseAuthentication 中的 authenticate 方法
    def authenticate(self, request):
        # request 是新的request,从request中取出用户携带的token
        # 用户带在哪了? 后端定的:能放哪? 请求地址 ?token   请求体中  请求头中
        # 放在请求头中
        token=request.META.get('HTTP_TOKEN')
        # 校验
        user_token=UserToken.objects.filter(token=token).first()
        if user_token:
            # 返回的第一个值是当前登录用户,第二个值是 token
            user=user_token.user
            return user,token
        else:
            raise AuthenticationFailed('很抱歉,您没有登陆,不能操作')

(5)使用

① 局部使用

  • 局部使用,只需要在视图类里加入:
class BookView(GenericViewSet, ListModelMixin, CreateModelMixin, DestroyModelMixin):
    # 写个认证类,在视图类上配置即可
    authentication_classes = [LoginAuth]

② 全局使用

  • 在配置文件中添加配置,DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES 的值为列表,其包含认证类路径
REST_FRAMEWORK = {
    # 权限认证
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [
        'utils.authentication.LoginAuth'
    ],
}
  • 如果想局部禁用,也可以实现
class UserView(ViewSet):
    authentication_classes = [] # 列表为空就行了,因为局部优先

③ 选择使用

  • 可以选择某一些方法可以认证,在视图类中添加 get_authenticators
def get_authenticators(self):
    if self.request.method != 'GET':
        return [LoginAuth(), ]

(6)总结流程

  • 继承 BaseAuthentication
  • 重写 authenticate 方法,方法中编写逻辑,存在需要返回元组,为登录用户和 token,不存在则报 AuthenticationFailed 认证异常
  • 编写好认证类可以在局部使用,也可以在全局使用

2、内置认证类

  • SessionAuthentication 之前老的 session 认证登录方式用,后期不用
  • BasicAuthentication 基本认证方式
  • TokenAuthentication 使用 token 认证方式,也可以自己写

可以在配置文件中配置全局默认的认证方案

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
        'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',  # session认证
        'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',   # 基本认证
    )
}

也可以在每个视图中通过设置authentication_classess属性来设置

from rest_framework.authentication import SessionAuthentication, BasicAuthentication
from rest_framework.views import APIView

class ExampleView(APIView):
    authentication_classes = [SessionAuthentication, BasicAuthentication]
    ...

二、权限

登录认证成功后,还需要认证权限,有一些接口需要指定权限才能访问。所以权限需要和登录认证相关联。每个人的权限在表中默认设为普通用户。

注意:如果设置了权限,那么必需先通过用户认证才能进行权限校验。

1、自定义权限

  • 自定义权限需要继承 BasePermission 编写权限类
  • 导入语句:from rest_framework.permissions import BasePermission
from rest_framework.permissions import BasePermission
from .models import UserToken, UserInfo

class UserPermission(BasePermission):
	# message 为认证失败提示信息
    message = ''

	# 需要重写 has_permission 方法,原方法默认返回 True
    def has_permission(self, request, view):
    	# 获取当前登录用户
        user = request.user
        # 获取当前用户权限类型
        user_type = user.user_type
        if user_type == 1:
        	# 权限符合返回 True
            return True
        else:
        	# 权限不符合,添加提示信息,并返回 False
            # 只要使用了choice,可以通过get_字段名_display()拿到数字对应的中文
            self.message = '你是: %s,权限不够' % user.get_user_type_display()
            return False

2、使用

(1)局部使用

  • 局部使用,只需要在视图类里加入该权限类即可:
permission_classes = [UserPermission,]

(2)全局使用

  • 全局使用也是在配置文件中添加
REST_FRAMEWORK = {
    # 用户认证
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [
        'app01.authentication.LoginAuth'
    ],
    'DEFAULT_Permission_CLASSES': [
        'utils.permission.UserPermission'
    ],
}
  • 如果想局部禁用,也可以实现
# 例如局部禁用---》登录接口
class PublishView(GenericViewSet):
    permission_classes = []

