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市场数据和金融数据API的获取步骤,支持Python、Java、Go等接入方式,轻松实现量化数据交易

时间:2024-03-26 23:13:14浏览次数:33  
标签:Java Python quote self object volume api ws 数据

今天我想分享一个非常实用的技术内容,即如何通过接口API来实现订阅并接入实时行情数据源的报价信息。这个技术可以帮助你获取最新的市场数据,为你的应用程序或交易策略提供及时的信息支持。接入实时行情数据源可以让你了解市场动态并快速作出决策,非常有助于优化你的交易策略和投资决策。希望这个干货分享对你有所帮助,让我们一起来探讨如何实现吧!

一、API地址及传参说明
支持以下产品品类: 美股、港股、A股、外汇、贵金属、商品、数字币

github: https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
token申请:https://alltick.co
把下面url中的testtoken替换为您自己的token
外汇,数字币,贵金属的api址:
wss://quote.tradeswitcher.com/quote-b-ws-api
港美股api地址:
wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api
建立连接:
wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api?token=testtoken

建立连接之后,就可以订阅具体的接口数据了,具体调用方式,请看下文介绍

二、免费申请Token
到它的官方网站使用邮箱直接注册即可:​​ https://alltick.co​​

顺便说一下它的github开源站点:​​https://github.com/alltick/free-quote​​

三、请查看code产品列表
请到github或者官网上面查看并选择

四、开始真正的订阅实时行情数据源报价
当你选择好产品code列表后就可以开始真正的订阅实时行情数据源报价了。请看下面的实例代码:

import json
import websocket    # pip install websocket-client
 
'''
# 特别注意:
# github: https://github.com/alltick/free-quote
# token申请:https://alltick.co
# 把下面url中的testtoken替换为您自己的token
# 外汇,数字币,贵金属的api址:
# wss://quote.tradeswitcher.com/quote-b-ws-api
# 港美股api地址:
# wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api
'''
 
class Feed(object):
 
    def __init__(self):
        self.url = 'wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api?token=testtoken'  # 这里输入websocket的url
        self.ws = None
 
    def on_open(self, ws):
        """
        Callback object which is called at opening websocket.
        1 argument:
        @ ws: the WebSocketApp object
        """
        print('A new WebSocketApp is opened!')
 
        # 开始订阅(举个例子)
        sub_param = {
            "cmd_id": 22002, 
            "seq_id": 123,
            "trace":"3baaa938-f92c-4a74-a228-fd49d5e2f8bc-1678419657806",
            "data":{
                "symbol_list":[
                    {
                        "code": "700.HK",
                        "depth_level": 5,
                    },
                    {
                        "code": "UNH.US",
                        "depth_level": 5,
                    }
                ]
            }
        }
        
        #如果希望长时间运行,除了需要发送订阅之外,还需要修改代码,定时发送心跳,避免连接断开,具体查看接口文档
        sub_str = json.dumps(sub_param)
        ws.send(sub_str)
        print("depth quote are subscribed!")
 
    def on_data(self, ws, string, type, continue_flag):
        """
        4 argument.
        The 1st argument is this class object.
        The 2nd argument is utf-8 string which we get from the server.
        The 3rd argument is data type. ABNF.OPCODE_TEXT or ABNF.OPCODE_BINARY will be came.
        The 4th argument is continue flag. If 0, the data continue
        """
 
    def on_message(self, ws, message):
        """
        Callback object which is called when received data.
        2 arguments:
        @ ws: the WebSocketApp object
        @ message: utf-8 data received from the server
        """
        # 对收到的message进行解析
        result = eval(message)
        print(result)
 
    def on_error(self, ws, error):
        """
        Callback object which is called when got an error.
        2 arguments:
        @ ws: the WebSocketApp object
        @ error: exception object
        """
        print(error)
 
    def on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
        """
        Callback object which is called when the connection is closed.
        2 arguments:
        @ ws: the WebSocketApp object
        @ close_status_code
        @ close_msg
        """
        print('The connection is closed!')
 
    def start(self):
        self.ws = websocket.WebSocketApp(
            self.url,
            on_open=self.on_open,
            on_message=self.on_message,
            on_data=self.on_data,
            on_error=self.on_error,
            on_close=self.on_close,
        )
        self.ws.run_forever()
 
 
if __name__ == "__main__":
    feed = Feed()
    feed.start()

五、解析推送数据
5.1、最新成交报价解析

{
    "cmd_id":22998,
    "data":{
	"code": "1288.HK",
        "seq": "1605509068000001",
        "tick_time": "1605509068",
        "price": "651.12",
        "volume": "300",
        "turnover": "12345.6",
        "trade_direction": 1,
    }
}

5.2、最新5档深度数据解析

{
    "cmd_id":22999,
    "data":{
	"code": "1288.HK",
        "seq": "1605509068000001",
        "tick_time": "1605509068",
        "bids": [
            {
                "pric": "9.12",
                "volume": "9.12",
            },
            {
                "pric": "9.12",
                "volume": "9.12",
            },
            {
                "pric": "9.12",
                "volume": "9.12",
            },
            {
                "pric": "9.12",
                "volume": "9.12",
            },
            {
                "pric": "9.12",
                "volume": "9.12",
            }
        ],
        "asks": [
            {
                "price": "147.12",
                "volume": "147.12",
            },
            {
                "price": "147.12",
                "volume": "147.12",
            },
            {
                "price": "147.12",
                "volume": "147.12",
            },
            {
                "price": "147.12",
                "volume": "147.12",
            },
            {
                "price": "147.12",
                "volume": "147.12",
            }
        ],
    }
}

标签:Java,Python,quote,self,object,volume,api,ws,数据
From: https://www.cnblogs.com/api-store/p/18097887

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