Python之Opencv教程（5）：识别视频中的人脸

1、识别效果

2、识别代码

import cv2 as cv


def face_detect_demo(img):
    # 将图片灰度
    gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # 加载特征数据
    face_detector = cv.CascadeClassifier(
        "data//haarcascade_frontalface_alt.xml")

    faces = face_detector.detectMultiScale(gray)

    for x, y, w, h in faces:
        cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color=(0, 0, 255), thickness=2)
        cv.circle(img, center=(x + w // 2, y + h // 2), radius=(w // 2), color=(0, 255, 0), thickness=2)
    cv.imshow('result', img)


# 读取视频
cap = cv.VideoCapture('video.MP4')
while True:
    flag, frame = cap.read()
    print('flag:', flag, 'frame.shape:', frame.shape)
    if not flag:
        break
    face_detect_demo(frame)
    if ord('q') == cv.waitKey(10):
        break
cv.destroyAllWindows()
cap.release()

data//haarcascade_frontalface_alt.xml需要下载到本地使用。大家可以去这篇文章中的百度网盘链接下载