(3)选择使用

  • 在视图类中添加 get_permissions 判断如果请求方式符合就去认证
def get_permissions(self):
    if self.request.method == 'DELETE':
        return [UserPermission(), ]

3、总结流程

  • 继承 BasePermission
  • 重写 has_permission 方法,方法中编写逻辑,有权限返回 True,没有权限可以添加 message 并返回 False
  • 编写好权限类可以在局部使用,也可以在全局使用

4、内置权限类

from rest_framework.permissions import AllowAny,IsAuthenticated,IsAdminUser,IsAuthenticatedOrReadOnly

-AllowAny 					允许所有用户
-IsAdminUser  				校验是不是 auth 的超级管理员权限
-IsAuthenticated 			后面用,验证用户是否登录,登录后才有权限,没登录就没有权限
-IsAuthenticatedOrReadOnly 	了解即可

(1)局部使用

  • 可以在具体的视图中通过 permission_classes 属性来设置,如下
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.views import APIView

class ExampleView(APIView):
    permission_classes = [IsAuthenticated,]
    ...

(2)全局使用

  • 也可以在配置文件中全局设置默认的权限管理类,如下
REST_FRAMEWORK = {
    ....
    'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [
        'rest_framework.permissions.IsAuthenticated',
    ]
}
  • 如果未指明,则采用如下默认配置
'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [
   'rest_framework.permissions.AllowAny',
]

三、 频率

作用:限制接口的访问频率

1、 频率类

from rest_framework.throttling import BaseThrottle, SimpleRateThrottle
class CommonThrottle(SimpleRateThrottle):
    rate = '3/m'  # 一分钟3次
    def get_cache_key(self, request, view):
        # 返回什么,就会以什么做限制--》ip地址限制;用户id
        return request.META.get('REMOTE_ADDR')

2、使用

(1)局部使用

在视图类中添加

from .throttling import CommonThrottle
class PublishView(GenericViewSet):
    throttle_classes = [CommonThrottle]

(2)全局使用

同样,局部禁用只要赋值空列表即可

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [
        'app01.throttling.CommonThrottle'
    ],
}

3、总结流程

  • 继承 SimpleRateThrottle 类

  • 重写 get_cache_key 方法,该方法返回的值是限制的依据,例如按照 IP 地址来作为限制条件,设置每个 IP 地址访问的次数。需要注意的是,IP 地址在 request.META 中获取 'REMOTE_ADDR'

  • 接下来需要配置 setting ,需要设置访问的频率。首先需要设置属性 scope,该属性的值会作为频率的键名,在 setting 配置文件 REST_FRAMEWORK 中的 DEFAULT_THROTTLE_RATES 配置,键名是 scope,键值是字符串,格式为 'x/y',x 表示访问的次数,y 表示访问的时间区间(可以为 s(秒)、m(份)、h(时)、d(天))

  • 编写好频率类可以在局部使用,也可以在全局使用

4、 内置频率类

(1)AnonRateThrottle

AnonRateThrottle 内置频率类的功能:对于登录用户不限制次数,只未登录用户限制次数,限制的次数需要在配置文件中配置。使用也支持全局和局部。

  • setting.py
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [
        'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',
    ],
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'anon': '5/day',
    }
}

(2)UserRateThrottle

UserRateThrottle 内置频率类的功能:限制登录用户的频率,限制的次数需要在配置文件中配置。也支持全局和局部使用。

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [
        'rest_framework.throttling.UserRateThrottle',
    ],
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'user': '1000/day',
    }
}

