在Java分布式应用中生成唯一性ID是一个常见的需求。以下是一些常用的方案：
1. UUID（Universally Unique Identifier）:
- UUID是一个128位的字符串，通常按照8-4-4-4-12的格式呈现，例如：550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000。
- Java中的java.util.UUID类提供了生成UUID的方法。
- 优点：无需查询数据库即可生成，速度快，全局唯一。
- 缺点：生成的ID较长，占用存储空间较大，且可读性较差。
雪花算法（Snowflake）:
- 雪花算法是Twitter开源的一种分布式ID生成算法。
- 生成的ID是一个64位的long型数字，结构通常包括：时间戳、机器标识、数据中心标识、序列号等部分。
- 通过合理地划分这些部分，可以确保在分布式环境下生成的ID是全局唯一的。
- 优点：生成的ID较短，且趋势递增，有利于数据库插入性能优化。
- 缺点：需要维护机器标识、数据中心标识等信息，实现相对复杂。
数据库自增ID:
- 利用数据库的自增字段来生成唯一ID。
- 优点：简单，易于理解。
- 缺点：在分布式环境下，需要借助分布式事务或其他机制来确保ID的唯一性；同时，随着数据量的增加，自增ID可能会达到上限。
Redis生成ID:
- 利用Redis的原子操作来生成唯一的ID。
- 可以使用Redis的INCR命令或Lua脚本来实现。
- 优点：速度快，性能好。
- 缺点：依赖于Redis，如果Redis出现故障，可能会影响ID的生成。
Zookeeper生成ID:
- 利用Zookeeper的顺序节点特性来生成唯一的ID。
- 优点：生成的ID具有全局有序性。
- 缺点：依赖于Zookeeper，且Zookeeper的性能可能不如Redis。
第三方库:
- 有些第三方库提供了分布式唯一ID生成的功能，例如Hutool、Leaf等。
- 这些库通常已经封装了上述某种或多种算法的实现，并提供了易于使用的API。
在选择方案时，需要根据实际的应用场景和需求进行权衡。例如，如果对ID的长度和可读性没有严格要求，且希望实现简单，可以选择UUID；如果需要生成的ID尽可能短，且希望ID具有趋势递增的特性，可以选择雪花算法。同时，还需要考虑系统的性能、可靠性、扩展性等因素。