首页 > 编程语言 >AO-SVM,基于AO天鹰算法优化SVM支持向量机回归预测(多输入单输出)-附代码

AO-SVM,基于AO天鹰算法优化SVM支持向量机回归预测(多输入单输出)-附代码

时间:2024-04-09 10:02:00浏览次数:20  
标签:猎物 SVM 天鹰 AO 算法 搜索

AO天鹰算法(Ant Optimization Eagle Algorithm)是一种启发式算法,它是灵感来自天鹰座在捕捉猎物过程中的自然行为。因此,优化所提出的AO算法的程序用四种方法表示;按高选择搜索空间垂直俯冲翱翔,通过短滑翔攻击的轮廓飞行在发散的搜索空间内探索,通过低速飞行和慢速下降攻击在收敛搜索空间内利用,并通过步行和俯冲抓住猎物。

SVM(Support Vector Machine)支持向量机是一种机器学习方法,用于分类和回归分析。在回归问题中,SVM寻找一个最佳的超平面,使得该超平面与训练数据之间的间隔最大化,并且超平面与尽可能多的数据点保持最小误差。

基于AO天鹰算法优化SVM支持向量机回归预测的原理如下:

  • 初始化

  • 首先初始化种群。
  • 雄鹰搜索

  • 第一种方法是用垂直弯腰高空翱翔,用于狩猎飞行中的鸟类。天鹰在地面上高空升起,一旦它探索了猎物,天鹰就会进入一个长而低角度的滑翔,随着翅膀的进一步关闭,速度会上升。天鹰需要在其猎物上方有一个高度特征,才能使这种方法取得成功。天鹰在交战之前,翅膀和尾巴展开,脚向前推以抓住猎物。

    第二种方法是进行短滑翔攻击的轮廓飞行,这被认为是天鹰最常使用的方法。其中天鹰在地面上以低水平上升,无论猎物是在奔跑还是在飞行,猎物都会被近距离追捕。这种方法有利于狩猎地松鼠,繁殖松鸡或海鸟。

    第三种方法是低空飞行,缓慢下降攻击。在这一点上,天鹰低落到地面,接下来对猎物进行猛烈的攻击。天鹰选择它的受害者,并落在猎物的脖子和背部,然后试图穿透。这种狩猎方法用于狩猎行动缓慢的猎物,如响尾蛇,刺猬,狐狸和任何没有逃生反应的猎物。

    第四种方法是行走和捕捉猎物,天鹰在陆地上行走并试图拉动猎物。它用于将大型猎物(即鹿或羊)的幼崽拉出覆盖区域。

  • 更新最优解

  • 在搜索过程中,记录并更新找到的最优解,直到达到设定的停止条件,如达到最大迭代次数或找到满意的解。

  • 输出结果

  • 最终输出优化后的SVM模型,该模型在训练数据上的性能应该得到显著提高,从而在回归预测任务中获得更好的结果。

总的来说,基于AO天鹰算法优化SVM支持向量机回归预测的过程就是利用AO算法的分布式搜索和精准搜索能力来寻找最优的超参数设置,以提高SVM模型在回归预测任务中的性能。

仿真结果

代码获取方式:

https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6Ulp9u

标签:猎物,SVM,天鹰,AO,算法,搜索
From: https://blog.csdn.net/m0_60368832/article/details/137539019

相关文章

  • Misc_XCTF_WriteUp | miao~
    题目分析010Editor打开文件,发现WAVE文件头:将文件头前的数据全部删去,保存并更改文件扩展名为*.wav,得到音频,音频内容是一段无意义的猫叫声。用DeepSound打开音频,提示需要输入密码:用Audacity打开音频,点击左侧文件名下拉菜单,切换为频谱图,得到CatCTF:将其作为密......
  • 第五十节:Core8.0中的新变化(SignalR写法、本机AOT发布)
    一.新变化 详见:https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/release-notes/aspnetcore-8.0?view=aspnetcore-8.0如下图: 二. SignalR改变JS中在ASP.NETCore7.0或更早版本中默认值的两倍值的分配varconnection=newsignalR.HubConnectionBuilder().withU......
  • 已解决:youdao翻译 status code:200,text:{“code“:50}
    终于终于解决了,话不多说,上图:当然,返回的448字节的字符(text),通过解密解析后,从中挑出翻译结果,然后print即可。ifres.status_code==200:result=get_text(res.text)#解析返回加密字符result_1=json.loads(result)print("翻译的结果是:",result_1['translate......
  • Hetao P1178 冒险者 题解 [ 绿 ][ 最短路 ][ 线性 dp ]
    原题题解本蒟蒻采用的和大部分人解法不同,是根据当前标记值的总和跑最短路的一种解法。思路30min,调代码2h的我太蒻了首先观察题面可以发现本题求的是最少操作数,由于要求最小且有变化的过程,所以可以使用dp求解,也可以使用最短路算法求解,本篇先介绍最短路的算法。其实......
  • SpringBoot系列---【JDK版本导致AOP获取参数名为空】
    1.问题描述我使用AOP记录请求入参和响应,异步写入es,在获取请求入参的参数名时候,发现在本地没问题,发到云上测试环境就取不到了。privateMap<String,Object>buildRequestParam(ProceedingJoinPointjoinPoint){MehtodSignaturesignature=(MethodSignature)joinPoint.getSig......
  • redis自学(29)AOF持久化
    AOFAOF全称为AppendOnlyFile(追加文件)。Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件,可以看做是命令日志文件。  AOF默认是关闭的,需要修改redis.conf配置文件来开启AOF:  AOF的命令记录的频率也可以通过redis,conf文件来配:  从上到下是可靠性越来越低,但是性能......
  • XiaomiAX3000T—Openwrt
    固件降级如果未升级至1.0.64版本,请关闭自动系统更新。如果已经是该版本,需要进行降级操作,教程针对的版本只适用于1.0.47。去官网下载小米路由器修复工具:去MIUIRom下载低版本的固件:解压缩打开下载的软件,选择本地上传刚下载的固件即可:将网线插入任意LAN口中,选择固件和对应的......
  • 快递费用一目了然:taobao.item_fee API在电商中的应用
    taobao.item_feeAPI在电商中的应用主要体现在精准计算快递费用,从而为用户提供一个更加透明和便捷的购物体验。这一接口允许淘宝或天猫的开发者根据商品ID、收货地址等信息,精确计算商品的快递费用。对于用户而言,这意味着在购物过程中能够实时获得运费的估算,从而做出更明智的购......
  • 经典机器学习算法:线性回归。逻辑回归。决策树。支持向量机(SVM)。朴素贝叶斯(Naive Baye
    目录经典机器学习算法分别举例说明这些算法的应用,并对比优劣以及实际应用场景。......
  • 【代码分享】基于最小二乘支持向量机(LSSVM)+自适应带宽核函数密度估计(ABKDE)的多变量回
    专题推荐:论文推荐,代码分享,视角(点击即可跳转)所有链接建议使用电脑端打开,手机端打开较慢 关注公X众X号:NewPowerSystem预测和优化理论分享新型电力系统预测和优化领域的理论研究成果,包括优秀论文、工程应用、仿真代码等文章阅读推荐和代ma获取链接:......