5、自定义频率类

VISIT_RECORD = {}


class CommonThrottle(BaseThrottle):
    def __init__(self):
        self.history = None

    def allow_request(self, request, view):
        # 实现限流的逻辑
        # 以IP限流
        # 访问列表 {IP: [time1, time2, time3]}
        # 1、获取请求的IP地址
        ip = request.META.get("REMOTE_ADDR")
        # 2、判断IP地址是否在访问列表
        now = time.time()

        if ip not in VISIT_RECORD:
            # (1)不在 需要给访问列表添加key,value
            VISIT_RECORD[ip] = [now, ]
            return True
            # (2)在 需要把这个IP的访问记录 把当前时间加入到列表
        history = VISIT_RECORD[ip]
        history.insert(0, now)

        # 3、确保列表里最新访问时间以及最老的访问时间差 是1分钟
        while history and history[0] - history[-1] > 60:
            history.pop()
        self.history = history
        # 4、得到列表长度,判断是否是允许的次数
        if len(history) > 3:
            return False
        else:
            return True

    def wait(self):
        # 返回需要再等多久才能访问
        if not self.history:
            return 0

        time = max(0, 60 - (self.history[0] - self.history[-1]))
        return time

在这段代码中,history 是一个记录特定 IP 地址访问时间戳的列表。这个列表存储了特定 IP 地址在一分钟内的访问时间戳,用于限制该 IP 地址的访问频率。

在 allow_request 方法中,当一个请求到达时,会检查该请求的 IP 地址是否已经存在于 VISIT_RECORD 中。如果存在,会将当前时间戳插入到该 IP 地址对应的历史访问时间戳列表中,并且清理超过一分钟的旧时间戳。

在 wait 方法中,会计算当前时间与最新访问时间戳的时间差,以确定需要等待多久才能再次允许该 IP 地址的访问。如果 self.history 为空,表示该 IP 地址尚未有访问记录,因此返回等待时间为 0。

因此,self.history 在这段代码中用于跟踪特定 IP 地址的访问时间戳列表,以便在限制访问频率时进行判断和计算。

6、其他频率类

  • AnonRateThrottle
    • 限制所有匿名未认证用户,使用 IP 区分用户。
    • 使用 DEFAULT_THROTTLE_RATES[‘anon’] 来设置频次
  • UserRateThrottle
    • 限制认证用户,使用 User id 来区分。
    • 使用 DEFAULT_THROTTLE_RATES[‘user’] 来设置频次
  • ScopedRateThrottle
    • 限制用户对于每个视图的访问频次,使用 ip 或 user id

四、排序

一般涉及到了查询所有才有排序,对于表模型查询所有数据时需要根据某个字段进行排序时,我们就可以使用到REST framework提供的内置排序组件OrderingFilter来帮助我们快速指名数据按照指定字段进行排序,遵循了restful规范中:地址栏中带过滤条件。

  • http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books/?ordering=price 升序
  • http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books/?ordering=price 倒序

1、使用步骤

from rest_framework.filters import OrderingFilter
# 在视图类中配置
class BookListView(GenericViewSet,ListModelMixin):
    # 必须是继承 GenericAPIView 的视图类---》继承APIView是不能这么配置的
    filter_backends = [OrderingFilter]
    # 必须指定表模型数据字段,可以写多个排序字段
    ordering_fields=['price','name']  # 默认是按id排序

# 访问
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?ordering=-price
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?ordering=price
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?ordering=-price,-name

# 定制返回格式--》重写list--》重写了list,过滤还生效吗?
	-如果纯自己写了:不生了
    -如果还是使用父类的list方法:生
    -半自己写:只要有他就会生效 self.filter_queryset()
    
	-filter_queryset(get_queryset())
	{code:100,msg:成功,results:[]}

注意:继承APIView的是使用不了以上DRF提供的排序组件,需要自己写,自己从请求地址中取出排序规则,然后自己排序

2、继承APIView编写排序

	from rest_framework.views import APIView
	from rest_framework.response import Response
	from rest_framework.viewsets import ViewSetMixin
	from rest_framework.mixins import ListModelMixin
	
