26岁基本上是一个硕士研究生刚毕业的年纪，相当于本科毕业工作了2年，总体来说时间耽误的并不算太多，想转行做Python开发，不算太晚！
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转行前先想清楚这5点！
① 年龄：至少在35岁前还有9年时间，时间上面是可以的。
② 学历：有没有达到最低的学历要求？本科以下不好找。
③ 风险：是否做好了转行承担风险的心理准备？“学会”编程和找到工作之间，有一定差距。（重点！）
④ 坚持：是否能坚持下来？学编程半路而废的不少
⑤ 目标：Python开发应用范围很广，具体往哪一方面深耕？
另外一个现实的问题：企业愿不愿意要？
年龄不是绝对性因素，跟你的知识储备、学历、项目经验、技术能力有关系。
如果真的是要以python为生，那python语言只是一个基础，也就是说，它只是地基。
在它上面，还有一堆建筑，要盖成什么样，取决于你学了python哪条线路上的技能。
发展方向这个是要想清楚的，需要观察赛道。
不要今天有人说数据分析怎么怎么样，明天有人说网站开发怎么怎么样，你要有一个目标和方向，是搬一块砖？还是要起一堵墙？还是要盖一座房子！
眼光要放到3-5年，相信你的心中会有答案。
从就业的城市来看的话，一线城市跟Python相关的工作还是不少的，二线城市就会少很多，三线以后的城市几乎就没有了。
所以如果你没有在一二线城市的话，即使你很优秀，可能也没有Python相关的岗位提供给你。
Python开发工程师 - 地区竞争力分析
说到底，Python只是一门工具而已，纯Python的工作几乎没有。
上面提到的那几个领域，每一个领域要掌握的知识点绝对是Python的几倍以上，只会Python的话还是洗洗回去睡吧。
转行不能蛮干，要有方法，苦干加借力！
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需要注意的几个方面
这里我挑重点的讲一下！
01 Python语言学习
有其他编程基础的话，那学python并不是很难，语法过一遍，基本可以上手了。
没有编程基础，英语还可以的学起来也还行，毕竟能直接阅读官方的英文文档对学习帮助很大。
如果这两样都不好，那学起来就要吃力一些。
我这里分为了3个层次；
（1）基本语法的学习：1-2个月就可以完全掌握；
（2）关键库的学习
这个需要比较多的实践，1年左右可以掌握核心库的使用。
（3）业务领域的学习
语言只是工具，最终肯定要在某个领域进行开发，因此业务领域开发是重点，也是需要投入更多时间才能熟悉的。
比如云计算的OpenStack或者人工智能等领域，这些往往需要花费更多的时间。
上面3个层面，前2个是语言强相关的，其实大概1年的时间就能非常熟悉了，而后者与具体语言的相关性并不特别强，任何语言都需要掌握。
从上面的学习情况来看，大概1-2年就可以熟悉相关开发工作。
除了 Python 外，还要了解基本的 HTML/CSS/JS，这些东西花几天时间在 W3School 看一看就差不多了。
另外，其它的基础知识，如数据库、网络和存储等技术，这些还是要补充学习，如果之前过搞技术，那应该都有所了解。
专业的入门学习书籍，推荐《python编程从入门到实践》和《笨办法学Python》这两本，都是很经典的入门学习书籍。
包括基础知识和项目这两部分，结合使用进行，没有长篇大论，主要锻炼学习Python的思维，比较注重实践性。
在学习过程中不必要求 100% 掌握，一些高级用法不理解没关系，等代码写得多了就懂了。
02 练习+项目运用
语言是枯燥的，所以要找到一些让自己有成就感的事情做做；
例如：
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熟悉了HTTP协议，你可以获取市面上的免费API，比如查查你的手机号归属地？
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熟悉了数据库，有没有一些数据可以存储进去，方便日后自己查看？
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熟悉了爬虫，爬取网站的数据，比如微信朋友圈、公众号、新闻资讯等信息
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熟悉了操作系统，能编写脚本定时监控磁盘、定时监控服务器资源？
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熟悉了前端，写一个简单的网站
在这个过程中可以到网上看看别人都用 Python 来做哪些好玩的事情，可以跟着学学，亲手做出一点好玩的应用来。
学习Python项目实践是关键！
不仅要完成大量的基础性项目，还需要注重一些综合性项目。
由于目前Python语言的项目案例比较多，所以学习起来也会相对容易一些，对于学习能力比较强的人来说，可以阅读一些开源的源代码，以便于提升自身的编程能力。
优质开源项目学习首推GitHub！
03 选择主攻方向
如果仅仅掌握Python语言并不会有较强的岗位竞争力，基础知识看完后，就要为自己选择一个主攻方向了。
Python可以从事Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等方向，这些方向都有不错的发展前景，需要根据自身的知识结构和兴趣爱好进行选择。
如果自身的数学基础比较扎实，同时学习能力也相对比较强，那么可以重点考虑一下学习大数据方向，目前大数据领域的就业前景还是非常不错的。
如果选择Web开发方向，建议走全栈工程师路线。
这样会提升自身的岗位竞争力，因为在Web开发领域，Python并不是唯一选择。
走这个方向还需要了解前端，通信协议，数据库等很多繁杂的知识。
Python 最流行的两个框架 Django 和 Flask，选一个深入学一下就好了。
我当时学的是 Flask，不过 Django 是一个大而全的框架，不需要你去找各种第三方模块来使用，文档也很全面，都很适合来学习。
爬虫和web需要了解的知识差不多，更高一级的还得学会图像识别，因为要识别验证码。
一些系统的逆向，特别是手机端的，自己掌握各种抓包工具，必须熟练运用各种工具，这是一个入门容易精通难的体力脑力并存的活。
人工智能，没有超强的综合知识体系玩不转。
04 考虑走研发级程序员路线
程序员岗位按照工作内容可以分为研发级岗位和应用级开发岗位。
研发级岗位通常以平台研发为主，包括平台设计、接口设计、功能设计、平台实现等任务。
相比于应用级程序员来说，研发级岗位的职业生命周期会更长，发展空间也更大。
05 注重行业方案的积累
在产业互联网发展的大背景下，行业方案的积累对于程序员未来的职场发展会有较大的帮助。
如果能够积累大量的行业方案，未来可以有更多的选择，比如可以做架构师、行业资讯专家、高级项目经理等等。
Python现在很火热，背后离不开大数据和人工智能的带动。
所以掌握一定的大数据技术对于Python程序员来说是有必要的，而且未来大数据领域的机会也会相对更多一些。
最后插一句：
想后期找工作转行学Python，如果没有计算机相关知识基础，并不建议采取自学的学习方式。
可以先自习基础知识，了解了还想学，该不该去培训班？
我的建议是，你可以先去听听试讲，多尝试再选定，专业的培训班会有完整的项目实践流程，这是自学欠缺的。
关于转行，以上是我的理解和分析，希望对转行的伙伴们有所帮助！
关于Python学习指南
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
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