首页 > 编程语言 >市场数据和金融数据API的获取步骤,支持Python、Java、Go等接入方式,轻松实现量化数据交易

市场数据和金融数据API的获取步骤,支持Python、Java、Go等接入方式,轻松实现量化数据交易

时间:2024-03-26 23:13:14浏览次数:28  
标签:Java Python quote self object volume api ws 数据

今天我想分享一个非常实用的技术内容,即如何通过接口API来实现订阅并接入实时行情数据源的报价信息。这个技术可以帮助你获取最新的市场数据,为你的应用程序或交易策略提供及时的信息支持。接入实时行情数据源可以让你了解市场动态并快速作出决策,非常有助于优化你的交易策略和投资决策。希望这个干货分享对你有所帮助,让我们一起来探讨如何实现吧!

一、API地址及传参说明
支持以下产品品类: 美股、港股、A股、外汇、贵金属、商品、数字币

github: https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
token申请:https://alltick.co
把下面url中的testtoken替换为您自己的token
外汇,数字币,贵金属的api址:
wss://quote.tradeswitcher.com/quote-b-ws-api
港美股api地址:
wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api
建立连接:
wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api?token=testtoken

建立连接之后,就可以订阅具体的接口数据了,具体调用方式,请看下文介绍

二、免费申请Token
到它的官方网站使用邮箱直接注册即可:​​ https://alltick.co​​

顺便说一下它的github开源站点:​​https://github.com/alltick/free-quote​​

三、请查看code产品列表
请到github或者官网上面查看并选择

四、开始真正的订阅实时行情数据源报价
当你选择好产品code列表后就可以开始真正的订阅实时行情数据源报价了。请看下面的实例代码:

import json
import websocket    # pip install websocket-client
 
'''
# 特别注意:
# github: https://github.com/alltick/free-quote
# token申请:https://alltick.co
# 把下面url中的testtoken替换为您自己的token
# 外汇,数字币,贵金属的api址:
# wss://quote.tradeswitcher.com/quote-b-ws-api
# 港美股api地址:
# wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api
'''
 
class Feed(object):
 
    def __init__(self):
        self.url = 'wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api?token=testtoken'  # 这里输入websocket的url
        self.ws = None
 
    def on_open(self, ws):
        """
        Callback object which is called at opening websocket.
        1 argument:
        @ ws: the WebSocketApp object
        """
        print('A new WebSocketApp is opened!')
 
        # 开始订阅(举个例子)
        sub_param = {
            "cmd_id": 22002, 
            "seq_id": 123,
            "trace":"3baaa938-f92c-4a74-a228-fd49d5e2f8bc-1678419657806",
            "data":{
                "symbol_list":[
                    {
                        "code": "700.HK",
                        "depth_level": 5,
                    },
                    {
                        "code": "UNH.US",
                        "depth_level": 5,
                    }
                ]
            }
        }
        
        #如果希望长时间运行,除了需要发送订阅之外,还需要修改代码,定时发送心跳,避免连接断开,具体查看接口文档
        sub_str = json.dumps(sub_param)
        ws.send(sub_str)
        print("depth quote are subscribed!")
 
    def on_data(self, ws, string, type, continue_flag):
        """
        4 argument.
        The 1st argument is this class object.
        The 2nd argument is utf-8 string which we get from the server.
        The 3rd argument is data type. ABNF.OPCODE_TEXT or ABNF.OPCODE_BINARY will be came.
        The 4th argument is continue flag. If 0, the data continue
        """
 
    def on_message(self, ws, message):
        """
        Callback object which is called when received data.
        2 arguments:
        @ ws: the WebSocketApp object
        @ message: utf-8 data received from the server
        """
        # 对收到的message进行解析
        result = eval(message)
        print(result)
 
    def on_error(self, ws, error):
        """
        Callback object which is called when got an error.
        2 arguments:
        @ ws: the WebSocketApp object
        @ error: exception object
        """
        print(error)
 
    def on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
        """
        Callback object which is called when the connection is closed.
        2 arguments:
        @ ws: the WebSocketApp object
        @ close_status_code
        @ close_msg
        """
        print('The connection is closed!')
 
    def start(self):
        self.ws = websocket.WebSocketApp(
            self.url,
            on_open=self.on_open,
            on_message=self.on_message,
            on_data=self.on_data,
            on_error=self.on_error,
            on_close=self.on_close,
        )
        self.ws.run_forever()
 
 
if __name__ == "__main__":
    feed = Feed()
    feed.start()

五、解析推送数据
5.1、最新成交报价解析

{
    "cmd_id":22998,
    "data":{
	"code": "1288.HK",
        "seq": "1605509068000001",
        "tick_time": "1605509068",
        "price": "651.12",
        "volume": "300",
        "turnover": "12345.6",
        "trade_direction": 1,
    }
}