	# 这里沿用上面自动生成路由的方式,所以还是需要配置ViewSetMixin
	class BookView(ViewSetMixin, APIView, ListModelMixin):
		# 由于是APIView需要自己重写list方法,在自动生成路由中是 {'get':'list'}
	    def list(self, request, *args, **kwargs):
	        # 从地址栏中取出过滤条件
	        print(request.query_params)  # ?ordering=-price,id
	        query_params = request.query_params  # {ordering:price}
	        '''支持多个条件排序ordering=-price,id'''
	       
	        # http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books/?ordering=price
	        if ',' in query_params.get('ordering'):
	            query = query_params.get('ordering').split(',')
	            book_list = models.Book.objects.all().order_by(*query)
	        else:
	            book_list = models.Book.objects.all().order_by(query_params.get('ordering'))
	        ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
	        return Response(ser.data)

五、过滤

restful规范中,要求请求地址中带过滤条件,五个接口中,只有查询所有接口需要过滤和排序。其实排序也是过滤的一种,所以过滤跟排序并不冲突,是可以同时使用多个的。但是要注意一个大原则:把一次性过滤掉很多的往前放,因为我们猜测过滤的内部实现也就是for循环一个个过滤类,执行过滤类的filter_queryset方法。另外,实现过滤也有三种方式:

1、继承GenericAPIView使用DRF内置过滤器实现过滤

首先导入:from rest_framework.filters import SearchFilter

  • views.py
# 过滤和排序组合使用
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?search=梦&ordering=price
# 只要出版社或名字带海都能查出来---》search_fields=['name','publish']
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?search=海 

# 使用方式
from rest_framework.filters import OrderingFilter,SearchFilter
class BookListView(GenericViewSet,ListModelMixin):
    filter_backends = [OrderingFilter,SearchFilter]
    ordering_fields = ['price', 'name']
    # 也可以多个字段模糊匹配
    search_fields=['name','publish']

使用DRF内置过滤器,它搜索结果的关系为or(或)的关系,不是and关系。并且只能是使用关键字search才能使用,如果我们想要用name=东&price=66这种方式的得使用别的方法来实现。

2、使用第三方模块django-filter实现and关系的过滤

  • 首先需要安装第三方模块:
pip install django-filter
  • 然后再视图类中配置
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
from rest_framework.viewsets import ViewSetMixin
from rest_framework.generics import ListAPIView
# 使用这个第三方模块可以实现and关系,并且只能是精准匹配。并且暂不支持or关系
class BookView(ViewSetMixin,ListAPIView):
    queryset = models.Book.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer

    filter_backends = [DjangoFilterBackend]
    filterset_fields = ['name', 'price']
    
    # 但是对于django-filter来讲它是支持扩写的,所以是可以支持模糊匹配,具体操作自寻查找
  • 访问
# 查询价格为66的图书
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?price=66

# 查询价格为66的图书 并且名字为 两天 的图书
http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?price=66&name=两天  
  • 此外,django-filter还有更强大的搜索,感兴趣的可以深入了解一下

3、自定制过滤类

(1)使用步骤

  • 先定义一个过滤类,并且继承BaseFilterBackend
  • 然后重写filter_queryset方法,并且在内部完成过滤规则
  • 最后在视图类中配置自定义的过滤类

(2)过滤类

from rest_framework.filters import BaseFilterBackend
from django.db.models import Q
class CommonFilter(BaseFilterBackend):
    def filter_queryset(self, request, queryset, view):
        # 完成过滤,返回 qs对象
        # 查询价格为66 或者 名字中包含海的数据
        # http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?price=66&name=海
        price = request.query_params.get('price', None)
        name = request.query_params.get('name', None)
        if price and name:
            queryset = queryset.filter(Q(price=price) | Q(name__contains=name))
        if price:
            queryset=queryset.filter(price=price)
        if name:
            queryset = queryset.filter(name__contains=name)
        return queryset

