RocketMQ生产者启动源码

核心代码

初始化Default生产者

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(PRODUCER_GROUP);

设置NameAddr地址

producer.setNamesrvAddr(DEFAULT_NAMESRVADDR);

producer.start();

分析new DefaultMQProducer(PRODUCER_GROUP)

public DefaultMQProducer(final String producerGroup) {
　　this.producerGroup = producerGroup;

　　//初始化
　　defaultMQProducerImpl = new DefaultMQProducerImpl(this, null);

　　//
　　produceAccumulator = MQClientManager.getInstance().getOrCreateProduceAccumulator(this);
}

DefaultMQProducerImpl

• 初始化发送线程池：队列LinkedBlockingQueue<>(50000)、核心（最大）线程数据为cpu核数
• semaphoreAsyncSendNum：生产者并发数，默认10
• semaphoreAsyncSendSize：生产者“处理中”的消息最大数量，默认1024*1024
• serviceDetector：获取topic信息，获取topic对应的queue的最大位移
• MQFaultStrategy：MQ客户端故障策略，生产者出现故障后，根据brokerName重新获取DefaultMQProducerImpl对象

核心变量

• DefaultMQProducer defaultMQProducer;
• ConcurrentMap<String/* topic */, TopicPublishInfo> topicPublishInfoTable =new ConcurrentHashMap<>();
• ArrayList<SendMessageHook> sendMessageHookList = new ArrayList<>();
• ArrayList<EndTransactionHook> endTransactionHookList = new ArrayList<>();
• RPCHook rpcHook;
• BlockingQueue<Runnable> asyncSenderThreadPoolQueue;
• ExecutorService defaultAsyncSenderExecutor：
• BlockingQueue<Runnable> checkRequestQueue;
• ExecutorService checkExecutor;
• ServiceState serviceState = ServiceState.CREATE_JUST;
• MQClientInstance mQClientFactory;
• MQFaultStrategy mqFaultStrategy;

MQClientManager.getInstance().getOrCreateProduceAccumulator

单例获取MQClientManager.getInstance

获取clientId

根据clientId获取ProduceAccumulator

ProduceAccumulator作用：为每个client提供一个生产者具体类，内部封装了批量消息、发送消息线程等

AggregateKey作用：包括topic、queue、tag、waitStoreMsgOK（等待存储确认boolean变量）

MessageAccumulation：批次消息存储实例，用于存储对应topic、tag对应的生产者堆积实例，支持add添加消息

GuardForSyncSendService作用：同步发送消息服务线程，继承Thread，AggregateKey对MessageAccumulation：1对1，Map

GuardForAsyncSendService作用：异步发送消息服务，继承Thread，AggregateKey对MessageAccumulation：1对1，Map

分析producer.start()

对下面两个核心实例进行start

defaultMQProducerImpl.start()

produceAccumulator.start()

 defaultMQProducerImpl.start()

根据ServiceState状态枚举处理，实际是对CREATE_JUST枚举（服务仅创建场景未启动）的处理

配置检测

创建MQClientInstance实例（netty处理）：

• 为每个clientId分配一个MQClientInstance实例
• 底层使用netty的channel监听各种事件，核心事件为onChannelActive，在onChannelActive会记性与broken之间的心跳检测，进行负载处理
• 最终创建MQClientAPIImpl：把各种检测处理注册为NettyRequestProcessor

把defaultMQProducer注册到MQClientInstance中，这样就可以使用netty处理消息的具体内容

mQClientFactory.start()：

// Start request-response channel
this.mQClientAPIImpl.start();
// Start various schedule tasks
this.startScheduledTask();
// Start pull service
this.pullMessageService.start();
// Start rebalance service
this.rebalanceService.start();
// Start push service
this.defaultMQProducer.getDefaultMQProducerImpl().start(false);

initTopicRoute()：从defaultMQProducer读取所有topic，如果没有还未加载topic路由信息，则nameServer中加载topic相关信息（TopicPublishInfo）

mqFaultStrategy.startDetector()：启动broker检测服务

mQClientFactory.sendHeartbeatToAllBrokerWithLock()：没什么说的，遍历brokerAddrTable，向每个broker发送心跳

RequestFutureHolder.getInstance().startScheduledTask(this)：启动request过期扫描定时任务，把过期请求从requestFutureTable中移除

produceAccumulator.start() 

guardThreadForSyncSend.start();　　
guardThreadForAsyncSend.start();