5.2、最新5档深度数据解析

{
    "cmd_id":22999,
    "data":{
	"code": "1288.HK",
        "seq": "1605509068000001",
        "tick_time": "1605509068",
        "bids": [
            {
                "pric": "9.12",
                "volume": "9.12",
            },
            {
                "pric": "9.12",
                "volume": "9.12",
            },
            {
                "pric": "9.12",
                "volume": "9.12",
            },
            {
                "pric": "9.12",
                "volume": "9.12",
            },
            {
                "pric": "9.12",
                "volume": "9.12",
            }
        ],
        "asks": [
            {
                "price": "147.12",
                "volume": "147.12",
            },
            {
                "price": "147.12",
                "volume": "147.12",
            },
            {
                "price": "147.12",
                "volume": "147.12",
            },
            {
                "price": "147.12",
                "volume": "147.12",
            },
            {
                "price": "147.12",
                "volume": "147.12",
            }
        ],
    }
}

标签:Java,Python,quote,self,object,volume,api,ws,数据
From: https://www.cnblogs.com/api-store/p/18097887

相关文章

  • JavaSE_类型转换案例分析
    Java中的类型转换分为两种:自动类型转换(隐式类型转换)和强制类型转换(显式类型转换)。1.自动类型转换(隐式类型转换):当两个不同类型的数据进行运算时,Java会自动将较小的数据类型转换为较大的数据类型。例如,int类型和double类型进行运算时,int类型会自动转换为double类型。```javai......
  • 【前端素材】推荐5种优质大数据分析展示页面网站设计(16)(附源码)
    一、需求分析1、功能分析大数据分析展示页面是一个用于呈现和分析大数据的平台界面,旨在帮助用户更直观、更高效地理解和利用数据。该页面通常结合了数据分析、可视化技术以及用户交互设计,以提供丰富的数据展示和分析功能。大数据分析展示页面是大数据分析过程中至关重要的一......
  • 【前端素材】推荐5种优质大数据分析展示页面网站设计(18)(附源码)
    一、需求分析1、功能分析大数据分析展示页面是一个用于呈现和分析大数据的平台界面,旨在帮助用户更直观、更高效地理解和利用数据。该页面通常结合了数据分析、可视化技术以及用户交互设计,以提供丰富的数据展示和分析功能。大数据分析展示页面是大数据分析过程中至关重要的一......
  • NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
    全文链接:http://tecdat.cn/?p=2155最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告,包括一些图形和统计输出。随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时......
  • MySQL数据库索引失效的常见情况
    MySQL数据库索引失效的常见情况01索引失效负面后果在MySQL数据库中,当索引失效时,可能会导致以下后果:全表扫描:如果索引失效,MySQL可能会选择执行全表扫描来检索数据,这将导致性能下降,特别是对于大型数据表而言。低效的查询计划:索引失效可能导致MySQL优化器选择不合适......
  • Python中Keras微调Google Gemma:定制化指令增强大型语言模型LLM
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=35476原文出处:拓端数据部落公众号像谷歌、Meta和Twitter这样的大公司正大力推动其大型语言模型(LLM)的开源。最近,谷歌DeepMind团队推出了Gemma——一个由与创建谷歌Gemini模型相同的研究和技术构建的轻量级、开源LLM系列。本文,我们将帮助客户了解Ge......
  • 【python】服务端和客户端 RESTful 接口上传 E
    哈喽,大家好,我是木头左,物联网搬砖工一名,致力于为大家淘出更多好用的AI工具!服务端代码1.安装Flask和Flask-RESTful需要安装Flask和Flask-RESTful这两个库。Flask是一个轻量级的Web框架,而Flask-RESTful则是一个为Flask添加了RESTfulAPI支持的扩展。pipinstall......
  • Java Servlet学习
    一、了解Servlet1.实现一个基本的web应用(这个web应用中没有java小程序)找到CATALINA_HOME\webapps目录因为所有的webapp要放在这个目录下(tomcat服务器的要求)webapps目录下的每一个子目录就是一个web服务web服务中的页面的相对路径页面中超链接中ip地址和端口号可以省......
  • 如何在 Laravel 代码中正确地使用数据库事务
    如何在Laravel代码中正确地使用数据库事务22594英文原文 /  翻译 /  1852 /  4 / 创建于 2年前 /  1个改进 引言在web开发中,数据的完整性和准确性非常重要。因此,必须确保我们编写的代码能够以安全的方式存储、更新和删除数据库中的数据。在本文......
  • javascript基础代码练习
    一、输入新增病例数,累计确诊病例数,14天内聚集性疫情发生天数。新增或者累计确诊病例为0则该地区为低风险地区。新增大于0且累计确诊<50或者累计大于50且14天内聚集性疫情发生天数为0的地区为中风险地区。其他情况为高风险地区。<!DOCTYPEhtml><html><head>  <metachar......