(3)视图函数

from .filters import CommonFilter  
class BookView(ViewSetMixin,ListAPIView):
    queryset = models.Book.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer
    # 无需再配置字段了,因为在自定制类中已经写好了过滤规则,所以在视图类中无需配置
    filter_backends = [CommonFilter]
    # 这样就实现了模糊匹配name字段并且精准匹配price字段,以及查询单个字段的规则

# 访问:127.0.0.1:8000/api/v2/books/?name=游记&price=666

4、排序搭配过滤使用

from .filters import CommonFilter  # 使用的是上面的自定制过滤类
from rest_framework.filters import OrderingFilter

class BookView(ViewSetMixin,ListAPIView):
    queryset = models.Book.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer
    filter_backends = [OrderingFilter,CommonFilter]  # 排序加过滤,从左到右依次执行
    ordering_fields = ['price','id']

六、分页

分页也是只针对查询所有的接口,其他四个接口不需要分页。drf内置了三个分页器,对应三种分页方式,内置的分页类不能直接使用,需要继承,定制一些参数后才能使用。一个接口只能有一种分页方式,不能混合分页方式。

另外,分页跟过滤排序不冲突,都可以一起使用。分页在web端、移动端都有涉及,后端一定会需要配合实现分页接口。

使用步骤:

  • 写个类,继承某个分页类
  • 在视图类中配置:视图类必须继承 GenericAPIView

1、分页器一:Pagination(基本分页)

  • 通过自定义Pagination类,来为视图添加不同分页行为。在视图中通过pagination_clas属性来指明。
	from rest_framework.pagination import PageNumberPagination

	class CommonPageNumberPagination(PageNumberPagination):
	    page_size = 3 # 默认每页显示的条数
        # http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?page=2
	    page_query_param = 'page' # 使用该关键字指定页码(客户端使用)
		# http://127.0.0.1:8008/app01/api/v1/books1/?page=2&size=3  查询第2页,每页显示3条
	    page_size_query_param = 'size' # 通过该关键字可以手动指定页面显示的数据条数(客户端使用)
		# 每页最多显示10条
	    max_page_size = 5 # 只针对客户端手动指定页面显示的数据条数做出一个限制,但不影响page_size属性。

2、分页器二:LimitOffsetPagination(偏移分页)

  • 偏移分页,该分页组件作用是:从哪一条数据之后开始显示,以及制定数据显示的条数
  • 前端访问形式:http://127.0.0.1:8080/book/?offset=2&limit=4,这表示从第3条数据之后显示4条数据
from rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination

class CommonLimitOffsetPagination(LimitOffsetPagination):
    # 等同于上面的:page_size
    default_limit = 2  # 如果前端没有手动指定获取的数据条数时,使用该属性值
    limit_query_param = 'limit'  # 前端通过该关键字指定数据条数
    '每页显示条数,查询的条数  例子 ?limit=100 意思就是每页显示100条,如果不传应用default_limit的参数'
    offset_query_param = 'offset'  # 通过该关键字指定从哪条数据之后开始获取数据
    '偏移量  举个例子offset=6&limit=30  意思就是从第6条开始,拿30条'
    # 等同于上面的:max_page_size
    max_limit = 5  # 只限制limit_query_param能够获取的最大数据条数,而不影响default_limit
  • 从第二条数据之后开始指定获取数据的条数,使用了limit指定了获取6条,但是被max_limit=5给限制了,所以后端只能返回2条数据,如果不使用limit指定获取的数据条数,那么默认使用default_limit=2后端会返回2条数据。

3、分页器三:CursorPagination(游标分页)

  • 使用游标分页的方式后就不能再其中使用排序了,因为其内部已经排好序了'
  • 并且只能选择上一页和下一页,不能指定跳转某一页,但是速度快,针对与特别大的数据量,游标分页有优势
from rest_framework.pagination import CursorPagination
class CommonCursorPagination(CursorPagination):
    cursor_query_param = 'cursor'  # 按游标查询的查询条件,value值前端是不知道的,只能通过后台返回
    page_size = 2  # 每页显示多少条啊
    ordering = 'id'  # 排序规则,必须是表中的字段

4、视图类

class BookListView(GenericViewSet, ListModelMixin):
    queryset = Book.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer
    permission_classes = []
    throttle_classes = []
    # pagination_class = CommonPageNumberPagination # 分页方式只能选择一种
    # pagination_class = CommonLimitOffsetPagination # 分页方式只能选择一种
    pagination_class = CommonCursorPagination # 分页方式只能选择一种

5、了解 基于APIView实现分页功能


from rest_framework.viewsets import ViewSet
from .pagination import CommonPageNumberPagination,CommonLimitOffsetPagination
from .serializer import BookSerializer
from rest_framework.response import Response

class BookView(ViewSet):
    def list(self, reqeust):
        queryset = models.Book.objects.all()
        # 调用咱们写的分页类对象的paginate_queryset方法返回了,分页后的queryset对象
        '''使用PageNumberPagination(普通分页)'''
        # pagenation = CommonPageNumberPagination()  # 实例化得到对象
        '''使用LimitOffsetPagination(偏移分页)'''
        # pagenation = CommonLimitOffsetPagination()  # 实例化得到对象
        '''使用CursorPagination(游标分页)'''
        pagenation = CommonCursorPagination()  # 实例化得到对象
        page = pagenation.paginate_queryset(queryset, reqeust, self)
        serializer = BookSerializer(page, many=True)  # page分页后的对象
        '''使用它自己的方法(三种分页方式都兼容)'''
        # return pagenation.get_paginated_response(serializer.data)
        '''
	        使用定制的分页返回格式,得去pagination源码里面的对应每种分页方法中的
	        def get_paginated_response(self, data):方法里面看返回格式怎么写
	        '''
        '''也可以自己定制PageNumberPagination(普通分页)'''
        return Response({
            'status': 100,
            'message': '查询成功',
            'count': pagenation.page.paginator.count,
            'next': pagenation.get_next_link(),
            'previous': pagenation.get_previous_link(),
            'results': serializer.data,
        })
        '''定制LimitOffsetPagination'''
        return Response({
            'status': 100,
            'message': '查询成功',
            'count': pagenation.count,
            'next': pagenation.get_next_link(),
            'previous': pagenation.get_previous_link(),
            'results': serializer.data,
        })

        '''定制CursorPagination'''
        return Response({
            'status': 100,
            'message': '查询成功',
            'next': pagenation.get_next_link(),
            'previous': pagenation.get_previous_link(),
            'results': serializer.data,
        })

七、补充

1、断言

  • 在python库的源码中经常见到断言,那么怎么理解断言呢?
# 语法:
assert 条件,'字符串'

# 翻译成if
if 条件:
    条件成立,继续走后续代码
else:
    raise Exception('字符串')
  • 案例:
a = '1'
assert isinstance(a,int),'不行,a必须是int'

image

源码中使用:

assert isinstance(request, HttpRequest), (
        'The `request` argument must be an instance of '
        '`django.http.HttpRequest`, not `{}.{}`.'
        .format(request.__class__.__module__, request.__class__.__name__)
    )

2、模块与包

(1)什么是模块?

  • 一个py 文件,如果被导入使用,它就是模块
  • 一个py文件,点右键运行,它就叫 脚本文件

(2)什么是包?

  • 一个文件夹下 有 init.py ,下面又有很多文件夹和py文件,导入使用的

(3)报错信息

ModuleNotFoundError: No module named 'xx' 
  • 但是这个模块有
  • 那么我们就应该知道是导入的问题:路径不对

3、相对导入和绝对导入

在Python中,相对导入和绝对导入是用于导入模块的两种不同方式。它们的主要区别在于导入模块时使用的路径方式。

(1)绝对导入

  • 绝对导入是指从顶层包开始的完整导入路径,相对于环境变量 sys.path。在绝对导入中,你需要指定完整的包路径来导入模块,从项目的根目录开始一直到目标模块。绝对导入可以通过使用绝对导入语法来实现,例如:

    from package.subpackage import module
    
    # 例如
    ['D:\\PyCharm 2023.2.1\\workspace\\drf05', 'D:\\PyCharm 2023.2.1\\workspace\\drf05', 'D:\\PyCharm 2023.2.1\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display', 'D:\\python\\python311\\python311.zip', 'D:\\python\\python311\\Lib', 'D:\\python\\python311\\DLLs', 'D:\\python\\python311', 'D:\\python\\python311\\Lib\\site-packages', 'D:\\PyCharm 2023.2.1\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']
    其中
    	1.项目根路径
        2.site-packages 下载的第三方模块
        3.python内置的,都在环境变量中
    
  • 绝对导入的优点是清晰明确,能够避免模块名冲突,并且在代码重构时更加稳定。

(2)相对导入

  • 相对导入是指从当前模块所在的位置开始的导入路径。相对导入使用与当前模块相关的路径来导入模块,而不是从顶层包开始。相对导入可以通过使用相对导入语法来实现,例如:

    from . import module
    
  • 相对导入的优点是更具灵活性,因为它依赖于模块的相对位置,而不是绝对路径。这使得模块可以更容易地移动或重命名,而无需更改导入语句。

(3)Python中相对导入的规则

  1. 单个点.表示当前目录。
  2. 两个点..表示父目录。
  3. 相对导入只能在Python包中使用,而不能在脚本中使用。因为如果脚本文件
  4. Python 3中默认禁用隐式相对导入,必须使用显式相对导入。

在实际开发中,通常建议使用绝对导入,因为它更加明确和稳定。相对导入在某些情况下可能会引起混乱,尤其是当项目结构较为复杂时。然而,相对导入在某些特定情况下也是很有用的,特别是在编写可移植的包或模块时。

(4)建议

  • django项目,如果在同一个app下
    • 建议:相对导入
    • from .views import index
  • 如果用绝对导入,会相对来说要写很多路径
  • from app01.views import index

4、修改项目名字出现的问题及解决方案

(1)改文件夹名改不了

  • 别的进程打开了---->重启电脑

(2)改项目名改不了

  • 项目路径下的 .idea文件夹----->项目配置
  • 如果打开项目有问题----> 把 .idea删除---->再打开重新运行,它会再次生成的
  • 注意:当我们打包文件的时候,.idea文件夹是不用加进去的,因为每个电脑的配置都不一样

(3)改项目中某个文件的名字(慎改)

  • 首先模块路径都定好了
  • 如果我们一旦改了----> 项目百分百运行不了
  • 如果改了,那么我们需要右击项目----> 找到replace in files---> 替换掉项目中所有叫原来文件夹名的 字符串

(4)问题

  • 如果Django项目运行不了了
    • 尝试django-server删除重新创建
    • setting中搜django---> 配置项目路径和配置文件路径

image

5、浏览器特点

  • 浏览器默认访问http是80端口,https是443端口
  • 先访问某个页面【域: 协议,地址,端口】,然后再访问另一个页面,只要域一样就会把当时存在cookie中的值,带到后端
  • 这种思想方便我们写登录接口
    • 登录接口:自定义用户表,UserToken表[用户登录信息存在后端--》本质就是django-session]
    • 登录成功--》返回给前端随机字符串
    • 目的:后期它再访问,要携带字符串---》我们通过校验--》确认是我们给的,在UserToken表中有记录

6、什么是重写,什么是派生,什么又是重载?

  • 在继承关系下,子类再写一遍父类中的方法---》称之为重写

    • 重写的目的是定制新功能
  • 在继承关系下,子类写父类中没有的方法---》称之为派生方法

  • 重载就是方法名一样,参数或返回值不一样----》多了参数或者返回值不一样

    • python中没有重载

标签:之三,request,rest,认证,framework,导入,import,class,DRF
From: https://www.cnblogs.com/xiao01/p/18149459

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